杨德全
- 作品数：4 被引量：34H指数：3
- 供职机构：河北省电力勘测设计研究院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于EMD-ESNs的光伏系统短期发电量预测被引量：3
- 2014年
- 针对光伏系统发电量的影响因素,提出一种基于经验模态分解(EMD)与回声状态网络(ESNs)的组合光伏系统短期发电功率预测方法。通过对同日类型的历史发电功率数据进行EMD,得到其不同尺度的周期分量和趋势分量;滤除其体现数据差异的各个较小周期分量,针对体现数据共性的分量建立ESNs预测模型;最后,将预测值与趋势分量组合得到最终的预测结果。预测结果对比分析表明:该方法与单一回声状态网络、BP神经网络和小波神经网络预测方法相比,计算速度快,预测精度高,稳定性好。
- 王艳杨德全
- 关键词：光伏系统发电量预测经验模态分解回声状态网络
- 基于神经网络的光伏发电系统发电功率预测
- 随着能源危机和环境保护形势日趋严峻,光伏发电凭借太阳能清洁、环保、可再生等优点备受各国重视。近年来,在政策的推动下,光伏发电产业得到快速发展,光伏电站容量在电力系统电源中所占比例逐渐增加。但是,由于光伏发电系统发电功率受...
- 杨德全
- 关键词：光伏发电系统发电功率预测神经网络经验模态分解
- 文献传递
- 基于小波神经网络的光伏系统发电量预测被引量：18
- 2013年
- 针对光伏系统发电量的影响因素,建立具有超强泛化能力的小波神经网络短期发电量预测模型。以相同日类型条件下的光伏系统发电量、环境温度、光板温度、相对湿度的历史数据作为样本,对模型进行训练和发电量预测。通过小波神经网络模型和BP神经网络模型预测结果的对比分析表明:小波神经网络模型训练次数少,收敛速度快,预测精度高。
- 杨德全王艳焦彦军
- 关键词：光伏系统发电量预测小波神经网络BP神经网络
- 论电力调度监控一体化系统的信息告警优化被引量：1
- 2016年
- 随着科技技术的不断发展,我国电网改革的步伐也在不断前进,电力系统向着自动化方向发展,建设调控一体化系统实现电网调度与监控一体化管理成为新的发展模式。在此种新型运行模式下,由于调度员和监控员公用一套系统,导致监控信息量剧增,严重影响调度人员对电网重要信息的分析与判断。本论文主要是电力调度监控一体化系统的信息告警优化技术进行了分析。
- 刘惠杨德全
- 关键词：电力调度电力监控
