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基于Spark的EIDA-BP算法对农作物产量的预测被引量：2: 2020年; 在大数据环境下,为了提高农作物产量预测精确度和运算速度,提出首先基于Spark框架下处理海量数据方法,提高大数据处理速度。然后,运用上代精英位置组合策略实现个体增强优化DA算法(即EIDA算法),使DA算法摆脱收敛早熟困境,再利用EIDA很强的全局搜索能力帮助BP算法找出最佳初始化权值和阀值,避免其陷入局部极小值,提高BP算法精确度。实验结果表明:基于Spark框架下的EIDA-BP算法的农作物产量预测,不管是速度还是精确度都比其他类型的BP神经网络预测的高。; 唐立李六杏王启亮王睿方政; 关键词：SPARK DA算法 BP算法

网络环境下银行业经营方式创新的研究: 我国金融体制改革从1978年开始，经历了三个阶段，从打破“大一统”的旧银行体制金融机构实现多样化开始，到提倡竞争实现业务经营多元化，最后实现专业银行的政策性业务和商业性业务分离，应该说国有商业银行的经营水平有了明显的提高...; 方政; 关键词：网络环境银行网络银行虚拟性; 文献传递

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方政