孙刚
- 作品数：72 被引量：82H指数：6
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金上海市科委科研计划项目更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术理学自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 基于短信息的流媒体定制系统及其实现方法
- 本发明属于移动增值技术领域，具体涉及一种基于短信息的流媒体定制系统及其实现方法。该系统包括有：流媒体服务器，通信网，以及用于向前述的流媒体服务器发送具有流媒体定制功能的短信息的手机终端。利用本发明所述的基于短信息的流媒体...
- 刘钢孙刚卢盛祺
- 文献传递
- PSO-LSSVM在民机气动性能数学建模上的应用被引量：1
- 2017年
- 目前风洞试验仅为民用飞机飞行性能提供有限数据。全飞行包线的技术支持对于民机飞行试验十分重要,需要采用数学建模和参数辨识的方法。选择合适的机器学习算法是参数辨识中最为关键的一步。支持向量机(SVM)采用结构风险最小化原理,尤其适用于小样本情形。根据A320非巡航起降阶段的几组真实数据,以及全机气动力估算的结果,使用最小二乘支持向量机建立预测模型。随后采用粒子群算法优化模型参数从而提升泛化能力。由此实现民机飞行包线的气动性能整体建模与辨识。与Ma=0.78时的实验数据相比较,PSO-LSSVM模型的预测结果吻合,是一种有效的气动数学建模方法。
- 严彦孙刚郑隆乾蔡锦阳
- 关键词：参数辨识数学建模粒子群优化
- 基于分段进化的遗传算法在机翼气动外形设计上的应用
- 2007年
- 与传统的优化方法相比,遗传算法以其极强的鲁棒性、随机搜索特性以及优化结果的全局性等特点而在工程优化中得到越来越广泛的应用。标准遗传算法中使用的二进制编码类似于生物染色体的组成,使算法易于用生物遗传学理论加以解释,同时也使交叉、变异等遗传操作易于实现。此外,使用二进制编码还有助于充分发挥算法隐含的并行性。本文对传统遗传算法加以改进,在二进制编码下引入分段进化的概念,再配以高效的交叉、变异算子,充分发挥二进制编码固有优势的同时在很大程度上提高了算法的优化效率,并与Euler方程数值解法相结合,对机翼外形进行了气动优化设计。优化后机翼的升阻比有了显著提高,表明建立的优化模型是合理有效的。
- 李迅孙刚刘苏
- 关键词：遗传算法机翼气动优化
- 基于FW-H方程的多段翼型气动噪声计算
- 由流体力学Navier-Stokes方程导出的非齐次波动方程——Ffowcs Williams-Hawkings方程(以下简称FW-H方程)，可以精确描述在静止流体中运动物体与流体相互作用的发声问题。以某多段翼型作为研究...
- 陶俊孙刚
- 关键词：FW-H方程多段翼型气动噪声
- 基于多点策略方法的超临界机翼性能优化
- 2012年
- 通过对多点优化策略方法的研究,并将该方法应用在机翼的气动设计中。给出初始机翼外形,利用型函数生成几何扰动量叠加方法对机翼的各个剖面翼型进行修改,然后,调用GA-PSO进行优化计算,迭代结束后得到在设计工况点更为优异的几何外形。结果表明:最终得到的优化机翼与初始机翼相比,有效地提高了巡航效率,并且,也能较好满足阻力发散马赫数的要求,具有更好的综合气动性能。
- 叶骏孙刚
- 关键词：气动优化参数化方法
- 基层非领导职务公务员考核研究——以上海市基层税务部门为研究对象
- 公务员考核是我国现代人事管理制度中极其重要的一个环节，它为公务员的任用、奖惩、薪酬制度设计以及培训等提供了客观依据，是公务员改进工作、谋求发展以及政府提高管理效率的重要途径。目前，我国公务员考核虽然已经步入了法制化、规范...
- 孙刚
- 关键词：公务员考核人事管理
- 文献传递
- 基于目标空间的自然层流翼型的优化问题指标获取方法
- 本发明属于航空机械设计技术领域，具体为目标空间的自然层流翼型的优化问题指标的获取方法。本发明方法包括：几何外形参数化；从目标空间获取特征向量，在已构成的目标空间中采用PCA方法，得出优化问题的权重系数，得出合理的优化问题...
- 王舒悦王聪王恺迪秦晟曹晨王立悦孙刚
- 文献传递
- 基于人工神经网络的飞机翼型/机翼反设计方法
- 本发明属于飞机设计技术领域，具体为一种基于人工神经网络的飞机翼型/机翼反设计方法。本发明方法包括：利用翼型/机翼PARSEC参数化方法重构翼型/机翼的表达方式，通过人工神经网络（ANN）算法，实现反设计技术。本发明撇开了...
- 孙刚王舒悦孙燕杰陶俊
- 文献传递
- 耦合微纳表面控制技术的扇叶型总压损失最小化设计方法
- 本发明属于航空发动机技术领域，具体为一种耦合微纳表面控制技术的扇叶型总压损失最小化设计方法。本发明方法是在传统优化叶型基础上，进行耦合表面结构设计，包括：建立微纳表面的结构几何数据库；根据传统设计的优化叶型边界空气动力学...
- 孙刚王聪王立悦王舒悦游波
- 文献传递
- 基于人工神经网络的缝翼凹槽填充降噪设计被引量：5
- 2015年
- 缝翼凹槽填充技术作为一种缝翼降噪方法,有可能会造成气动性能的损失,如最大升力系数和失速迎角的减小。基于这种情况,针对某多段翼型建立了缝翼凹槽填充构型的数据库,挑选出参考构型,利用置信度推理确定了优化方向,生成了20个优化构型;采用back propagation(BP)人工神经网络快速预测各优化构型的气动性能,选择其中气动性能最好的构型作为设计构型进行校核计算,求解定常Navier-Stokes方程评估其气动性能与基准构型作对比,应用CFD和声类比相结合的混合方法评估其气动噪声性能并与基准构型作对比。结果表明:在保持多段翼型气动性能的同时,对于给定观测点,所设计的缝翼凹槽填充构型使得气动噪声明显降低。
- 陶俊孙刚徐康乐
- 关键词：多段翼型人工神经网络气动噪声
