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吴江

作品数:2 被引量:14H指数:1
供职机构:北京林业大学理学院更多>>
发文基金:国家林业局重点科研项目北京市教委科技计划面上项目更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇滴灌
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自动识别
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇林火
  • 1篇模式识别
  • 1篇控制装置
  • 1篇工神经网络
  • 1篇供水
  • 1篇虹吸
  • 1篇虹吸式
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器选择

机构

  • 2篇北京林业大学

作者

  • 2篇吴江
  • 1篇黄儒乐
  • 1篇韩宁
  • 1篇姚立红

传媒

  • 2篇北京林业大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇1998
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
脉冲供水虹吸式滴灌控制装置被引量:1
1998年
为使自压式滴灌系统省水、滴头抗阻塞,在自压式滴灌系统中安装了一种新研制的具有主箱和副箱相结合的脉冲供水虹吸式滴灌控制装置.经过初步试验,证明该装置能满足使用要求,对所灌溉地块大小变化适应性强,便于制造、使用和推广.该文分析和研究了该装置的结构和工作原理,并进行了水力计算.
姚立红吴江张谦吴定新
关键词:滴灌副箱控制装置
林火烟雾图像自动识别中的模式分类器选择被引量:13
2012年
探索了支持向量机(SVM)方法解决由脉冲耦合神经网络(PCNN)提取的林火烟雾图像特征后的计算机视觉模式识别问题。针对由于林火烟雾图像的纹理特征不突出,即便用特殊方法提取出来的特征向量也维数较高,对后续分类器性能提出较高要求并且分类效果存在很大的未知性等问题,通过实验,对3种人工神经网络分类器和支持向量机分类器的烟雾图像特征甄别效果进行了详细对比。结果表明:基于支持向量机的分类器在复杂的森林背景情况下对烟雾有很好的分辨能力,其识别准确率达到94.26%,并且在识别准确率和分类速度两方面都超过了作为对照的3种神经网络分类器。
黄儒乐吴江韩宁
关键词:人工神经网络支持向量机模式识别
共1页<1>
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