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作者

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年份

  • 1篇2024
  • 1篇2020
  • 1篇2017
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2007
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
生物信息学专业《统计遗传学》课程建设探索与实践被引量:1
2009年
探讨了统计遗传学课程建设的若干问题,总结了我校生物信息学专业统计遗传学课程建设现状及特色,并提出了下一步需要完善的工作。本文对统计遗传学学科建设具有一定的指导作用。
李晋张瑞杰张明明吕洪超
关键词:生物信息学统计遗传学课程建设
基于折叠算法的复杂疾病稀有变异全基因组关联分析
目前,研究基因组上序列的变异(或多态性位点)与疾病的关系成为揭示复杂疾病遗传机制的关键步骤。全基因组关联分析方法已经取得了显著的成效。随着二代测序技术的发展和1000人基因组计划的进行,人们又发现了大量的稀有变异,共同对...
吕洪超
关键词:复杂疾病全基因组关联分析
统计遗传学精品课建设探索与实践被引量:1
2010年
统计遗传学是生物信息专业的主干课程,同时也是生物信息学的一个重要方向。在生物信息学迅猛发展的今天,统计遗传学精品课程的建设工作尤为重要。在《统计遗传学》精品课建设过程中,我们在师资队伍、教学改革和教材建设、科研教学相结合、突出培养目标、精品课程网络平台建设等几个方面进行了探索与实践,并达到比较好的效果。这对于同领域相关课程的建设具有一定的指导意义。
张明明张瑞杰李晋吕洪超
关键词:统计遗传学精品课课程建设教学改革
R语言在生物统计学课程教学中的应用被引量:5
2017年
生物统计学是生物医学本科各专业的一门基础课程,是学生必须熟练掌握和应用的。然而,由于课时有限且计算复杂,使得学生在学习的过程中难以掌握,降低学习效率,从而失去学习兴趣。为了提高教学效果,培养学习的动手能力,将R语言与生物统计学课程教学相结合,课堂教学与课后实践相结合,提高学生的学习兴趣和动手能力。
段炼张瑞杰张明明吕洪超
关键词:生物统计学R语言教学
复杂疾病靶基因簇识别与网络构建方法研究
李霞宫滨生杜磊王宏志宋继昌姜伟吕洪超张帆吕飒丽汪强虎李长民
复杂疾病靶基因簇的识别与其互作、调控网络重建方法进行疾病机制研究是后基因组计划最大的挑战之一。本项研究从系统生物学的角度出发,融合基因组(基因组序列、SNP遗传谱)、转录组(基因芯片表达谱)、蛋白质组(2D-PAGE蛋白...
关键词:
关键词:复杂疾病网络构建
生物信息学专业SAS统计分析与MATLAB应用教学探讨
2010年
选取SAS和MATLAB作为课程所用软件,通过结合具体的生物信息学研究实例学习,了解及掌握统计分析软件SAS和软件MATLAB的用法,为今后生物信息学软件的使用打好基础。
吕洪超张瑞杰李晋
关键词:SASMATLAB生物信息学
统计遗传学在线开放课程建设助推创新人才培养
2020年
统计遗传学是生物信息专业的专业课,由于受教学学时所限,课堂教学无法满足学生对统计遗传学知识的渴望,因此文章提出建设统计遗传学在线开放课程。通过建设包括基础教学资源、学术拓展资源和在线开放课程的学生测试平台和在线开放课程的实践与创新平台的统计遗传学在线开放课程来开拓学生视野,激发学生学习的积极性和主动性,培养学生创新思维能力和团队意识。
张明明姜永帅吕洪超
关键词:统计遗传学
基于SVM的药物靶点预测方法及其应用被引量:2
2012年
目的:基于已知药物靶点和潜在药物靶点蛋白的一级结构相似性,结合SVM技术研究新的有效的药物靶点预测方法。方法:构造训练样本集,提取蛋白质序列的一级结构特征,进行数据预处理,选择最优核函数,优化参数并进行特征选择,训练最优预测模型,检验模型的预测效果。以G蛋白偶联受体家族的蛋白质为预测集,应用建立的最优分类模型对其进行潜在药物靶点挖掘。结果:基于SVM所建立的最优分类模型预测的平均准确率为81.03%。应用最优分类器对构造的G蛋白预测集进行预测,结果发现预测排位在前20的蛋白质中有多个与疾病相关。特别的,其中有两个G蛋白在治疗靶点数据库(TTD)中显示已作为临床试验的药物靶点。结论:基于SVM和蛋白质序列特征的药物靶点预测方法是有效的,应用该方法预测出的潜在药物靶点能够为发现新的药靶提供参考。
尚振伟李晋姜永帅张明明吕洪超张瑞杰
以学生为主体的医学统计学教学实践被引量:3
2013年
医学统计学是基础医学七年制专业的专业基础课之一。为了提高学生的理论基础和实践能力,解决以往重理论轻实践的问题,强调以学生为主体,通过让学生自学、讨论、试讲、提问,教师补充讲解的方式来改革课程教学方式。实践证明,该方法大大提高了学生的学习积极性,得到了很好的教学效果。
李晋姜永帅张瑞杰张明明吕洪超尚振伟李霞
关键词:教学实践
生物统计学课程教学方法的几点体会
2012年
生物统计学是一门实践与理论相结合的数学课程,针对生物统计学概念公式繁多且复杂,应用性强的特点,总结多年来的教学心得提出在生物统计学课程教学方法的几点体会:适当采用直观教学法;教学过程中要善于总结归类,帮助学生对比记忆复杂公式、概念;培养学生动手计算能力;注重实验课的开设;激发学习兴趣,促使学生主动学习。
尚振伟李晋张明明姜永帅吕洪超张瑞杰
关键词:生物统计学教学方法教学心得
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