宋汉强
- 作品数：21 被引量：69H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军海军装备研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金'泰山学者'建设工程专项山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术兵器科学与技术自动化与计算机技术理学更多>>
- 涡轴发动机性能退化分析与诊断被引量：4
- 2015年
- 利用燃气涡轮发动机数值仿真软件(GSP)建立涡轴发动机性能仿真模型,采用退化因子方法得出部件性能退化后发动机测量参数的变化,并以此分析部件性能退化对发动机性能的影响。针对发动机单个部件性能对整机性能的影响权值难以定量的问题,提出采用随机赋权值的极限学习机(ELM)算法诊断发动机部件性能退化。仿真结果表明,运用ELM算法进行涡轴发动机部件性能退化诊断的平均精度可达97.5%,速度也明显快于BP等传统神经网络。
- 林学森李本威赵勇宋汉强高龙波
- 关键词：涡轴发动机极限学习机
- 暖机对涡扇发动机加速过程中压气机叶尖间隙影响分析被引量：4
- 2020年
- 为了研究涡扇发动机暖机程序是否合理,分析了暖机与不暖机对发动机加速过程中压气机叶尖间隙变化造成的影响,并进行了两种情况下变化规律的对比分析。建立了转子模型,在综合考虑转子离心载荷与温度载荷基础上,运用该发动机暖机与不暖机情况下台架测试数据绘制载荷谱,并基于Workbench平台采用热-固耦合分析方法对加速过程中发动机转子径向位移进行仿真计算。根据转子径向间隙计算模型,利用仿真结果计算获得暖机与不暖机情况下的叶尖间隙。结果表明,充分暖机后的压气机叶尖间隙值明显小于不暖机情况下的间隙值,相对原始装配间隙,两者在慢车状态时相差19.86%,在最大加力状态相差8.04%,且加速过程中叶尖间隙变化规律均为随时间增加而不断减小,在慢车至中间状态过程中迅速减小,在加力过程中缓慢减小。
- 钱仁军李本威宋汉强武晓龙张赟
- 关键词：暖机压气机叶尖间隙
- 深度置信网络在发动机气路部件性能衰退故障诊断中的应用研究被引量：19
- 2016年
- 为提高发动机转动部件性能衰退故障诊断精度,针对传统的浅层网络和支持向量机(SVM)方法在诊断时存在泛化能力欠缺、易产生局部最优解等问题,引入近年来在模式识别领域取得巨大突破,模拟人脑多层结构的深度置信网络(DBN)进行发动机部件性能衰退故障的诊断。为改进深度置信网络性能,提出一种在无监督和有监督训练阶段都可自适应调整权值的改进算法(ad_DBN)。以涡扇发动机为对象,将两种DBN算法与BP,RBF和SVM方法从诊断精度、计算时间、抗噪能力三方面进行综合比较分析。结果表明DBN算法诊断精度明显优于反向传播(BP)神经网络,径向基(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)方法,得益于权值的自适应调整,ad_DBN诊断的平均精度高达97.84%,其抗噪声能力也明显优于其他算法,能够提高故障诊断的有效性和可靠性。
- 李本威林学森杨欣毅赵勇宋汉强
- 关键词：航空发动机故障诊断
- 灰色神经网络在空舰导弹寿命预测中的应用研究被引量：2
- 2011年
- 结合灰色理论与BP神经网络建立了灰色神经网络组合预测模型.该模型有效地将灰色理论弱化数据序列波动性的优点和神经网络特有的非线性适应性信息处理能力相融合.利用三种灰色模型及灰色神经网络模型对某型空舰导弹某电子设备的失效时间进行预测,研究结果表明灰色神经网络预测效果明显优于灰色模型,是一种实用的且精度较高的预测方法.
- 祝德虎冯佳晨宋汉强王亮
- 关键词：灰色神经网络组合预测
- 导弹发射车液压起竖系统传感器布置方案的研究被引量：3
- 2014年
- 为了实现导弹发射车状态监测传感器的优化布置,以原理分析为基础,重点运用AMESim仿真平台建立液压系统模型,模拟各测点传感器信号的特征和作用,通过分析传感器对故障的敏感性和信息量的大小,进行传感器类型和安装位置的优化,从而避免实验过程中研制周期长,经济上耗费大的问题,节约了实验成本。采用故障注入的形式得到模型各测点的仿真数据,研究分析各测点信号的特点及趋势,以及测点在故障情况下的特征响应,为传感器用于诊断进行探索。在此基础上,按照一定的原则进行传感器的选择与优化,进而确定监测传感器的布置方案,为导弹发射车液压起竖系统的状态监测、故障诊断与定位奠定基础。
- 陈伟李伟宋汉强
- 关键词：液压仿真传感器
- 某型涡扇发动机在线流道清洗喷射参数选择与试验被引量：1
- 2018年
- 为了解决某型飞机进气道距离长、流道形状不规则造成从进气道唇口喷射清洗发动机时喷射参数难以确定的问题,利用linearized instability sheet atomization(LISA)模型和Spalart-Allmaras(S-A)湍流模型,以液滴颗粒大小和运动轨迹为优化目的,以液滴在发动机气流进口端面的覆盖面和穿透能力为效果目标进行数值仿真,优化选取喷嘴的设计参数,减轻了试车工作量并降低了试验费用。通过飞机进气道与发动机联合整机在线清洗台架验证试验测试评估了预先选择喷射参数的喷嘴的喷射性能。台架试车结果表明:发动机采用冷运转状态清洗,喷射参数确定为雾化角为18°,喷嘴在喷射架上的安装角度为上偏角为7°30′,清洗车的供液压力为1MPa。针对发动机的冷起动或者慢车状态,选取的喷嘴类型、喷射压力、喷射角度和安装角度等优化的喷射参数是合理的,不仅能使清洗液滴覆盖整个发动机的进口区域并穿透整个叶栅,而且不会引起附加的风扇压气机叶片侵蚀。
- 李本威伍恒沈伟宋汉强宋汉强
- 关键词：涡扇发动机流道数值仿真参数优化
- 一种发动机健康管理系统架构设计
- 针对我国军用航空发动机设计、使用与维修保障现状,从顶层架构上分为三部分设计了健康管理系统的体系架构,重点研究了机载健康管理单元装置及地面站数据分析与维修管理系统的体系架构及功能模块,并提取了其中的关键技术,论述了攻关的技...
- 宋汉强蒋科艺赵勇刘钧贤
- 关键词：健康管理架构设计地面站
- 文献传递
- 基于K-均值聚类与粒子群核极限学习机的推力估计器设计被引量：6
- 2019年
- 鉴于航空发动机直接推力控制与健康管理需要高精度及高实时性的推力估计器,提出了一种基于K-均值聚类与粒子群优化的核极限学习机推力估计方法。采用K-均值聚类对全工况范围内的测量数据进行聚类,在每一个子类中,通过核极限学习机建立推力估计器,采用粒子群算法对核极限学习机的核参数和惩罚系数进行优化,利用了核极限学习机稳定性好、非线性拟合能力强的特点,实现了对发动机推力的估计。经涡扇发动机台架试车数据训练与测试表明,本推力估计方法平均预测时间为0.27ms,实时性满足机载在线状态评估和直接推力控制需求,且在估计精度上较现有方法存在一定优势。
- 赵姝帆李本威宋汉强逄珊朱飞翔
- 关键词：航空发动机K-均值聚类直接推力控制
- 卷积混合的频域盲解卷积法诊断转子故障
- 2015年
- 针对转子系统偏心、不对中及碰磨引起的耦合故障,采用卷积混合的频域盲源分离转子故障诊断方法。在利用转子实验台模拟转子系统偏心、偏心—碰磨耦合故障的基础上,通过频域盲解卷方法对耦合故障的观测信号进行分离,并对分离后的源信号进行FFT分析,从而实现转子系统复杂耦合故障的精确定位与诊断。仿真实验初步验证了算法的有效性,分离波形和二次残差(VQM)均证实了该算法能较好实现混合信号分离。同时,转子系统故障诊断实例结果表明:该方法在成功诊断出偏心故障与碰磨故障的同时还能诊断出不对中、轴承松动的故障,提高了故障诊断的精确性。
- 韦祥李本威赵勇宋汉强杨笑冬
- 关键词：振动与波故障诊断转子偏心不对中
- 基于飞参的航空发动机使用寿命监视浅析
- 随着单元体设计与基于状态维修等理念的发展,为克服早期传统的使用监视方法的不足,提出与发展了基于飞行数据的航空发动机限寿件使用寿命监视技术。在简要分析使用寿命监视技术研究必要性及发展现状的基础上,重点对其功能结构、关键技术...
- 赵勇李本威宋汉强
- 关键词：航空发动机飞行数据
- 文献传递
