彭红霞 作品数:27 被引量:200 H指数:9 供职机构: 湖北大学商学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部人文社会科学研究基金 国家社会科学基金 更多>> 相关领域: 经济管理 社会学 文化科学 历史地理 更多>>
手机支付采纳者的动力和阻力研究 被引量:16 2013年 手机支付在我国面临重大发展机遇,应用前景十分光明。本研究在UTAUT模型的基础上,增加成本和感知风险两个因素,建立结构方程模型,通过问卷调查收集数据,分析影响用户采纳手机支付行为的主要驱动和制约因素。利用SPSS和AMOS在数据分析的基础上对模型进行了修正,结果表明:社会影响和期望效用是消费者采纳手机支付的动力,感知风险和成本是消费者采纳手机支付的阻力。该研究结论具有理论贡献,也为手机支付运营商提供了管理启示。 彭红霞 徐贤浩 刘伟丹关键词:手机支付 模型修正 国内外人工智能领域的创新创业研究热点分析——基于CiteSpace的文献计量研究 被引量:2 2022年 通过CiteSpace可视化分析软件对2011年1月—2021年12月CNKI数据库453篇,以及Web of Science Core Collection数据库中2662篇有关“人工智能创新创业”研究的相关文献进行分析。并从国内国外发文量、关键词热点进行了对比分析,结果表明:国内研究重点关注“人工智能+创新创业教育”方面,而国外重点关注“人工智能+创新创业行业”方面,前者重在教育,后者重在应用。 彭红霞 杨梅关键词:人工智能 创新创业 创新创业教育 我国主题公园开发的误区与对策 被引量:26 2002年 本文研究了我国主题公园开发在认识、决策、经营管理和宏观调控等四个方面的误区,并提出了主题公园行业对策和主题公园企业对策。 彭红霞 李娟文关键词:主题公园 网络C2C交易纠纷研究 论文针对网络C2C交易的现状和问题,讨论了网络C2C交易中纠纷的类型与纠纷产生的原因,对国内C2C交易平台的现行的信用体系进行了分析,指出其漏洞,并从交易平台的角度提出了减少纠纷的建议.
C2C交易平台作为交易... 彭红霞关键词:电子商务 交易平台 文献传递 零售商资金约束下两级供应链的延期支付与协调策略研究 被引量:2 2023年 本文研究了随机需求下两级供应链的延期支付问题,其中供应商作为主导者将首先设置延期支付利率,而受资金约束的零售商作为追随者将根据利率来确定订货量。通过构建Newsvendor模型对供应链各成员的利润进行了分析,并基于Stackelberg博弈研究了两级供应链下的延迟支付策略,得到了零售商的最优订货量及供应商的最优利率。此外,我们还研究了延期支付条件下的供应链协调问题,分别探讨了产品回购契约和收益共享契约下的供应链协调。研究结果表明:只有当供应商设置的利率低于特定阈值时,受资金约束的零售商才会采用延期支付,否则零售商会将全部初始资金用于采购而不采用延期支付;在延期支付条件下,提高利率将导致零售商订货量减少,并且供应商设置的利率不会随零售商的初始资金增大;延期支付只能部分协调供应链,同时在延期支付条件下,通过产品回购契约无法实现供应链的完全协调;在延期支付条件下,存在关于收益占比的帕累托改进区间,使得收益共享契约在该区间内能够实现供应链协调。最后,我们通过数值实验对研究结论进行了验证。 徐贤浩 曾款 邓恢志 彭红霞关键词:延期支付 供应链协调 STACKELBERG博弈 基于旅游网站的旅游供应链协调研究 本文基于旅游供应链协调和旅游网站的文献回顾,提出了基于旅游网站的旅游供应链协调的研究新议题,并借助供应链管理的基本理论,从旅游网站的业务模式出发,分析了旅游网站的信息共享、定价策略和契约选择的供应链协调机制,旨在通过旅游... 彭红霞 杨艳玲 周建国关键词:旅游网站 旅游供应链 供应链协调 论城市旅游形象塑造——以武汉市为例 被引量:56 1999年 本文针对我国城市旅游形象的现状与问题, 阐述了如何从理念定位、视觉强化和宣传推销三个环节来塑造城市旅游形象的观点,并以此为依据,对武汉市旅游形象塑造进行了设计。 李娟文 彭红霞 何军关键词:城市 旅游形象 非常规突发事件下基于政府价格干预的应急商品分权供应链协调策略 非常规突发事件下,严重的供需不平衡容易导致物价飞涨,为保证这一特殊时期内应急商品的供应,政府通常会出台限价、补贴等临时价格干预措施。本文构建了非常规突发事件下供应链的动态分析模型,研究了一个供应商和一个零售商组成的供应链... 彭红霞 徐贤浩 邱克娟 刘田关键词:供应链协调策略 文献传递 循序渐进式教学方法在“Python程序设计”课程中的应用 2024年 针对Python课程教学过程中存在的课时不足、Python语言的学习难度分层递增等问题,文章提出教师可以通过举一反三、归纳梳理、知识迁移、融入应用、对比分析、项目实践的方法开展系统而有效的编程教学,采用逐级巩固的循序渐进式教学方法,引导学生逐步掌握Python的知识和技术要领。 杨艳玲 彭红霞 彭显琪关键词:知识迁移 基于卷积神经网络的汽车销量预测模型 被引量:9 2021年 传统使用网络搜索数据进行销量预测时多通过人工选取关键词,难以充分考虑所有关键词的搜索量信息。通过使用卷积神经网络提取数据特征,能够解决传统预测方法存在的关键词合成问题。文章首次将深度学习理念引入汽车销量预测领域,首先通过网络爬虫方式获取汽车相关的关键词与网络搜索量,然后根据网络搜索量数据和销量数据的特点设计一种基于卷积神经网络的汽车销量预测模型,并对2019年上半年大众汽车销量做出预测。实验结果显示,与RBF模型、ARIMA模型、ARIMA+RBF混合模型对比,卷积神经网络的预测精度更高,大众品牌的预测精度达到89.51%。由于春节以及新政策出台的影响,2月份为预测误差最大的月份;随着市场的回暖,3月份为预测精度最高的月份。该预测方法为销量预测领域的研究提供了一种新思路。 刘吉华 张梦迪 彭红霞 贾兴平关键词:卷积神经网络 大众汽车 销量预测