杨淑云
- 作品数：8 被引量：16H指数：3
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 量子衍生蜂群算法的设计与实现被引量：4
- 2015年
- 为提高人工蜂群算法的优化能力,提出一种量子衍生蜂群算法。在该算法中,蜂群采用基于Bloch球面描述的量子比特编码;采用量子比特在Bloch球面上的绕转旋转实现进化搜索;采用泡利矩阵获得量子比特的Bloch坐标;通过解空间变换获得优化问题的实际解。该方法的突出优点是能够同时调整量子比特的两个参数,并自动实现两个调整量的最佳匹配。函数极值优化及水淹层识别的实验结果表明,该方法的优化能力比普通蜂群算法确有明显提高。
- 杨淑云李盼池
- 关键词：量子计算
- 量子衍生布谷鸟搜索算法被引量：1
- 2017年
- 为提高布谷鸟搜索算法的寻优能力,通过在经典布谷鸟搜索算法中引入量子计算机制,提出了一种量子衍生布谷鸟搜索算法.该算法采用量子比特编码个体,采用泡利矩阵确定旋转轴,采用Levy飞行原理确定旋转角度,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现个体更新.标准函数极值优化的实验结果表明,与传统布谷鸟搜索算法相比,该算法的搜索能力确有明显提升.
- 李盼池杨淑云刘显德潘俊辉肖红曹茂俊
- 关键词：群智能优化
- 量子衍生差分进化算法的设计与实现被引量：4
- 2014年
- 为提高差分进化算法的优化性能,从研究差分进化算法的实现机制入手,提出将差分策略与量子比特在Bloch球面的绕轴旋转相融合的新思想。个体采用基于Bloch球面描述的量子比特编码,采用差分策略计算当前个体上量子比特的旋转角度,采用向量积理论构造旋转轴,采用泡利矩阵构造旋转矩阵,以当前最优个体上相应量子比特为目标,在Bloch球面上沿旋转轴向目标比特旋转。采用Hadamard门实现个体变异。函数极小值优化的仿真结果表明,所提方法单步迭代的平均时间约为普通差分进化算法的13倍。当限定步数相同时,优化结果约为普通差分进化算法的0.3倍,当运行时间相同时,优化结果约为普通差分进化算法的0.4倍。从而表明所提算法计算效率降低,但寻优能力明显提高,整体优化性能优于原算法。
- 刘显德李盼池杨淑云潘俊辉肖红曹茂俊
- 关键词：量子计算
- 量子衍生神经网络的设计与实现
- 2014年
- 当使用神经网络解决问题时,得到的结果与神经网络的逼近能力有很大关系。如何提高神经网络的逼近能力目前还没有较为理想的解决方法。本文提出了一种利用多位量子受控非门来构造神经网络模型的新方法。该模型为三层结构,隐层为量子神经元,输出层为普通神经元。量子神经元由量子旋转门和多位受控非门组成,利用多位受控非门中目标量子位的输出向输入端的反馈,实现对输入序列的整体记忆,利用多位受控非门的受控关系获得量子神经元的输出。基于量子计算原理设计了该模型的L-M学习算法。该模型可从宽度和深度两方面获取输入序列的特征。纸牌预测的实验结果表明,当输入节点数和序列长度比较接近时,该模型对训练集的识别率比普通神经网络有大约8%的提高,从而揭示了量子计算机制对提高网络逼近能力的有效性。
- 杨淑云李盼池
- 关键词：量子计算量子旋转门量子神经元量子神经网络
- 一种量子衍生神经网络模型算法及应用被引量：3
- 2014年
- 为提高神经网络的逼近和预测能力,提出一种各维输入为离散序列的量子衍生神经网络模型及算法.该模型为三层结构,隐层为量子衍生神经元,输出层为普通神经元.量子衍生神经元由量子旋转门和多位受控旋转门组成,利用多位受控旋转门中目标量子位的输出向输入端的反馈,实现对输入序列的整体记忆,利用受控旋转门输出中多位量子比特的纠缠获得量子衍生神经元的输出.基于量子计算理论设计了该模型的学习算法.该模型可从宽度和深度两方面获取输入序列的特征.仿真结果表明,当输入节点数和序列长度满足一定关系时,该模型明显优于普通神经网络.
- 杨淑云李盼池
- 关键词：量子计算量子旋转门
- 基于Bloch球面搜索的量子鱼群算法被引量：3
- 2014年
- 为提高智能优化算法的优化能力,提出一种在Bloch球面上建立搜索机制的新模型,将该模型与鱼群优化相融合,设计了一种量子衍生鱼群算法.在该算法中,鱼群采用基于Bloch球面描述的量子比特编码;采用向量积理论建立旋转轴,采用泡利矩阵建立旋转矩阵,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现鱼群的移动、跟踪、捕获、聚集;采用泡利矩阵实现量子比特测量,以获得量子比特的Bloch坐标;通过解空间变换可以获得优化问题的实际解.该方法的突出优点是能够同时调整量子比特的两个参数,并自动实现两个调整量的最佳匹配,从而可加速优化进程.实现结果表明,该方法的优化能力比普通鱼群算法具有明显提高.
- 杨淑云徐云霞李盼池
- 关键词：量子计算
- 智能桌面自动升降台
- 本实用新型的智能桌面自动升降台，涉及办公家具自动化设备技术领域，是由台面和座体构成，座体内部设有升降柱，升降柱顶面固定于台面底面，座体侧面设有开关，座体内部还设有升降设备，升降设备上固定有升降屏，升降设备控制按钮组设置于...
- 李建平卢爱平杨淑云
- 文献传递
- 基于Bloch球面旋转的量子自组织网络聚类算法被引量：1
- 2015年
- 为提高自组织网络的聚类能力,提出一种基于Bloch球面旋转的量子自组织网络聚类算法。通过使样本数据作为量子比特相位,将样本映射为Bloch球面上的量子比特,将竞争层权值映射为Bloch球面上随机分布的量子比特;通过计算样本和权值的球面距离最小值,确定获胜节点;通过使获胜节点及其邻域节点在Bloch球面上向着样本旋转来调整这些权值,直到算法收敛。该方法的明显优势在于有较高的聚类精度。以鸢尾属植物样本聚类为例,实验结果表明,提出的方法明显优于传统自组织网络、K-均值聚类等算法。
- 杨淑云李盼池
- 关键词：量子比特自组织网络聚类算法
