张玉鹏
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 子类独立分量分析在声目标识别中的应用
- 2007年
- 针对已有的特征提取方法在多目标识别中的不足,提出了基于高阶统计分析的独立分量分析法特征提取方法,通过对多种目标的声音信号进行子类特征提取,并应用决策导向无环图支持向量机实现对多目标的有效分类。结果表明该算法在通过声音信号对多目标识别上,具有很好的应用前景。
- 郭相科刘进忙曹学斌张玉鹏
- 关键词：目标识别支持向量机
- 子类独立分量分析在声目标识别中的应用
- 针对已有的特征提取方法在多目标识别中的不足,提出了基于高阶统计分析的独立分量分析法特征提取方法,通过对多种目标的声音信号进行子类特征提取,并应用决策导向无环图支持向量机实现对多目标的有效分类。结果表明该算法在通过声音信号...
- 郭相科刘进忙曹学斌张玉鹏
- 关键词：目标识别支持向量机
- 文献传递
- 一种应用于多类声目标识别的改进DDAGSVM被引量：2
- 2009年
- 在多目标识别中,决策导向无环图支持向量机(DDAGSVM)是一种有效的方法。但在分类过程中它存在误差累积现象。在分析此问题的基础上,借用广义核函数fisher最佳鉴别的思想,提出了一种基于Fisher判别率的改进DDAGSVM。最后应用改进算法对四种防空战场目标的声信号进行分类识别。实验结果表明它很大程度上降低了累积误差,较原算法提高了分类精度。
- 郭相科刘进忙史朝辉张玉鹏
- 关键词：分类器
- 基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合被引量：9
- 2007年
- 为解决各传感器的类型、精度,外界干扰以及不同传感器对不同目标敏感程度的不同对目标识别的决策结果的影响,通过运用智能信息处理和多源信息融合的相关知识建立了基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合模型。该模型首先分析了影响目标识别的因素;然后各雷达站依据最大隶属度选取了不同的权重,从而求出了所测目标相对于目标库中参考目标的隶属度,并将得到的本站对目标的决策结果进行归一化处理后送往了融合中心。研究了比较常用的对不确定信息进行处理的D-S证据理论法,并深入分析了其证据合并规则与决策规则。在融合中心运用了D-S证据理论的有关知识进行融合,最终输出了融合后的目标识别的决策结果。实例证明了该目标识别融合模型的可行性。
- 张玉鹏李延磊孙暄鲁佳琪
- 关键词：目标识别信息处理
