肖林海
- 作品数:2 被引量:1H指数:1
- 供职机构:复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:医药卫生理学更多>>
- 单样本率精确概率检验的样本量估计方法及在Stata中的实现
- 2014年
- 目的针对结局为二分类变量以率作为终点评价指标的单组临床试验,探讨基于二项分布原理进行精确概率法的样本量估计和假设检验,并借助Stata软件实现。方法介绍了单组临床试验目标值法中渐进正态法进行样本量估计的方法和不足,重点阐述了精确概率法进行样本量的计算和假设检验的精确方法。并通过Stata软件实现精确概率法的样本量估计。结果精确概率法进行样本量估计和假设检验可通过Stata编程方便实现。结论研究者可借助Stata更加方便和准确地实现精确概率法估计单样本率检验的样本量,在实际研究中有较好的推广意义。
- 肖林海赵耐青
- 关键词:样本量估计STATA
- 用mixed模型解决单因素方差分析中方差不齐时的随机模拟及SAS实现被引量:1
- 2014年
- ,目的用mixed模型处理完全随机设计的三组资料方差不齐时的I类错误率和对各组总体均值的估计,并与Kruskal-Wallis秩和检验和ANOVA方法比较检验的把握度。方法利用SAS9.3产生模拟数据,并分别用proc mixed过程、proc npar1way过程和proc glm过程进行mixed模型参数估计、Kruskal-Wallis秩和检验和one-way ANOVA分析。模拟试验重复1000次。结果方差不齐时,对不均衡资料,mixed法的检验把握度要高于Kruskal-Wallis秩和检验和one-way ANOVA法。对均衡资料,三种方法的检验效能接近,但后两者的Power受方差不齐的影响较大。结论研究设计时尽量使各组样本均衡或接近则三种方法的I类错误率最小,Power达到最大。对不均衡资料方差不齐时,mixed法的检验把握度要高于Kruskal-Wallis秩和检验和one-way ANOVA法,且其I类错误率能得到控制。
- 肖林海赵耐青
- 关键词:方差不齐把握度