王艳玲
- 作品数：4 被引量：28H指数：2
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 蚁群优化算法求解TSP问题研究被引量：2
- 2008年
- 介绍了信息素混合更新的蚁群优化算法,并用来求解TSP问题。混合信息素更新的蚁群优化算法是在蚁群系统(ACS)的基础上改进而成的,它在演化过程中,通过改变信息素的迭代最优更新规则和全局最优更新规则的使用频率,逐渐增加全局最优更新规则的使用频率,从而提高系统收敛的速度和减少系统搜索的导向性,并以O liver30和att48为例给出了实验结果,说明了该混合算法的有效性。
- 王艳玲李龙澍
- 关键词：信息素蚁群优化算法蚁群系统
- 群体智能优化算法被引量：23
- 2008年
- 群体智能优化算法利用群体的优势,在没有集中控制并且不提供全局模型的前提下,为寻找复杂的分布式问题的解决方案提供了基础。介绍了两种群体智能算法模型:蚁群算法模型和粒子群算法模型,研究了两种算法的原理机制、基本模型、流程实现、改进思想和方法;通过仿真把蚁群算法与其他启发式算法的计算结果作对比,验证了蚁群算法具有很强的发现较好解的能力,不容易陷入局部最优;微粒群算法保留了基于种群的、并行的全局搜索策略,采用简单的速度-位移模型操作,在实际应用中取得了较高的成功率。
- 王艳玲李龙澍胡哲
- 关键词：群体智能蚁群算法粒子群算法启发式算法
- 蚁群算法及其在TSP问题中的应用研究
- 随着研究对象的日益复杂化,传统的基于对象精确模型的控制理论与使用确定性的优化算法都遇到了极大的困难。人们从生物进化及仿生学中受到启发,提出许多求解组合优化问题近似解的启发式智能优化方法。蚁群算法(Ant Colony A...
- 王艳玲
- 关键词：蚁群算法分布式并行计算旅行商问题
- 文献传递
- 语义检索关键技术研究被引量：3
- 2008年
- 传统的基于关键字的信息检索,由于忽视了关键词本身所含的语义信息,故只能得到较低的查全率和查准率。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术,能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制,因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果。文中将对语义检索系统中所涉及到的语义检索预处理及查询语义扩展等关键技术进行分析研究,为语义检索系统的顺利实施奠定了良好的理论与实践基础。
- 胡哲郑诚王艳玲
- 关键词：本体语义检索
