周则明
- 作品数：45 被引量：279H指数：10
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：香港特区政府研究资助局资助项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>
- 一种基于时间序列SD-OCT视网膜图像的GA自动分割方法
- 本发明公开了一种基于时间序列SD‑OCT视网膜图像的GA自动分割方法，包括以下步骤：首先采集对象I的初始三维SD‑OCT视网膜图像A，并对三维SD‑OCT视网膜图像A进行图像处理，建立GA分割模型；然后采集某一时刻对象I...
- 陈强李玉春李鸣超周则明
- 水平集方法中窄带构造技术被引量：2
- 2007年
- 提出了距离模板方法并从时间复杂度、窄带宽度以及零水平集点数对窄带生成的影响等方面与快进方法、快速扫描方法进行了比较;在分析快进方法的基础上,给出了一种窄带构造算法;改进了全局快速扫描算法,以用于生成窄带。2D图像分割与3D表面重建的仿真实验表明,距离模板方法能够较快地分割图像;快进和快速扫描方法适合于表面重建等3D应用。
- 周则明项杰王洪元何春
- 关键词：水平集方法
- 基于压缩感知的人脸识别方法被引量：6
- 2012年
- 基于稀疏重构的分类方法具有较好的识别效果,但计算复杂度高。为此,提出基于压缩感知的人脸识别方法 COMP,将L1范数最小化重构算法替换成正交匹配追踪(OMP)算法,以降低复杂度,并在OMP中引入模式类别信息,使该方法具有更强的分类能力。基于YaleB人脸库的实验结果表明,COMP在低维度时识别率高于OMP。
- 邹伟李元祥杨俊杰周则明
- 基于窄带水平集的带标记线左心室核磁共振图像的自动分割被引量：1
- 2005年
- 提出了一种全自动分割带标记线左心室核磁共振图像的方法。它主要由两部分组成:先采用支持向量机(SVM)进行左心室定位,从而给出初始轮廓线;然后用改进的窄带水平集(Level Set)方法演化曲线得到最终分割结果。该方法改进了窄带生成方法,减少了窄带生成时间。针对带标记线左心室核磁共振图像的成像特点,引入了块像素变差和灰度相似性的思想对水平集方法的速度项进行了改进。实验结果表明,该方法能全自动、快速、准确地实现左心室的分割。
- 陈强周则明屈颖歌王平安夏德深
- 关键词：水平集窄带支持向量机
- 基于Snake模型的低对比度噪声心脏MRI图像分割被引量：11
- 2004年
- 提出了一种基于Snake模型的低对比度、噪声心脏MRI图像分割算法。Snake模型通过轮廓线的变形得到感兴趣区域(ROI)的边界,但其分割结果依赖于初始轮廓线的位置,且变形曲线容易收敛于局部梯度极大值区域或从弱边界处泄漏,对于深度凹陷的区域也难以分割。通过增加局部面积能量项,扩大了Snake模型寻找边界的范围;在模糊C均值集群分类的基础上,构造模糊能量项,能够较好地处理心脏MRI图像中的弱边界、局部梯度极大值区域、伪影等现象。分割实验证明了改进的模型能够有效地分割低对比度、噪声心脏MRI图像。
- 周则明王平安夏德深
- 关键词：SNAKE模型贪婪算法MRI图像分割
- 光学遥感影像舰船型号识别被引量：7
- 2016年
- 为了利用光学遥感影像进行舰船目标型号的识别,介绍了一种基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征和Harris角点特征匹配的舰船型号识别方法.首先,利用SIFT算子提取舰船局部特征;为减少SIFT特征点误匹配,对舰船进行分区域(舰首、舰舯、舰尾)匹配.其次,提取描述舰船边缘的Harris角点特征,进行匹配.最后,根据2次匹配结果的重要性分别赋予相应的权重,进而判定舰船的型号.针对护卫舰的实验表明,该方法能够有效地对光学遥感影像的舰船型号进行识别.
- 张素霞李元祥周则明骆建华郁文贤
- 关键词：SIFT特征HARRIS角点图像匹配
- 基于稀疏表示的遥感图像融合方法被引量：50
- 2013年
- 为了提高融合后多光谱(MS)图像的质量,提出一种基于稀疏表示的遥感图像融合方法。建立MS图像与其亮度分量之间的线性回归模型;利用训练的高、低分辨率字典分别对全色图像和MS图像进行稀疏表示,并根据线性回归模型获得MS图像亮度分量稀疏表示系数;根据全色图像和亮度分量的稀疏表示系数提取细节成分,并在通用分量替换(GCOS)融合框架下注入到MS图像各波段的稀疏表示系数中;进行图像复原得到高空间分辨率的MS图像。由于稀疏表示可有效地刻画信号的内部结构与特征,融合后的MS图像能够在提高空间分辨率的同时,较好地保留原始MS信息。IKONOS MS图像的融合结果表明,该方法在光谱保持和空间分辨率提高方面优于其他传统的遥感图像融合方法。
- 尹雯李元祥周则明刘世前
- 关键词：遥感图像融合
- 可形变模型分析及在心脏核磁共振图像处理中的应用研究
- 目前,可形变模型已经成为医学图像分析的重要工具,它将基于图像数据的约束和对感兴趣目标的先验知识统一于变分框架之下,其应用包括图像去噪、图像分割、图像配准、图像修复、表面重建、运动跟踪等方面.该文对参数活动轮廓模型、几何活...
- 周则明
- 关键词：参数活动轮廓模型几何活动轮廓模型水平集方法MRI图像分割
- 一种改进Snake模型的边缘检测算法被引量：19
- 2003年
- 在心脏核磁共振图像分割研究中 ,针对传统的Snake模型存在的问题 ,提出改进的Snake模型及其二阶段贪心优化算法。对人工合成图像和真实心脏MRI图像实验表明 ,改进后的模型具有如下特点 :内部能量项物理意义直观清晰 ,且易于实现 ;对初始轮廓不太敏感 ,收敛范围扩大 ,且收敛速度提高 。
- 王洪元周则明王平安夏德深
- 关键词：SNAKE图像处理边缘检测
- 结合统计模型和曲线演化的左心室MRI图像分割被引量：3
- 2006年
- 提出结合区域统计模型和图像梯度信息的MRI图像分割算法。由于心脏的变形和血液的流动,MRI图像中出现弱边界、局部梯度极大值区域、伪影等现象。基于图像梯度构造停止项的水平集方法难以分割此类图像。本文提出两阶段图像分割算法。首先结合先验知识和直方图,确定图像中像素的类别总数。用极大似然估计原理求出每一类的先验概率和概率分布参数,根据像素属于感兴趣区域(ROI)的后验概率构造水平集速度函数,通过曲线演化获取ROI的粗边界。然后再使用图像梯度构造速度函数对边界进行细化。实验结果表明,本文算法能够有效分割心脏MRI图像。
- 周则明陈强王平安夏德深
- 关键词：概率密度函数水平集方法图像分割
