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加强理工科大学生心理健康教育的有效途径: 2015年; 本文总结分析了理工科大学生的学习和心理特点,如学业任务重、学业压力大,校园文化氛围单调,易受网络文化冲击,严肃、保守、孤傲的性格特征,忽视对人文知识的学习。在此基础上结合湖南师范大学实际提出开展课外实践活动,建立校级心理健康咨询服务机构,利用网络媒体等途径加强理工科大学生的心理健康教育。; 陈敏王磊; 关键词：心理健康教育理工科大学生

湖南省非一致性极端高温频率特征分析被引量：1: 2018年; 受气候变化和人类活动等因素影响,水文气象时间序列失去了一致性。以湖南省89个气象站点1960～2013年逐日气温资料为基础,选取年平均日最高温度(AMMT)和超过95th分位值的平均日最高温度(POT),研究非一致性条件下湖南省极端高温指数的频率特征。结果表明:湖南省89个站点中有59个站点(66. 3%)的AMMT序列和23个站点(25. 8%)的POT序列呈现显著的非一致性。利用线性矩法和Cramer-von Mises(CM)检验等方法,发现广义正态分布(GNO)函数能较好地拟合研究区极端高温指数序列。通过还原途径修正非一致性序列,并对修正前、后不同重现期水平下的极端高温指数的估算值进行对比,发现气候变化条件下AMMT序列在湘北、湘中和湘东南地区呈现强度增强和重现期缩短的趋势,而POT序列仅在湘北和湘东南地区呈现出相似的频率特征变化。; 王磊王磊贺新光谭子芳; 关键词：非一致性重现期极端高温

长江流域极端降水的区域频率及时空特征被引量：15: 2019年; 以长江流域130个气象站点1965~2014年的日降水量资料为基础,应用线性矩以及各种统计检验和空间分析技术对流域极端降水进行区域频率分析和时空特征描绘。研究表明:(1)应用模糊C均值分类和异质性检验,整个长江流域的年最大1、3、7和10日降水序列均可划分为7个一致性子区域。拟合优度检验表明,广义极值分布(GEV)和广义正态分布(GNO)为大部分区域极端降水序列的最佳分布;(2)使用考虑站间依赖性的Monte Carlo模拟评价极端降水增长曲线和分位数估计值的精确性,与站点绝对独立的情况相比,其均方根误差(RMSE)变大,90%的误差界也变宽;(3)每个一致性区域的区域增长曲线及其90%的误差界表明,当重现期小于100年时分位数估计值具有较高的可靠性,在四川盆地和长江中下游地区发生极端降水事件的可能性比较大,易发生高风险洪涝灾害;(4)重现期为100年的极端降水空间分布格局表明,从长江上游到下游的极端降水量逐渐增加,导致长江中下游流域更容易遭受洪涝灾害,这一结果与其区域增长曲线相一致。; 胡思曾祎王磊王磊; 关键词：长江流域极端降水

多模式集合下洞庭湖流域未来降水和温度预估: 2019年; 利用洞庭湖流域20个气象站1964～1990年的日观测数据,评价LARS-WG天气发生器在流域模拟的能力。并根据SRA2排放情景下7种GCMs模式输出资料,利用LARS-WG天气发生器,对洞庭湖流域各站点未来两时段(2 055 s和2 090 s时期)的日最高温度、日最低温度和降水量进行预估。结果表明:利用LARS-WG天气发生器作为统计降尺度工具来模拟降水和气温是可靠的,但不同GCMs模式输出资料对流域未来气候变化预估存在较大的差异;在SRA2情景下,洞庭湖流域各站点日最高温和日最低温增加趋势明显,冬季增幅最大;降水量增加趋势不明显,春夏增加,秋冬减少。; 卢希安王磊; 关键词：统计降尺度气候变化洞庭湖流域 GCMS

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王磊