张俊
- 作品数：3 被引量：47H指数：2
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 量子主成分分析算法被引量：33
- 2014年
- 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是模式识别领域,尤其是人脸识别中一种应用广泛的重要算法.然而,在此算法及其后续的改造算法中始终存在两个主要问题:(1)降维处理后的特征空间依然较大;(2)用于比较两幅人脸特征相似性的测度方法计算量较大,从而导致算法在识别阶段的时间效率较差.该文基于量子信息的相关理论与方法,并受算术编码基本思想的启发,提出了量子PCA算法.设计了一种人脸特征编码方案,进一步压缩了降维处理后的特征空间;将两幅人脸特征的相似性测度方法改为在某一阈值条件下的等值判定;应用Grover算法修改识别阶段的处理流程,使得算法的时间效率有了显著提高.
- 阮越陈汉武刘志昊张俊朱皖宁
- 关键词：主成分分析量子计算
- 基于物联网的瓦斯监控系统被引量：14
- 2013年
- 针对目前瓦斯事故仍经常发生而监控系统存在不足的情况,从硬件、软件两方面设计了基于物联网的瓦斯监控系统。井下采用Zig Bee无线传输网络替代传统有线网络,进行瓦斯数据的传输。井下终端板卡使用S3C2400微处理器,采用嵌入式Windows CE作为操作系统,将井下数据由网络发送到服务器。设计了基于C/S的客户端应用软件访问方式和基于B/S的WEB网页访问方式。实验表明:系统稳定、可靠、界面友好,可方便地对瓦斯数据进行监控。
- 张国军郑丽媛张俊
- 关键词：物联网瓦斯监控系统ZIGBEE嵌入式
- 基于主成份分析法的手机软件性能分析
- 2014年
- 本文选用2013年7月中国各移动终端应用类别性能测试结果,运用主成份分析的方法[1],对样本的特征性指标进行分类分析[2]。分析结果表明:移动终端应用软件的特征性指标主要由应用软件的平均安装卸载成功率,平均运行稳定成功率,平均内存消耗为主要指标;平均启动时长,平均CPU消耗为次要指标影响;此结论基本上是正确合理的,对用户选择移动设备应用软件具有一定的指导作用。
- 张俊
- 关键词：移动终端应用软件主成分分析
