姜荣昌
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：东北农业大学电气与信息学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省科技攻关计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信理学更多>>
- 高光谱和卷积神经网络的大白菜农残检测被引量：6
- 2022年
- 针对大白菜农药残留传统化学检测手段存在前期处理过程繁琐、检测周期长等不足,提出了一种快速无损识别大白菜农药残留种类的方法。以1组无农药残留和4组含有均匀喷洒农药(毒死蜱、乐果、灭多威和氯氰菊酯)的大白菜样本为研究对象(药液浓度配比分别为0.10,1.00,0.20和2.00 mg·kg^(-1)),经12小时自然吸收后,利用高光谱成像系统获取400~1000 nm高光谱图像,并选取ROI感兴趣区域后经多元散射校正(MSC)预处理;分别采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、主成分分析算法(PCA)和离散小波变换(DWT)降维(分别基于db1,sym2,coif1,bior2.2和rbio1.5小波基函数);最后,将降维后的高光谱数据分别输入卷积神经网络(CNN)、多层感知机(MLP)、K最邻近算法(KNN)和支持向量机(SVM)建立模型并比较。结果显示,CNN,MLP,KNN和SVM算法均在降维算法DWT(小波基函数及变换层数分别为coif1-2,coif1-4,bior2.2-2和sym2-2)取得最优总体精度分别为91.20%,83.20%,66.40%和90.40%,Kappa系数分别为0.89,0.79,0.58和0.88,预测集用时分别为86.01,63.23,20.02和14.03 ms,总体精度和Kappa指标均优于基于CARS和PCA降维算法建模结果。可见,高光谱与离散小波变换和卷积神经网络相融合显著提高分类识别精度,改善“休斯”现象,为实现无损和快速检测识别大白菜农残提供一个新的方法。
- 姜荣昌顾鸣声赵庆贺李欣然沈景新苏中滨
- 关键词：大白菜农残检测离散小波变换卷积神经网络
- 基于双尺度特征光谱的大白菜禁用农药识别研究
- 大白菜（学名Brassica rapa var.glabra Regel）素有“蔬菜之王”的美称,经过加工腌制后可做成泡菜、酸菜等,是老百姓餐桌上不可或缺的美味佳肴;因适应性强、容易播种、生长期短、产量高等优点被广泛种植...
- 姜荣昌
- 关键词：大白菜禁用农药双尺度
- 基于十进制网络的RFID溯源系统研究和设计被引量：1
- 2013年
- 动物食品安全是维系人们生命和健康的重要因素,为实现动物食品溯源信息的实时性、准确性和可靠性,本文在分析EPCglobal组织建立的"EPC网络"、日本泛在中心建立的"UID系统"和黄能耿等提出"通用可溯源编码系统UTCode"后,提出基于十进制网络的射频识别系统,新系统具有轻量级、安全性高、独立性和高度可扩展性等优点,可广泛用于其他类似溯源系统。
- 姜荣昌苏中滨沈维政
- 关键词：动物食品安全射频识别
- 畜舍养殖环境监测系统的设计与实现
- 随着当前我国经济的飞速发展和人民生活水平的不断提高，人们对各类畜禽肉的需求不断加大，对安全、高品质、无污染、绿色食品的需求也日益强烈，这就对当前规模化的畜禽养殖场提出了很严格的要求，特别是“口蹄疫”、“疯牛病”和“禽流感...
- 姜荣昌
- 关键词：畜舍有毒有害气体分布式查询
- 文献传递
