黄颖
- 作品数：5 被引量：24H指数：4
- 供职机构：首都师范大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的期货预测数据预处理问题研究被引量：3
- 2007年
- 期货预测研究在期货价格数据预处理和预测方法上存在直接套用原始数据代入模型以及价格预测模型和原始数据模型不相匹配等问题,需要予以解决.本研究在采用通货膨胀率指数调整、平均周期项以及滤波等方法对铜期货价格时间序列数据进行预处理后,分别将预处理前后的期货价格数据输入到神经网络预测模型,通过比较两者预测结果来验证原始期货时间序列数据预处理的必要性.
- 李自珍白玫黄颖
- 关键词：期货价格时间序列神经网络
- 基于主成分-神经网络的农产品期货预测研究及模型实现
- 农产品期货交易成功的关键,在于对市场的正确分析,尤其是对市场价格走势的正确预测。价格是期货交易的焦点,是对未来供需关系变化预期的一种提前反映,交易者在期货市场中的盈亏状况由交易者对价格走势的判断来决定。作为解决我国“耕者...
- 黄颖
- 关键词：主成分农产品期货交易期货价格预测梯度下降算法
- 文献传递
- 基于主成分——BP神经网络的期货市场预测被引量：5
- 2007年
- 结合主成分分析法和神经网络的优点,提出了基于主成分分析的神经网络方法来对期货市场进行预测.引入主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为网络输入,一方面减少了输入维度,消除了各输入变量的相关性;另一方面提高了网络的收敛性和稳定性,也简化了网络的结构.通过实例验证,基于主成分的神经网络比一般神经网络训练精度更高.
- 黄颖白玫李自珍
- 关键词：主成分分析神经网络期货
- 基于神经网络的期货市场预测及模型实现被引量：6
- 2008年
- 通过对期货市场的研究,尝试用人工神经网络预测期货行情走势.介绍了如何将期货市场与改进的BP网络有机结合起来构造适合期价预测的模型,并应用Matlab工具,设计一个具有较强通用性的人工神经网络模型,在降低重复开发的同时,为更多潜在的用户提供一个适合各自需求的人工神经网络.通过实例证实运用神经网络进行期货价格预测相对于传统的经济预测方法具有更好的精确性.
- 黄颖白玫李自珍
- 关键词：人工神经网络BP算法
- BP网络和RBF网络在期货预测中的比较研究被引量：9
- 2008年
- 通过仿真实例,对BP网络和RBF网络在期货预测应用上的表现性能进行了比较研究,仿真结果表明,BP网络更适合于期货市场价格预测.实际的期货预测应用中,此结论可指导神经网络模型的选择.
- 李自珍白玫黄颖
- 关键词：BP网络RBF网络
