陈森发
- 作品数:265 被引量:1,944H指数:24
- 供职机构:东南大学经济管理学院系统工程研究所更多>>
- 发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金江苏省软科学研究计划更多>>
- 相关领域:经济管理交通运输工程自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 一种获得交叉口分流系数的新方法——极大熵估计法被引量:12
- 1990年
- 本文提出了一种根据交叉口的出入口流量来估计交叉口的分流系数的新方法.它是根据信息论的基本原理,在极大熵的意义下,将一个描述不完全问题转化为一个非线性规划问题,从而求出一个最接近真实分流系数的估计值.
- 周晶陈森发徐南荣
- 关键词:交叉口流量控制交通管理
- 灰色系统理论在无检测器交叉口交通流量预测中的应用被引量:35
- 2002年
- 为解决一般预测方法要求原始数据量较大 ,而无检测器交叉口所能获得的交通流量数据又非常有限的矛盾 ,提出了利用灰色系统理论预测无检测器交叉口交通流量的方法 ,并建立了一种新的自适应GM( 1 ,1 )模型 .利用编制的计算机程序对常熟市无检测器交叉口交通流量进行预测计算分析 ,结果表明自适应GM( 1 ,1 )模型可以根据有限的交通流量数据进行预测 ,且预测精度较之全数据GM( 1 ,1 )模型有显著提高 .实践证明 。
- 孙燕陈森发周振国
- 关键词:交通量预测
- 价值网中主体动态博弈分析被引量:26
- 2004年
- 本文运用博弈理论,探讨价值网中主体联盟的博弈描述并构建了相应的动态博弈模型。以网中的关键主体———企业与竞争者之间的互动模式为例,分析了他们之间的动态博弈创造价值增量的机理;然后用Shapley值讨论了合作收益在主体间的分配问题。
- 洪军陈森发
- 关键词:价值网动态博弈合作创造价值SHAPLEY值
- 自组织超循环论及其对循环经济系统建设的启示被引量:1
- 2009年
- 将自组织超循环论的基本思想,从自然生态系统推广到循环经济系统,通过层层剖析子系统的构成及相互关系,研究循环经济系统的超循环特征,揭示循环经济发展演变机制,提出在循环经济系统的构建过程中,应创造性运用和构成自组织超循环方法,实现循环经济系统从无序到有序结构的形成。
- 闵毅梅陈森发
- 关键词:自组织循环经济生态系统
- T_D型扰动值模糊正规子群被引量:7
- 2006年
- 将幂等扰动范数TD引入到扰动值空间上,以此为基础定义了TD型扰动值模糊正规子群,并研究了其性质与结构特征,从而拓广了扰动模糊集的代数结构理论。
- 韩莹陈森发陈胜
- 投标报价决策模型进展被引量:23
- 2002年
- 在竞争性招标中 ,投标决策是一个充满着不确定性的复杂决策过程。报价决策的方法主要分为报高价或现金流预测模型和基于承包商风险评价的报价策略模型。文中分别对此进行了综述 ,指出了两类模型的局限性和模型应用中应注意的事宜 。
- 冯刚陈森发
- 关键词:报价策略
- 基于灰色综合评价的物流中心选址方法被引量:43
- 2005年
- 物流中心选址是物流系统优化的一个关键步骤,因此选择一种合适的方法进行评价就显得尤其重要。本文通过对影响物流中心选址影响因素的分析,构建了物流中心选址评价的指标体系,在此基础上,运用多层次灰色评价方法建立了物流中心选址多层次灰色评价模型。最后通过实例分析表明该模型能很好地处理物流中心选址问题,为决策者提供一种有效的优化工具。
- 郜振华陈森发黄鹍赵庆建
- 关键词:物流中心指标体系
- 试论江苏省生态工业的发展模式被引量:6
- 2003年
- 介绍了国内外生态工业发展的三种模式 ,结合江苏省工业的布局和特点 ,提出江苏省生态工业的发展模式。并且认为 ,可以建立以南京栖霞工业区、泗阳县洋河镇工业区。
- 陈森发王义宏张文红马鸣川
- 关键词:生态工业污染治理
- 多源信息的实时智能融合系统研究被引量:2
- 2004年
- 面对复杂实时的融合环境 ,现有的信息融合方法仍然存在着许多不足之处 .针对这一问题 ,本文以专家系统技术为基础 ,综合运用数据库技术、神经网络理论和黑板理论 ,对复杂融合系统的知识表示、知识获取、知识管理和实时融合推理机制进行了一些研究 .在此基础上 ,提出了一种多源信息的实时智能融合系统 ,并对该系统中的知识库和推理机进行了详细的论述 .
- 黄鵾陈森发周振国
- 关键词:信息融合专家系统黑板知识库
- 基于粗集-神经网络的磨粒模式识别被引量:9
- 2002年
- 应用粗集理论中最小约简的近似算法 ,对磨粒的形状参数进行约简 ,找出判断磨粒模式的形状参数长短轴比 Rt和圆度 Rd,同时采用这些参数训练神经网络以进行磨粒模式识别 .结果表明 :应用此算法 ,对 63个已知样本和历时 2年多对柴油机 1 4 5个润滑油油样进行制谱分析判断 ,准确率在 90 %以上 ,比原来用模糊识别的准确率提高了约 1 0个百分点 ;使用 BP网络减化了网络结构 ,使网络的训练速度加快 ,整个系统变得简单、可靠。
- 吴明赞陈淑燕陈森发赵卫东
- 关键词:模式识别粗集神经网络磨粒识别铁谱技术