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何秋宇

作品数：11 被引量：69H指数：5
供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室更多>>
相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 10篇电气工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇小波
  • 4篇模式识别
  • 4篇局部放电
  • 4篇放电
  • 3篇电力
  • 3篇行波
  • 3篇小波变换
  • 3篇二进小波
  • 3篇二进小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇电力系统
  • 2篇电压
  • 2篇电压无功
  • 2篇电压无功优化
  • 2篇行波法
  • 2篇遗传算法
  • 2篇数学形态
  • 2篇数学形态学
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应滤波

机构

  • 11篇华北电力大学
  • 2篇国家电网公司
  • 2篇西北电力设计...

作者

  • 11篇何秋宇
  • 8篇全玉生
  • 3篇李学鹏
  • 2篇宗伟
  • 2篇郑彬
  • 2篇马彦伟
  • 2篇李玉龙
  • 2篇袁启洪
  • 2篇王倩
  • 2篇刘世欣
  • 2篇李静一
  • 1篇张宇翼
  • 1篇吕鲜艳
  • 1篇杨俊伟
  • 1篇张宪军
  • 1篇王欢

传媒

  • 3篇高电压技术
  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇电工技术学报
  • 1篇电网技术
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇电力系统及其...
  • 1篇现代电力
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 7篇2006
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于模糊概率论的变压器局放信号模式识别法被引量：9
2006年
电力变压器局部放电信号的模式识别是局放研究中的一个难点和重点问题。文中通过对高采样率采集到的4种局放模式下的单个UHF脉冲信号进行小波包分解,从熵值和能量角度提取出6个特征量,运用了模糊理论基本思想,通过简单的计算求出各种放电模式的信息分布表和放电标量作为参考量。当给出一个待确定模式的局放信号时,求出其具体的放电标量,按照相对误差最小原则就可以确定出其模式归属。经实测局放信号验证,该方法思路清晰,简单有效。
全玉生马彦伟何秋宇李学鹏杨俊伟
关键词：变压器特高频局部放电模式识别概率论
基于抗体浓度调节新定义下的免疫遗传算法在电压无功优化中的应用被引量：8
2008年
基于免疫遗传算法,提出了一种抗体浓度新定义下的调节策略来求解电力系统无功优化问题:建立具有动态调整的罚因子的目标函数,在遗传操作中,引入人工免疫机制,并将各个抗体之间在编码上的相似性考虑进来,提出基于相似性矢量距的选择策略,以保存种群的多样性同时保证算法能够较快的收敛。通过IEEE30节点系统的仿真计算,并将本文算法与其它的算法进行了比较,结果表明该算法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势。
李玉龙宗伟吕鲜艳何秋宇袁启洪王倩
关键词：无功优化遗传算法免疫算法
二进小波结合伯格·马萨特策略抗局放干扰被引量：3
2007年
局放在线监测中，从强干扰中提取出局放信号是其中的难点问题。从提高软件抗局放干扰效果人手，提出了在伯格·马萨特策略小波去噪基础上结合二进小波变换的新方法，仿真及对实测数据的处理表明，该方法具有较好的抗强白噪、窄带周期干扰及脉冲型干扰的能力。在当前常用采样率下，用此方法对一个工频周期无间隔采样的数据进行处理时时间为（1～2）s，同时能明显提高采样信号的信噪比（几～几十）dB。
何秋宇全玉生马彦伟郑彬杨龙海
关键词：抗干扰二进小波变换
二进小波变换结合自适应滤波用于局放检测被引量：7
2006年
在局部放电在线监测和实时信号处理中,干扰较大时单纯依靠传统的硬件滤波较难准确提取有用信号,而在软件抗干扰中,传统多抽头自适应滤波器的参数设置也较难,有时会导致收敛很缓慢甚至不稳定。为此,提出了一种将二进小波变换与自适应滤波结合的局放信号检测算法,先对信号作简单的单抽头自适应LMS算法滤波,然后对滤波结果进行基于āTrous算法的二进小波变换来提取有用信号。通过对仿真白噪、窄带周期干扰及现场实测数据处理表明,该算法有很好的去噪性能,稳定性和实时性优于传统的自适应滤波,满足大部分工程要求,为工程实际应用提供了有效的去噪手段。
全玉生马彦伟何秋宇李学鹏杨俊伟
关键词：局部放电自适应滤波二进小波最小均方算法
电力系统电压无功优化控制混合智能新算法的研究
本文首次提出了基于相似性矢量距的选择概率的免疫遗传算法来求解无功优化问题。该方法结合了遗传算法(GA)和免疫算法(IA)：建立具有动态调整的罚因子的目标函数，在遗传操作中，引入人工免疫机制，并将各个抗体之间在编码上的相似...
李玉龙宗伟何秋宇袁启洪
关键词：电力系统电压无功优化遗传算法免疫算法
文献传递
新型直流输电行波电流极性比较式方向保护被引量：23
2006年
为克服现有直流输电线路行波保护原理上存在的缺陷,基于现有行波保护方案的分析和仿真,改进了电流极性比较式方向保护方案。该方案引入了数学形态学梯度技术以提高方向保护的动作性能和准确反映暂态行波信号的突变时刻;且集故障定位与保护于一体。6个具有代表性算例的仿真比较表明,该方案能可靠区分直流输电线路区内、外的各种故障,对近距离故障、高阻接地故障等传统方法中难于准确定位的故障类型给出较准确的结果。
全玉生王欢李学鹏何秋宇张宪军
关键词：高压直流行波保护极性比较数学形态学故障定位
基于模式识别的输电线路行波法测距新算法研究
行波法测距的主要问题是可靠性较差,本文创新性地将模糊模式识别理论引入行波法测距,用以解决行波波头识别问题,提出一种对线路进行分段的独特思想,将线路全长分为四段,发生在每一段线路内的故障对应为符合一种模式,通过几种模式的识...
何秋宇
关键词：行波法故障测距模式识别形态学MOV串联补偿
文献传递
电力变压器局放信号抗干扰与模式识别被引量：4
2008年
在局部放电信号抗干扰方面,考察了几种较新的阈值除噪方法,提出了将二进小波变换分别与单抽头最小均方LMS(Lease Mean Square)算法滤波器和基于Birge-Massart策略的小波去噪相结合的变压器局部放电信号抗干扰方法。同时针对局部放电信号的模式识别问题,首先分别根据模糊概率理论和波形匹配理论,针对时域单个特高频UHF(Ultra High Frequency)脉冲信号,提出了2种电力变压器特高频局部放电信号的模式识别方法。基于时域单个UHF脉冲信号的信息,提出了用于神经网络输入的8个特征量,分别利用BP网络、Elman回归神经网络和PNN概率神经网络对4种典型的变压器局部放电信号进行了模式识别的尝试,取得了较好的识别效果。
全玉生何秋宇卢天盛马彦伟王辰
关键词：电力变压器局部放电抗干扰模式识别
基于时域脉冲特征量的神经网络方法在变压器局放模式识别中的应用被引量：1
2006年
对电力变压器特高频局放单个时域脉冲信号做小波包分解,以其能量前三位和熵值前三位加上能量和熵值共8个特征量作为神经网络的输入特征量,分别研究了BP神经网络、Elman神经网络和PNN神经网络对4种典型变压器局部放电信号的模式识别效果。通过对实验室实测信号的识别,证明了采用此特征量的神经网络识别方法简单有效实用,从而为电力变压器局放信号的识别提供了有效的参考。
全玉生马彦伟郑彬何秋宇
关键词：局部放电小波包神经网络模式识别
基于小波变换与自适应滤波的Gibbs现象消除手段被引量：3
2006年
将自适应滤波和基于αTrons算法的二进小波变换相结合,以周期性矩形波为例进行Gibbs现象滤波分析,仿真验证此算法在重构项数、权值系数、收敛因子和循环次数选取合适时能很好地消除Gibbs现象,从而为分析与抑制小波变换中的Gibbs现象提供一种新途径。
全玉生李静一马彦伟何秋宇刘世欣
关键词：自适应滤波二进小波变换电力系统
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