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戴腾辉

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：中国计量学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇学习算法
  • 1篇压缩感知
  • 1篇英文
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇收敛率
  • 1篇收敛性
  • 1篇收敛性分析
  • 1篇误差界
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇泛化
  • 1篇覆盖数
  • 1篇感知

机构

  • 2篇中国计量学院

作者

  • 2篇张永全
  • 2篇曹飞龙
  • 2篇戴腾辉

传媒

  • 1篇数学物理学报...
  • 1篇工程数学学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
压缩回归学习算法的泛化界被引量：1
2014年
研究了压缩最小平方回归学习算法的泛化性问题.利用随机投影、覆盖数等理论以及概率不等式得到了该学习算法的泛化误差上界.所获结果表明:压缩学习虽以增大逼近误差的方式降低样本误差,但其增量是可控的.此外,通过压缩学习,在一定程度上克服了学习过程中所出现的过拟合现象.
曹飞龙戴腾辉张永全
关键词：压缩感知误差界
基于神经网络的回归学习算法收敛性分析(英文)被引量：2
2012年
本文利用最小二乘理论研究学习理论中的回归问题.其目的在于利用概率不等式与神经网络的逼近性质来分析回归学习算法的误差.结论表明,当回归函数满足一定的光滑性时,得到较为紧的上界且该上界与输入空间的维数无关.
张永全曹飞龙戴腾辉
关键词：神经网络覆盖数收敛率
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共1页<1>
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