欧阳城添 作品数:23 被引量:85 H指数:5 供职机构: 江西理工大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江西省自然科学基金 江西省教育厅科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 生物学 医药卫生 更多>>
基于折射麻雀搜索算法的无人机路径规划 被引量:13 2022年 针对目前进化算法在无人机路径规划上具有不稳定性且收敛精度不高等问题,提出了一种折射麻雀搜索算法(RSSA)。起初采用折射反向学习扩大搜索范围,开拓更加隐蔽的空间,增强算法的全局搜索能力,再通过疯狂算子使得算法搜索更加细致,提高收敛精度,最后融合模拟退火算法对每次得到的解进行提炼,找到质量更高的解。在6个标准测试函数中与其他5种算法进行比较,测试结果验证了所提算法的合理性及有效性,并在Wilcoxon秩检验中证明了RSSA算法具有较强的寻优能力。将其应用于复杂地形的无人机路径规划,仿真结果表明,RSSA算法较其他算法方差更小、代价更低。 欧阳城添 朱东林 王丰奇 邱亚娴关键词:路径规划 模拟退火算法 基于概率转移矩阵的时序电路可靠度估计方法 被引量:12 2013年 传统的概率转移矩阵(Probabilistic Transfer Matrix,PTM)方法是一种能够比较精确地估计软差错对门级电路可靠度影响的方法,但现有的方法只适用于组合逻辑电路的可靠度估计.本文提出基于PTM的时序电路可靠度估计方法(reliability estimation of Sequential circuits based on PTM,S-PTM),先把待评估时序电路划分为输出逻辑模块和次态逻辑模块,然后用本文提出的时序电路PTM计算模型得到电路的PTM,最后根据输入信号的概率分布计算出时序电路的可靠度.用ISCAS 89基准电路为对象进行实验和验证,实验表明所提方法是准确和合理的. 欧阳城添 江建慧关键词:时序电路 肠炎沙门氏菌血清型特异性基因挖掘及生物信息学分析 被引量:2 2014年 肠炎沙门氏菌(Salmonella enterica serovar Enteritidis)能引起畜禽的胃肠炎以及食物中毒,其血清型鉴定较为复杂.为了挖掘肠炎沙门氏菌血清型特异性基因,以44个已测序沙门氏菌基因组构建数据库,利用肠炎沙门氏菌所有蛋白编码序列为查询序列,通过BLASTN比对,挖掘出6个肠炎沙门氏菌血清型特异性基因(SEN1382,SEN1383,SEN1388,SEN1936,SEN1945和SEN1959),其中4个基因编码噬菌体相关蛋白.同时,研究分析了肠炎沙门氏菌血清型特异性基因的理化性质、二级结构、三级结构、亚细胞定位、信号肽和跨膜区等特征,结果表明肠炎沙门氏菌血清型特异性基因具有多样性特征.挖掘的血清型特异性基因可为鉴定肠炎沙门氏菌提供检测靶标. 余水静 彭艳平 邓扬悟 郭燕华 梁长利 欧阳城添关键词:肠炎沙门氏菌 血清型 特异性基因 生物信息学分析 融合改进天牛须搜索的教与学优化算法 被引量:12 2022年 针对教与学优化算法易早熟,解精度低,甚至收敛于局部最优的问题,提出一种新的融合改进天牛须搜索的教与学优化算法。该算法利用Tent映射反向学习策略初始化种群,提升初始解质量。在"教"阶段,对教师个体执行天牛须搜索算法,增强教师教学水平,提高最优解的精确性。在"学"阶段,对学生个体进行混合变异,从而跳出局部最优,平衡算法的全局搜索与局部开发。通过benchmark测试函数和部分CEC2013函数在不同维度对算法进行仿真实验,并进行Wilcoxon秩和检验统计,证明了改进教与学优化算法的优越性。使用压力容器设计优化问题对算法进一步验证,结果表明改进后的算法在求解约束优化问题时也具有更好的寻优性能,不仅收敛速度快,精度也提高了9个数量级。 欧阳城添 周凯关键词:TENT映射 基于Lyapunov第一近似理论的CNN动力学行为研究方法 被引量:1 2007年 细胞神经网络动力学行为研究的主要因素是移动系统参数,这种方法大多数采用大量数据盲目或试探性地测试,最终找到合适的系统参数来控制网络的动态特性,效率偏低。本文采用一种基于Lyapunov第一近似理论的细胞神经网络动力学行为研究方法,通过特征值分析法动态灵活地调节系统参数,经实验证明是切实可行的。 王曦 欧阳城添 张小红关键词:细胞神经网络 混沌 LYAPUNOV IWOA和BP神经网络的压缩机故障检测算法 被引量:1 2020年 针对压缩机故障难以检测与分类的问题,传统的方法是采用BP神经网络的检测方法,利用从压缩机语音信号中提取的识别特征来预测压缩机故障类型,该方法具有良好的可行性,但是BP神经网络容易陷入局部最优值的情况,从而导致了预测精度较低和稳定性较差的问题。因此,本文提出了改进的鲸鱼优化算法(IWOA)和BP神经网络的模型,首先通过优化WOA中的搜索猎物被执行的概率和包围猎物向最优个体聚集的过程,从而提高了IWOA的全局搜索能力和收敛速度,其次将IWOA对BP神经网络的权值和阀值进行深度寻优,从而提高了BP神经网络的预测精度和稳定性,最后将该模型运用到压缩机故障检测实验中。实验结果表明,与其他模型相比,证明了IWOA和BP神经网络提高了预测精度,且具有良好的稳定性。 欧阳城添 刘青云基于高斯混合模型的核相关滤波目标跟踪算法 被引量:4 2019年 针对目标跟踪中的尺度变化、旋转、遮挡等问题,提出基于高斯混合模型的核相关滤波目标跟踪算法。利用卷积神经网络提取卷积特征并建立目标外观的高斯混合模型,利用核相关滤波算法检测目标位置,使用多尺度、多形状跟踪方法精确定位目标,在线更新高斯混合模型和核相关滤波器。在公开数据集上进行定量和定性分析,并与多种跟踪算法比较,该算法的距离精度和重叠精度相比核相关滤波算法,分别提高了19%、54%。实验结果表明,采用高斯混合模型和多尺度、多形状跟踪方法,较好解决了外观和尺度变化问题,相比其它算法具有更好的鲁棒性和适应性。 欧阳城添 汤懿关键词:目标跟踪 相关滤波器 高斯混合模型 CNN的全局渐近稳定性分析与改进 被引量:1 2009年 研究一类通用细胞神经网络的稳定性问题。采用Lipschitiz连续性条件证明了系统平衡点的存在性,利用Lyapunov函数稳定性分析方法结合不等式分析,给出系统平衡点唯一和全局渐近稳定的充分条件,该条件推广并改进了已有结论,具有更好的通用性,经实验仿真是可行的。 王曦 欧阳城添 张小红 朱艳平关键词:细胞神经网络 稳定性 LYAPUNOV 高层次时序电路可靠度估计方法研究进展 被引量:1 2017年 时序电路的可靠性问题日益成为人们关注的焦点。讨论高层次时序电路的可靠性评估方法,重点研究分析了贝叶斯可靠性分析方法、多阶段可靠性分析方法和基于概率转移矩阵的时序电路可靠性分析方法。以ISCAS 89基准电路为实验对象,选择几种典型的高层次时序电路可靠性评估方法进行实验和分析。研究结果和实验结果表明,电路的抽象级别越高,评估方法所获得结果的准确性就越低,评估时间开销越小;同一抽象层次上,不同类型的方法相比,仿真模拟方法的准确性高但时间开销大,解析方法省时但准确性较低。 欧阳城添 陈莉莉 王曦关键词:时序电路 可靠性评估 基于差错概率传播模型的门级电路可靠度计算 2018年 提出了一种差错概率传播模型,该方法首先将逻辑门的差错概率加载到连接导线上进行计算,再逐个计算逻辑门的正确输出概率,最后计算得到整个电路的可靠度.与传统概率转移矩阵方法比较,所提出的改进方法有效地减小了时间和空间复杂度,能适用于大规模电路的可靠性评估. 欧阳城添 陈莉莉关键词:大规模集成电路