王卫国 作品数:17 被引量:37 H指数:3 供职机构: 中国海洋大学数学科学学院 更多>> 发文基金: 山东省自然科学基金 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 理学 文化科学 天文地球 更多>>
关于反对称矩阵Cholesky-like分解的扰动界(英文) 被引量:1 2009年 设实反对称矩阵B的Cholesky-like分解为B=R^TJR,其中J=(0 (-I) I 0),R是上三角矩阵的重排.本文主要研究Cholesky-like分解的扰动分析,得到了一阶范数型扰动界和分量型扰动界. 郭洪波 王卫国关键词:扰动界 反对称矩阵 哈密顿矩阵 关于极分解和广义极分解的一些新结果 被引量:10 2008年 本文研究极分解和广义极分解.孙和陈提出的Frobenius范数下的逼近定理被推广至任何酉不变范数情形.得到了次酉极因子的一个新的表达式.通过新的表达式,我们得到了次酉极因子在任何酉不变范数下的扰动界.最后,讨论了数值计算方法. 王卫国 刘新国关键词:广义极分解 扰动界 酉不变范数 关于结构KKT方程组的扰动分析 被引量:3 2004年 We discuss the perturbation analysis for the structured KKT systems. The methods and results of forward perturbation analysis all differ from the recent works of Gulliksson and other authors. The optimal backward perturbation results can not be deduced by the corresponding results of Sun about the KKT systems. 刘新国 王卫国关键词:线性最小二乘问题 耦合Sylvester矩阵方程的改进的梯度迭代算法 被引量:2 2016年 本文通过构造矩阵分裂,结合线性系统的迭代方法,提出了求解耦合Sylvester矩阵方程的两种梯度迭代算法,并研究了这两种算法在满足初始迭代条件下的收敛性.最后给出数值算例验证了这两种算法的有效性. 胡文凭 王卫国关键词:矩阵分裂 大型M-矩阵Sylvester方程的分而治之方法 2022年 本文研究了大型M-矩阵Sylvester方程(MSE)的数值方法。利用分而治之的思想,将大型矩阵方程分解为低阶矩阵方程和低秩矩阵方程分别求解,利用递归将两部分的解胶合成原问题的解。证明了递归层对应的低阶矩阵方程和低秩矩阵方程都是M-矩阵Sylvester方程。利用MSE的保结构加倍算法分别求解低阶和低秩MSE问题,从而提高了求解原MSE问题的速度。数值实验结果表明,本文提出的分而治之方法对求解大型M-矩阵Sylvester方程是有效的。 高艺萌 王卫国关键词:SYLVESTER方程 M-矩阵 块对称三对角不定线性系统的预处理方法 2015年 本文研究一类块对称三对角不定系统的预处理技术。把鞍点问题的一种矩阵分解方法推广至块对称三对角不定系统。文中研究了这类矩阵的广义Cholesky分解,利用这种矩阵分解法构造预条件矩阵,证明了新的预条件矩阵使线性方程组具有更小的条件数。最后利用数值算例验证了新给数值方法的有效性。 梁璇 王卫国关键词:预条件 信息与计算科学专业的认识与建设 被引量:3 2019年 人才培养是一流大学建设的核心目标,人才培养的过程体现在学生所属专业的规划与建设上,因而专业建设是一流大学建设的重要一环。分析了信息与计算科学专业的发展与现状,介绍了我校信息与计算科学专业在专业定位、培养目标、师资队伍、课程设置、教学管理等方面的一些工作,探讨了下一步专业建设的方向。 张京良 王卫国 李长军关键词:信息与计算科学 课程设置 实践教学 求解等式约束不定最小二乘校正问题的一种数值方法 2017年 主要考虑求解等式约束不定最小二乘校正问题。基于不定对称矩阵的反三角矩阵分解,给出了求解不定最小二乘更新问题的一种数值方法。该算法主要通过正交相似变换将对应的增广矩阵化为块下反三角形式,使得原线性系统变得更易于求解,同时也给出了原问题和校正问题的解之间的关系。数值实验表明本文给出的数值方法是有效的,可以得到较精确的近似解。 聂超 王卫国 解朋朋关键词:最小二乘问题 等式约束 正交变换 一类反对称特征值问题的向后误差 2011年 本文研究一类反对称特征值问题在实扰动情形下的向后误差。该问题的系数矩阵同时具有反对称性和零块结构。本文将给出范数型双结构向后误差的表达式,并将所得结果与一般的反对称结构向后误差进行比较。数值实验结果表明,双结构向后误差和反对称结构向后误差的比值有时会非常大。 庞澄澄 王卫国关键词:向后误差 一类稀疏低秩矩阵分解的非凸模型 被引量:1 2018年 稀疏低秩矩阵分解是数据处理领域中的一类重要问题。理论和应用研究均已表明,传统的L1模型的分解能力尚有较大的提高空间。本文采用一类非凸函数逼近矩阵的秩和稀疏度,提出了新的稀疏低秩矩阵分解模型,并在ADMM算法框架下发展了高效的数值求解算法。由于算法中迭代子问题的求解均具有显式形式,算法的计算精度和时间复杂度得以控制。数值模拟实验表明,本文模型在较强稀疏的情形下,分解出的低秩和稀疏矩阵的准确性和成功率相较于L1模型具有优势。 褚文华 王卫国 曾雪迎