马洪超
- 作品数:99 被引量:684H指数:16
- 供职机构:武汉大学更多>>
- 发文基金:国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术电子电信农业科学更多>>
- 徕卡机载激光雷达的数据获取与处理被引量:9
- 2008年
- 马洪超姚春静
- 关键词:机载激光雷达数据获取激光雷达技术点云数据LIGHT
- 基于地形随机场模型的遥感图像几何纠正被引量:7
- 2006年
- 从地形平稳随机场模型出发,应用空间统计学中的Kriging插值算法,提出在多项式纠正基础上进行误差改正的图像精纠正方法,并进行相应的实验验证。多项式纠正和基于共线方程的几何成像模型纠正是最常用的两类纠正方法,但多项式纠正无法克服由于地形起伏所引起的投影差。提出的方法和流程,不仅能克服多项式模型中的弊端,而且不额外增加控制点选择和计算的负担,可以作为多项式纠正流程中的求精。
- 马洪超赵向东
- 关键词:图像配准
- 土壤侵蚀因子的定量分析及概念模型的建立被引量:5
- 2012年
- [目的]通过对土壤侵蚀因子进行定量分析以及建立概念模型,研究云南省东川市与会泽县交界处的土壤侵蚀状况,以期为该地区土地资源利用和水土流失治理提供方法。[方法]以经验性土壤侵蚀模型———通用土壤侵蚀模型USLE(Universal Soil Loss Equation)为基础,分析并确定了土壤侵蚀的6个主要影响因子的定量指标,建立了土壤侵蚀的概念模型。使用像元乘法程序,获得像元流失量图,通过对像元流失量图和土壤侵蚀等级图的统计,确定土壤流失区域并提出解决治理方案。[结果]研究区域年平均土壤流失模数约为5 962 t/hm2,侵蚀强度属于剧烈侵蚀。土壤侵蚀等级图显示剧烈侵蚀区位于流域附近,其土壤流失极为严重,主要土地类型为荒地及裸地,坡度在30°~40°之间,未进行任何保土措施。[结论]该研究结果表明试验区域的土地利用结构与布局不合理,导致了生态环境的恶化。该流域治理的重点应是51.6%的剧烈侵蚀区,建议将坡荒地改为梯田耕作。
- 吴尚霖马洪超
- 关键词:土壤侵蚀模型
- 在集群多核CPU环境下的等高线并行提取方法被引量:4
- 2010年
- 分析集群环境下分布式存储编程模型和多核CPU环境下共享存储编程模型各自的优缺点,采用结合集群和多核CPU的并行环境来取长补短;并研究其在等高线提取中的相关并行算法,其中以建立三角网和跟踪等高线作为共享存储并行的研究实例;最后通过实验验证了该并行方案的可行性。
- 王宗跃马洪超徐宏根邬建伟彭检贵
- 关键词:机载激光雷达等高线多核CPU集群
- 一种新的等高线质量评价方法被引量:2
- 2010年
- 分析了传统等高线质量评价相关模型,提出了基于信息量的等高线精度评价方法和基于形状指数的等高线光滑度评价方法,并给出了具体的量化计算过程;最后通过实验验证了该评价方法的可行性。
- 王宗跃马洪超邬建伟徐宏根彭检贵
- 关键词:机载激光雷达等高线信息熵光滑度
- 基于LiDAR数据生成光滑等高线被引量:15
- 2010年
- 首先通过曲面拟合修正部分粗糙地面点的高程,然后建立三角网跟踪等高点,采用加权二次多项式消除毛刺,最后采用顾及等高距的样条函数内插等高线。实验表明,本文方法能够在损失较小的精度下生成不相交的光滑等高线,视觉效果好。
- 王宗跃马洪超彭检贵高广
- 关键词:LIDAR等高线毛刺
- 机载激光雷达数据处理技术及软件
- 马洪超李德仁邬建伟赖旭东姚春静徐景中黄先锋万幼川程垒蒋晶珏邓非
- 该项目所属科学技术领域为信息产业及现代服务业。机载激光雷达系统是一种应用于国土、资源、环境、电力、交通以及农林等领域的新型航空传感器,集激光雷达、测姿定位系统(POS系统)以及控制系统于一体,能直接高精效地获取地表点的三...
- 关键词:
- 关键词:数据处理软件
- 一种自动绘制聚类分析谱系图的新算法被引量:4
- 1999年
- 聚类分析是最常用的多元统计方法之一 ,其结果常用谱系图来表示 .用计算机自动绘制谱系图时 ,过去常用的做法比较繁杂 .新算法先将结果数据进行排序 ,再使用二叉树的方法 ,不仅算法直观 。
- 马洪超胡光道
- 关键词:聚类分析二叉树地质勘探
- 一种基于数据驱动的机载激光雷达盲源误差补偿方法
- 本发明公开了一种基于数据驱动的机载激光雷达盲源误差补偿方法,该方法包括以下步骤:机载激光雷达和外置惯性测量单元的准备和安装;根据机载激光雷达数据生成理论模型得到两套机载激光雷达数据;计算翻滚角和俯仰角的改正值,并进行第一...
- 马洪超高广张良邹长江程垒
- 改进的EM模型及其在激光雷达全波形数据分解中的应用(英文)被引量:26
- 2009年
- 随着数据存储能力和处理速度的提高,小光斑机载激光雷达系统已经可以通过数字化采样来存储整个反射波形,而不仅仅是由系统提取出来的三维坐标(即离散点云)。分析波形数据最重要的优点之一是可以在后处理过程中让使用者自己来提取三维坐标。一般的分解方法基于非线性最小二乘的多项式拟合,或者有设备厂商提供的简单阈值法,无法获得高精度的分解结果。本文使用改进的EM脉冲检测算法得到回波脉冲的位置和宽度,证明是一种性能可靠、精度较高的波形分解算法。
- 马洪超李奇
- 关键词:LIDAREM算法波形分析