刘华林
- 作品数：21 被引量：47H指数：4
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 双辨别子空间高分辨距离像雷达目标识别被引量：2
- 2009年
- 针对飞机目标的分类问题,提出了一种双辨别子空间高分辨距离像雷达目标识别方法。该方法首先依据Fisher准则导出距离像总散布矩阵的零空间中不含有辨别信息的结论,利用这一结论,对类间和类内散布矩阵进行预降维,降低了后续计算的复杂度。从全局的角度出发,基于类内散布矩阵零空间与非零空间所包含的辨别信息分别建立辨别子空间,实现对目标的特征提取。对ISAR实测飞机数据进行了分类,并与经典子空间方法进行比较,结果表明所提算法有效改善了目标识别性能。
- 刘华林
- 关键词：雷达目标识别高分辨距离像特征提取
- 修正最近特征分类器及其在雷达目标识别中的应用被引量：1
- 2007年
- 针对最近特征线(NFL)与最近特征平面(NFP)分类器在大数据样本量与高维数时计算复杂度大的问题,依据局部最近邻准则,提出了一种新的搜索策略,使这两种分类器在保持较高识别率的同时,提高了算法的实时性能。对三类不同飞机实测数据的分类结果表明了所提方法的有效性。
- 刘华林杨万麟梅元媛赵建宏
- 关键词：最近特征线
- 改进核最近特征分类器与雷达目标识别被引量：1
- 2009年
- 为了解决核最近特征线与特征平面分类器在计算大数据样本量与高维数时工作量较大的问题,根据局部最近邻准则,提出针对这2种分类器的改进策略,使其不仅能够降低失效的可能性,而且在保证相近识别率的条件下,提高算法的实时性能,利用3类不同飞机实测距离像回波数据对其进行测试,实验结果表明,该改进策略是有效可行的。
- 刘华林阳光
- 关键词：雷达目标识别距离像
- 基于GSVD的核不相关辨别子空间与雷达目标识别被引量：1
- 2009年
- 该文提出了一种基于广义奇异值分解的核不相关辨别子空间算法,并将其用于高分辨距离像雷达目标识别。新算法结合广义奇异值分解与核方法的优点,有效地解决了传统方法面临的矩阵奇异问题,同时进一步改善了目标的类可分性。其次,依据Fisher准则导出了距离像总散度矩阵零空间中不含有有用辨别信息的结论。利用这一结论,可以在求解核不相关最优辨别矢量之前对各散度矩阵进行预降维,以减小后续运算的计算复杂度。对3类飞机目标实测数据的识别结果表明了所提方法的有效性。
- 刘华林杨万麟
- 关键词：雷达目标识别高分辨距离像广义奇异值分解
- 弹道导弹防御系统中的雷达目标识别技术（一）被引量：1
- 2011年
- 雷达目标识别是弹道导弹防御系统的核心支撑技术。文中基于弹道导弹飞行过程中的目标特性和运动特点．首先分析了当前导弹防御系统中雷达目标识别所面临的挑战，然后以美国导弹防御系统为参考，从目标RCS特性、轨迹特性、姿态特性、微动特性、再入特性及宽带特性等角度入手总结了地基相控阵对弹道导弹目标识别的技术进展，并指出发展多传感器信息融合．实现综合目标识别代表了反导防御系统目标识别技术的发展方向。
- 刘华林王宗全
- 关键词：弹道导弹防御雷达目标识别雷达成像技术信息融合
- 相控阵雷达发展综述（三）
- 2010年
- 文中系统回顾了相控阵雷达的基本原理、技术特点及发展历程．介绍了国外若干典型的相控阵雷达系统，如AN／FPS-85、AN／FPS-108、AN／FPS-115、GBR、AN／APG-77等，最后结合雷达与半导体技术的进步重点分析了相控阵雷达技术未来的发展趋势。
- 刘华林胡振平王宗全
- 关键词：相控阵雷达
- 防空雷达“四抗”面临的挑战及对策
- 2011年
- 雷达与反雷达的斗争是一个永恒的课题。防空雷达作为整个防空体系的眼睛和大脑，是敌我双方争夺制空权的关键。本文分析了现代战争的特点及防空雷达所面临的挑战，并综合国内外的研究成果及本单位工程实践的经验提出了若干对策，仅抛砖引玉，与业内同行共商。
- 刘华林王宗全
- 关键词：防空雷达
- 相控阵雷达发展综述（二）
- 2010年
- 文中系统回顾了相控阵雷达的基本原理、技术特点及发展历程，介绍了国外若干典型的相控阵雷达系统，如AN／FPS-85、AN／FPS-108、AN／FPS-115、GBR、AN／APG-77等，最后结合雷达与半导体技术的进步重点分析了相控阵雷达技术未来的发展趋势。
- 刘华林胡振平王宗全
- 关键词：相控阵雷达
- 基于QR分解的辨别分析用于雷达目标一维距离像识别被引量：5
- 2007年
- 文中提出了基于QR分解的线性辨别分析与非线性核辨别分析方法,并将其用于雷达目标一维距离像识别。与传统Fisher辨别分析方法相比,新方法运用QR分解取代奇异值分解或伪逆方式以实现样本类间与类内散度矩阵的对角化,不仅有效地降低了算法的计算时间与空间复杂度,提高了系统的实时性能,同时也保证了较高的识别率。对三类不同实测飞机数据的识别结果表明了所提方法的有效性。
- 刘华林杨万麟
- 关键词：雷达目标识别线性辨别分析QR分解
- 核不相关辨别子空间雷达目标一维像识别被引量：2
- 2009年
- 针对不相关辨别分析方法在目标类别数较多时计算量大,且可能面临散度矩阵奇异的问题,提出了一种核不相关辨别子空间算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别。新算法继承了原方法提取目标统计不相关辨别特征的优点,同时利用核机器学习理论与广义奇异值分解,有效解决了计算量与矩阵奇异的问题,并进一步改善了目标的类可分性。对ISAR实测飞机数据进行了分类,并与几种经典核非线性方法进行了比较,结果表明所提方法的识别性能得到了明显改善。
- 刘华林王宗全
- 关键词：雷达目标识别广义奇异值分解一维距离像
