肖清
- 作品数：53 被引量：61H指数：4
- 供职机构：云南大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论生物学更多>>
- 跨平台的进程迁移设计与实现被引量：2
- 2007年
- 针对进程迁移实现过程中涉及到的信息,通过调用Java JDI接口,从Java虚拟机中获取进程执行状态参数,并按策略转发给有空闲计算资源的节点。该技术实现具有平台无关性,提高了分布式系统的效率,通用性强;并且可以保证本地执行环境不受侵害,防止恶意代码窃取本地信息。
- 肖清蒋慕蓉张晓伟李民冯勇周亚
- 关键词：分布式系统JAVA
- 基于Java的进程迁移技术研究
- 本文主要讨论在异构环境中的进程迁移。进程迁移可以很大程度上解决分布式计算的不安全特性，并且可以提高分布式系统的健壮性，提升了系统的效率。本将主要研究屏蔽平台的异构性、预处理的透明性、检查点深度控制、检查点粒度的选择、远程...
- 肖清
- 关键词：分布式计算检查点异构环境
- 一种模糊对象的极大co-location模式挖掘算法
- 空间co-location模式表示的是空间对象的实例在一个相同的区域内频繁地空间并置。人们已经对确定和不确定数据co-location模式挖掘做了很多工作，也有很多成果，但对极大co-location模式挖掘研究较少，特...
- 温佛生肖清王丽珍孔兵
- 频繁co‑location模式的无损压缩方法
- 本发明公开了频繁co‑location模式的无损压缩方法，首先预处理输入数据，使用字典序前缀树结构来存储特征邻居事务集，基于特征邻居事务集的前缀树结构，生成星型SPI‑闭候选模式，组合星型SPI‑闭候选模式生成团SPI‑...
- 王丽珍陈红梅肖清包旭光
- 空间co-location模式挖掘中的模糊技术初探被引量：4
- 2019年
- 空间并置(co-location)模式是指其特征的实例在地理空间中频繁并置出现的一组空间特征的集合。传统co-location模式挖掘通常由用户给定一个邻近阈值来确定实例的邻近关系,使用单一的邻近阈值来判定两个空间实例的邻近性可能会造成邻近关系的缺失,也没有考虑距离大小的不同对邻近关系的影响。同时,传统方法主要利用频繁性阈值来衡量模式的频繁性,存在着算法效率对频繁性阈值较为敏感的问题。由于频繁并置的特征间具有较高的邻近度,因此利用聚类算法可以将其聚集在一起,加之邻近以及特征间的并置都是模糊的概念,因此将模糊集理论与聚类算法相结合,研究了空间co-location模式挖掘中的模糊挖掘技术,在定义模糊邻近关系的基础上,定义了度量特征之间邻近度的函数,基于特征邻近度利用模糊聚类算法挖掘co-location模式,最后通过广泛的实验验证了提出方法的实用性、高效性及鲁棒性。
- 雷乐王丽珍肖清
- 关键词：空间数据挖掘模糊聚类
- k-近邻关系下的空间高效用核模式挖掘被引量：2
- 2022年
- 空间数据挖掘旨在从空间数据库中发现和提取有价值的潜在知识.空间co-location(共存)模式挖掘一直以来都是空间数据挖掘领域的重要研究方向之一,其目的是发现一组频繁邻近出现的空间特征子集,而空间高效用co-location模式挖掘则考虑了特征的效用属性.二者在度量空间实例的邻近关系时一般都需要预先给定一个距离阈值d,挖掘算法的效率很受距离阈值d的影响,尤其对分布不均匀的数据集表现不好.另外,传统的空间高效用模式挖掘在分析评估模式的效用时,将模式中所有特征的效用值都计算到模式效用中是不合理的,如在国内5A级景区周围进行高收益商业项目的规划时,项目的预期收益本身不应包含景点的收益.基于上述问题,本文在空间高效用co-location模式挖掘过程中融入了空间k-近邻计算,使得空间实例之间的邻近关系更为客观、合理.进一步地,定义了核元素和核模式等概念,对核模式效用的高低进行了度量,并提出了k-近邻关系下的空间高效用核模式挖掘的通用框架,设计了一个行之有效的基本挖掘算法,考虑到核模式效用度不满足反单调性质,在基本算法之上提出了4个剪枝策略.大量的实验结果表明本文方法挖掘到的空间高效用核模式更具有现实意义,在同等的参数设置下,剪枝优化算法的效率比基本算法至少提高了50%.
- 罗金王丽珍王晓璇肖清
- 关键词：空间数据挖掘K-近邻
- 基于数据仓库的动态异常点检测研究
- 异常点检测是数据挖掘领域中的重要研究方向,但传统的异常点检测算法存在许多不足,比如缺乏用户的导向和控制,在挖掘之前就确定了挖掘空间,不能动态地根据中间挖掘结果选取挖掘空间等缺点.数据联机分析挖掘(OLAM)是将OLAP和...
- 王丽珍周丽华肖清
- 关键词：异常点检测空间数据仓库数据挖掘
- 文献传递
- 基于Co‑location模式和本体的商业地址选择方法
- 本发明公开了基于Co‑location模式和本体的商业地址选择方法，以城市兴趣点数据为源数据，根据各个兴趣点的类型进行分类，并创建相应本体；定义两个兴趣点之间的关键距离；重新评估每个兴趣点的边长，给出了实际情况下的邻近关...
- 王丽珍包旭光陈红梅肖清
- 基于密度的停留点识别方法被引量：4
- 2018年
- 从GPS轨迹点序列中识别停留点,是轨迹分析的重要预处理步骤,是用户行为分析、个性化兴趣点推荐等位置服务的基础,停留点识别方法的识别能力对位置服务的可用性和可靠性有根本性的影响。针对现有方法未考虑轨迹点的时间连续性或仅考虑时间连续性的一个方向所导致的停留点识别能力不足的问题,提出一种新的基于密度的停留点识别方法。该方法考虑了轨迹点的时空聚集,兼顾了轨迹点的时间连续性和方向性。在GeoLife数据集上的实验结果验证了该方法的识别能力强于基准方法,可以进一步识别基准方法不能识别的两类停留点。
- 李毓瑞陈红梅王丽珍肖清
- 空间co-location模式挖掘及决策支持的理论和方法研究
- 王丽珍周丽华周小兵陈红梅肖清赵丽红芦俊丽
- “移动互联网才是真正的互联网”是刚刚过去的2014年业界著名的一句话，因为它“将连接一切，颠覆所有行业”。移动互联网除了随时随地可以连接在线以外，更核心的是可以提供位置服务。位置数据是一类空间数据，空间co-locati...
- 关键词：
- 关键词：移动互联网
