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何耀华
作品数:
17
被引量:127
H指数:6
供职机构:
华南理工大学
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广东省自然科学基金
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相关领域:
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合作作者
华贲
华南理工大学化学与化工学院化学...
晋刚
华南理工大学
邹新良
华南理工大学
何和智
华南理工大学
瞿金平
华南理工大学
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何耀华
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华贲
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2001
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2000
2篇
1999
6篇
1998
1篇
1997
2篇
1996
共
17
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汽轮发电机组故障诊断从模糊自动诊断到ANN应用
被引量:9
1996年
旋转机械的大多数故障主要由振动信息反映出来,所以可依据振动信息采用模糊数学方法实现对故障的自动诊断。自动诊断仅是一种初步诊断,要实现故障的精密诊断可以建立产生式诊断系统,产生式系统在规则库的管理维护、推理效率等方面存在很多缺点和困难。神经网络的应用可以较好地解决这些缺点和困难。神经网络在计算征兆隶属度、知识获取和诊断推理方面有其独特的优势。
何耀华
韩守木
程尚模
韩才元
关键词:
故障诊断
模糊诊断
神经网络
汽轮发电机组
发展我国过程系统技术的建议
被引量:5
1998年
我国化工、炼油、冶金、轻工等过程工业企业,一方面,总体上下层的生产系统的自动化水平比离散制造业高,有的企业在设备技术和工艺技术方面与发达国家相比相差不多,有的企业还投入了大量的资金建立集散控制系统(DCS),建立计算机信息网络,购买国外著名的流程模拟...
何耀华
华贲
徐学军
尹清华
关键词:
CIMS
CIPS
并行工程
改性塑料电磁动态二级三螺杆反应挤出机的研制开发
瞿金平
何和智
晋刚
张成耀
曹贤武
陈旭晖
宋建
邹新良
李礼夫
彭响方
谢芳
张嘉慧
饶彰德
文生平
何耀华
开发出新型、高效、节能的动态反应挤出设备,替代传统反应挤出机,为我国量大面广的填充、增强、接枝、可控降解等改性聚合物的加工成型提供新一代的反应成型技术及设备,使我国能在该领域赶上或超过世界先进水平。主要技术原理是采用一步...
关键词:
关键词:
电磁动态
螺杆
反应挤出机
工程塑料电磁动态行星螺杆缩聚反应器研制开发
瞿金平
吴宏武
曹贤武
何和智
晋刚
周南桥
宋建
彭响方
饶彰德
邹新良
刘平安
杨少容
李礼夫
何耀华
独立地开发出具有自主知识产权的用于PA11等工程塑料生产的新型、高效、节能的动态缩聚反应挤出成型设备,替代传统行星螺杆挤出设备,为我国PA11等工程塑料的开发应用提供新一代反应成型技术及设备,使我国能在该领域赶上或超过世...
关键词:
关键词:
电磁动态
螺杆
缩聚反应器
多周期操作工况下无分流换热网络的弹性设计
被引量:1
1998年
提出了基于多周期无分流换热网络的超结构形式及弹性设计方法——同步优化方法。首先建立网络多周期操作工况下的超结构模型,然后用遗传算法对上述模型进行求解。该方法能自动地合成多周期操作工况的换热网络最优流程结构。通过某个换热网络的最优合成设计,说明方法的有效性和应用前景。
李志红
华贲
尹清华
何耀华
基于智能集成的综合优化方法
被引量:4
1997年
研究了集成应用神经网络、遗传算法和专家系统技术来解决过程系统的复杂优化问题.由于神经网络的高度非线性映射能力,适合于大型复杂问题的建模.神经网络建立的是一个黑箱模型,不能用传统的数学规划方法求最优解,遗传算法适合于这种模型的寻优.有些复杂工程问题的优化,并非建立一个模型(数学模型或神经网络模型)求解就可以得到答案,而是依靠众多的工程因素和经验,对于这种优化问题。
何耀华
杨道红
华贲
李志红
关键词:
神经网络
遗传算法
专家系统
汽轮鼓风机组模糊诊断系统的研制
被引量:3
1996年
首先介绍旋转机械故障诊断的基本原理和几种典型故障的频率特征,然后阐述了诊断的实质与方法及模糊诊断的实现,最后重点介绍系统的设计思想、功能和特点,并给出了分析诊断的流程图.
何耀华
韩守木
黄树红
程尚模
关键词:
模糊诊断
故障诊断
旋转机械
振动
系统模拟优化中的神经网络和遗传算法
被引量:9
1998年
根据神经网络的高度非线性映射能力和遗传算法的全局寻优能力,提出集成运用神经网络和遗传算法代替正交分析和回归分析寻找化工系统的优化操作条件的方法。先用正交试验数据建立系统的神经网络模型,再用遗传算法求解模型的最优解,之后进行验证试验。
何耀华
华贲
杨道红
关键词:
遗传算法
化工系统
系统模拟
神经网络
BP网络的快速自适应学习算法
被引量:54
2000年
针对BP网络现有学习算法的不足,在研究多种改进算法的基础上,在非线性规划理论的指导下,在共轭梯度法中巧妙地运行间插步骤和不精确的一维搜索技术,因而形成一种自适应的、具有全局收敛性的。
何耀华
夏志忠
关键词:
神经网络
共轭梯度法
BP网络
学习算法
基于多网络协同推理的故障诊断策略
被引量:11
1998年
首先分析了BP网络用于故障诊断的优势和局限性,提出了解决这种局限性的对策,选择了一种自组织神经网络模型与多个单一故障诊断的BP网络一起完成故障诊断推理,这样既可以用神经网络进行正向推理,得到初步的诊断结论,又可以用神经网络进行反向推理实现精密诊断,而且具备自学习和自组织能力。
何耀华
华贲
韩守木
程尚模
关键词:
故障诊断
BP网络
汽轮发电机
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