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超极化^(129)Xe人体肺部磁共振成像被引量：3: 2017年; 目的:定性分析人体肺部超极化^(129)Xe MRI(HP^(129)Xe MRI)肺通气成像可行性和安全性。方法:8例受试者(5例健康志愿者、1例慢性支气管炎、1例哮喘及1例吸烟志愿者)行低剂量CT扫描和及HP^(129)Xe MRI肺通气成像;并与低剂量CT图像对照,分析HP^(129)Xe MRI肺通气成像特征,分析检查前后心率、收缩压、舒张压及血氧饱和度等生理指标变化。结果:所有受试者检查前后心率、血氧饱和度及血压等生理指标未见明显变化,受试者除2例主诉头昏外,无其他不适(P>0.05)。8例受试者肺通气HP^(129)Xe相肺气体信号分布呈由前向后递增趋势,反映其重力顺应性梯度。5例健康志愿者双肺HP^(129)Xe分布均匀,1例慢性支气管炎患者CT显示左下肺片状的低密度区,HP^(129)Xe MRI不仅显示CT上已发现病变,同时还发现肺内更小通气缺损区。1例哮喘患者CT未见异常,而HP^(129)Xe MRI显示肺内多发通气缺损区。1例吸烟者CT显示双上肺胸膜下低密度区,HP^(129)Xe MRI能显示双肺胸膜下广泛通气缺损区。结论:HP^(129)Xe肺部MRI通气成像能安全有效评估肺通气缺陷,可视化显示CT未能显示的早期、多发、小灶性肺通气缺陷病变,亦能反映肺部重力顺应性梯度。; 杨昊王科涂宁张会婷吴光耀周欣; 关键词：磁共振成像肺部

双能CT评估骨密度被引量：3: 2014年; 目的评价利用双能CT（DECT）测量容积CT值评估骨密度（BMD）的可行性。方法对11名志愿者采用双能X线吸收法（DXA）测量腰椎（L1-L4）及股骨（股骨颈）BMD值;并对所有研究对象进行DECT检查,获得钙值图,测量容积CT值,分析容积CT值与BMD值的相关性。结果腰椎容积CT值与BMD值呈显著正相关（r=0.82,P〈0.001;相关函数为Y=0.004 X-0.879,其中Y为BMD值,X为容积CT值）;股骨容积CT值与DXA所测BMD值无明显相关性（P〉0.05）。结论 DECT所测腰椎容积CT值与DXA所测BMD值密切相关,可定量反映腰椎BMD变化。; 涂宁文之朱凌刘博冯晓波汪长银吴光耀; 关键词：放射摄影术骨密度

双能CT虚拟去钙技术评估骨髓损伤的应用研究被引量：2: 2016年; 目的:探讨双能CT(dual energy CT,DECT)在评估骨髓损伤中的应用价值。方法:收集11例病史完整的急性关节损伤患者的MRI和DECT资料。由2位副高级职称的骨关节系统影像科医师(Z和X)采用双盲法对DECT虚拟去钙图像进行评级(4级法),以骨髓水肿作为骨髓损伤的图像指标,参照MRI平扫(含抑脂T2WI)图像,评级一致后纳入统计分析。结果:在11例中,纳入统计253个区域。将1级定为阳性,阅片人Z判定DECT图像对骨髓水肿诊断灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为73.3%、93.8%、83.30%、89.2%,准确度为87.8%,K=0.681;阅片人X判定相应各值为67.9%、90.9%、76.8%、86.4%,准确度为83.8%,K=0.607。将1级和2级定为阳性,阅片人Z相应各值为55.7%、90.6%、83.1%、71.0%、74.7%,K=0.475;阅片人X相应各值为52.2%、88.4%、78.9%、68.9%、71.9%,K=0.418。测量各分区CT值,差异均有统计学意义(均P<0.05)。使用CT值绘制ROC曲线,若将1级图像定为阳性,则胫骨上段及股骨下段AUC值分别为0.883和0.941。若将1级和2级图像定为阳性,则胫骨上段及股骨下段AUC值分别为0.786和0.943。结论:DECT虚拟去钙技术可去除骨中的钙质,直观显示骨髓水肿,提示骨髓损伤;CT值可作为骨髓水肿程度的定量参数。; 涂宁文之李洁兰杨昊刘博唐鹏周洁吴光耀; 关键词：双能CT 骨髓水肿磁共振成像

扩散峰度成像定量参数直方图分析在诊断前列腺癌及判定其恶性程度中的价值被引量：12: 2018年; 目的探讨扩散峰度成像（DKI）定量参数直方图分析在诊断前列腺癌和判定其恶性程度中的应用价值。方法回顾性分析2014年11月至2016年11月武汉大学中南医院，经前列腺穿刺活检诊断，有明确Gleason评分结果，且接受过前列腺MRI检查的120例患者。前列腺癌67例（90个癌灶），其中Gleason评分≤6分23例（37个癌灶），Gleason评分3＋4=7分7例（7个癌灶），Gleason评分4＋3=7分3例（3个癌灶），Gleason评分≥8分34例（43个癌灶）；低级别癌灶37个（Gleason评分≤6），高级别癌灶53个（Gleason评分≥7）。前列腺增生53例。患者均行前列腺常规MRI和多b值DKI检查，获得经非高斯模型校正后表观扩散系数（Dapp）、表观峰度系数（Kapp）值和ADC值，并行直方图分析。采用两独立样本t检验比较前列腺增生和前列腺癌病灶间、高低级别前列腺癌病灶间ADC、Dapp和Kapp值的差异。采用ROC分析DKI参数诊断前列腺癌及区分高低级别前列腺癌的效能。采用Pearson相关分析评估ADC、Dapp和Kapp值直方图参数与Gleason评分的相关性。结果前列腺增生与前列腺癌病灶间，除Kapp值偏度值差异无统计学意义外，其他参数差异均有统计学意义（P均〈0.05）。高、低级别前列腺癌灶间，除Kapp偏度值差异无统计学意义外，其余参数差异均有统计学意义（P均〈0.05）。ADC、Dapp与Kapp值的中位数、平均数和标准差鉴别诊断前列腺增生和前列腺癌，以及区分高、低级别的前列腺癌均有较好的效能，ROC下面积为0.558~0.985。ADC值的中位数、平均数（r值分别为－0.701、－0.676），Dapp值的中位数、平均数（r值分别为－0.712、－0.701），Kapp值的中位数、标准差及峰度（r值分别为0.458、0.516和－0.528）与Gleason评分有中度或较强的相关性（P均〈0.05）。结论DKI参数结合直方图分析有助于鉴别诊断前列腺癌以及评价前列腺癌恶; 汪香玉覃涛涂宁王科王攀英吴光耀; 关键词：前列腺肿瘤磁共振成像直方图分析

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涂宁

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