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参枝苓口服液生产过程近红外光谱分析技术过程控制应用研究: 由于中药成分及其生产过程复杂，加之受到落后生产技术的限制，我国中药生产大多缺乏有效的过程质量控制方法，导致中药产品质量存在一定风险，制约着我国中药产业化和现代化进程。因此，亟需发展有效的中药生产过程质量控制手段，以降低产...; 胡甜; 关键词：近红外光谱过程控制

近红外光谱分析技术在制药领域中的应用研究进展被引量：19: 2014年; 目的对近红外光谱分析技术在制药领域中的应用进行综述,为药品生产过程质量控制与优化提供参考。方法查阅国内外近年来文献,进行归纳总结。结果与结论近红外光谱分析技术作为一种有力过程分析工具,对于提高药品生产效率,强化对药品的质量控制具有重要意义,随着研究的深入,近红外光谱分析技术将在制药领域发挥更深刻的作用。; 臧恒昌臧立轩张惠王金凤杨海龙姜玮柳东明王斐胡甜; 关键词：近红外光谱分析技术制药

近红外光谱分析技术在白芍水提过程中的在线控制研究被引量：10: 2015年; 采用近红外光谱技术研究一种参枝苓口服液白芍单提过程的在线分析技术。方法在实验室模拟生产基础上,采用ANTARIS II近红外光谱仪采集白芍水提中间体的近红外光谱并采用高效液相色谱法测定样品中芍药苷含量,通过偏最小二乘法(PLS)拟合光谱数据与液相数据,建立了白芍水提过程中芍药苷定量分析模型。结果研究结果显示采用经OSC结合mean center预处理处理光谱在全光谱范围内所建模型最佳,模型评价参数RMSEC、R2cal、R2val、LVs分别为0.080 5、0.968 4、0.920 6、4,模型结果良好。结论本实验为参枝苓口服液白芍水提过程在线监控提供一种新的方法,有利于提高产品芍药苷含量为产品稳定生产及产品质量提供保障。; 张慧胡甜臧恒昌; 关键词：近红外光谱技术芍药苷

微型近红外光谱技术快速鉴别霍山石斛种类（英文）被引量：12: 2014年; 霍山石斛是一种非常珍贵的中药材,具有很高的商品价值和药用价值。不同种的霍山石斛具有不同的商品价格和药效作用,因此需要建立一种快速且绝对无损的方法来鉴别不同种的霍山石斛。该实验,采用微型近红外光谱仪MicroNIR 1700实现对来自于三个不同种的五个不同商品等级的霍山石斛鉴别研究。经光谱预处理、波段选择及主成分数优化后所建最佳SIMCA模型结果的识别率和拒绝率均达到100%,表明微型近红外光谱仪MicroNIR 1700能够成功实现对五类霍山石斛的快速及绝对无损鉴别。; 胡甜杨海龙汤清张惠聂磊李连王金凤王金凤柳东明姜炜王斐; 关键词：近红外光谱霍山石斛化学计量学

微型近红外光谱技术在白芍快速检验方面的应用被引量：4: 2018年; 目的建立一种微型近红外光谱技术快速判别白芍药材品质合格与否的方法。方法对106批次白芍药材样品采用HPLC法测定芍药苷的含量,同时采用微型近红外光谱仪采集样品光谱,根据药材芍药苷含量大于或小于1.2%,将药材区分为合格与不合格两类,采用偏最小二乘法判别分析(PLSDA)建立合格与不合格药材判别模型,并采用训练集样本对模型预测能力进行外部验证,以识别率和拒绝率为模型评价参数。结果模型验证集、校正集及训练集的识别率和拒绝率均达100%。结论微型近红外光谱技术能准确、快速判别白芍药材的质量。本研究对快速鉴别药材质量具有指导意义。; 刘晓慧孙巧凤胡甜李彤彤聂磊高玲玲臧恒昌; 关键词：近红外光谱技术白芍芍药苷

一种基于近红外分析技术的白芍产地判别的方法: 本发明公开了一种基于近红外分析技术的白芍产地判别的方法，方法快速、无损，操作简单，避免了常规的近红外光谱分析仪器体积大、便携不便等缺点。具体步骤如下：(1)对收集的白芍药材样品进行预处理，预处理方法为：60℃干燥24h，...; 臧恒昌曾英姿聂磊胡甜王冬梅李彤彤; 文献传递

参枝苓口服液指纹图谱的建立方法及其指纹图谱与应用: 本发明公开了一种参枝苓口服液指纹图谱的建立方法，包括以下步骤：供试品溶液的制备、对照品溶液的制备、高效液相色谱仪测定及对数据和图谱的处理，以及由该方法制备得到的参枝苓口服液指纹图谱。本发明还提供了利用指纹图谱进行参枝苓口...; 聂磊臧恒昌曾英姿张丹潞乜红磊胡甜姜红; 文献传递

近红外光谱技术快速测定参枝苓口服液醇沉过程中的5种指标成分被引量：11: 2016年; 建立一种运用近红外光谱技术快速测定参枝苓口服液醇沉工艺过程中芍药苷、芍药内酯苷、甘草苷、肉桂酸、甘草酸5种指标成分含量的方法。以高效液相色谱法为参考方法,比较了不同光谱预处理方法和波段选择方法对定量分析模型结果的影响,运用偏最小二乘回归法建立了参枝苓口服液醇沉工艺过程中5种成分的定量分析模型。醇沉工艺过程中芍药苷、芍药内酯苷、甘草苷、肉桂酸、甘草酸5种成分近红外定量分析模型评价参数Rcal2,Rpred2,RMSEC,RMSEP,RPD分别为:芍药苷0.993 3,0.997 6,0.084 9 g·L^(-1),0.073 3 g·L^(-1),14.7;芍药内酯苷0.991 4,0.992 7,0.028 1 g·L^(-1),0.030 5 g·L^(-1),10.2;甘草苷0.955 3,0.976 1,0.012 0 g·L^(-1),0.012 3 g·L^(-1),5.1;肉桂酸0.958 8,0.990 3,0.003 89 g·L^(-1),0.002 89 g·L^(-1),7.1;甘草酸0.982 0,0.986 3,0.053 8 g·L^(-1),0.059 0 g·L^(-1),7.2。该方法能够实现参枝苓口服液醇沉工艺过程中多组分含量快速检测,实时监控生产过程,保证生产质量。; 李彤彤胡甜聂磊臧立轩曾英姿臧恒昌; 关键词：近红外光谱技术偏最小二乘回归高效液相色谱

近红外漫反射光谱法对不同产地山楂的定性鉴别和定量分析被引量：24: 2014年; 目的:应用近红外光谱(NIRS)分析技术建立山楂药材产地的定性分析模型,同时建立山楂药材中绿原酸和金丝桃苷含量的定量分析模型。方法:采用判别分析方法对3个产地的药材进行鉴别。将近红外光谱与药材中绿原酸和金丝桃苷的含量进行关联,采用偏最小二乘(PLS)方法建立定量分析模型,并对光谱预处理方法和建模区间进行了考察。结果:判别分析模型预测准确率达到100%,3个产地药材之间存在明显的界限。绿原酸和金丝桃苷定量分析模型预测集相关系数Rp分别为0.9841和0.9869,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0981和0.0533。结论:建立的方法,能够应用于山楂的产地鉴别和含量分析,对其他药材的质量评价具有借鉴意义。; 杨海龙臧恒昌胡甜聂磊曾英姿; 关键词：近红外光谱分析技术山楂绿原酸金丝桃苷

基于近红外分析技术的党参真伪鉴别和产地判定的方法: 本发明公开了基于近红外分析技术的党参真伪鉴别和产地判定的方法，该方法操作简单，分析速度快，无损、便携，能够对党参药材进行准确的定性判别分析，实现对党参药材的真伪判别和产地判别，解决了传统的近红外光谱分析仪器体积大、价格高...; 臧恒昌曾英姿聂磊杨海龙胡甜于洪亮; 文献传递

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