覃晓
- 作品数：58 被引量：200H指数：7
- 供职机构：广西师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学天文地球更多>>
- 基于关联规则的语音情感中韵律特征抽取算法研究被引量：1
- 2015年
- 近年来,情感计算一直是学术界研究的热点问题。语音情感识别作为情感计算的重要研究且涉及到人工智能、模式识别、机器学习等多个领域。针对语音情感识别中特征挖掘的复杂性,利用关联规则挖掘算法对语音特征中的韵律特征与所包含情感之间的关联关系进行研究。主要进行如下工作:(1)针对语音情感的特点,给出了情感频繁项集的概念;(2)提出基于关联规则的语音情感中韵律特征抽取算法(PFEA_AR);(3)在汉语情感数据集上进行相关实验,取得了85%的识别率,比fisher准则判别法的精度提高了10%。实验结果表明,通过关联规则算法所抽取的特征在降低维度的同时还能够有效提高情感分类精度,从而验证了新算法所抽取特征的有效性。
- 徐照松元昌安覃晓元建李双
- 关键词：语音情感关联规则BP神经网络
- 区域生长算法在校园道路识别中的应用被引量：2
- 2016年
- 针对目前校园道路的智能识别问题,提出了一种改进的道路识别分割方法。将形态学变换中腐蚀与膨胀相结合的开闭运算运用于区域生长分割,使得道路更加清晰完整地从图像中分割识别出来。为了确保图像中道路分割的精准性,在图像预处理中采用几何失真校正的方法,很好地避免了因图像成像角度引起的扭曲失真问题,使实验结果更具真实性、完整性和准确性。实验结果表明,该方法能够排出道路区域外的噪声干扰,有效地分割识别出道路,满足实际应用需求。
- 刘步实梁秋媛覃晓
- 关键词：图像处理
- 基于内容理解的不良信息过滤技术研究被引量：23
- 2009年
- 针对当前基于内容理解的网络不良信息过滤国内外研究现状,简要介绍了基于内容理解的不良信息过滤技术的相关概念和特点,并对基于内容理解的不良信息过滤关键工作中的主要算法和技术的基本原理及优缺点进行了系统的探讨和分析。最后讨论了当前基于内容的不良信息过滤技术存在的困难和发展趋势。
- 彭昱忠元昌安王艳覃晓
- 关键词：不良信息过滤图像过滤
- 基于跨媒体数据分析的青少年上网健康管理系统V3.0
- 龙珑邓伟陆建波宁葵覃晓蒋俊俊韦雪梅吴艳华邓捷宁德鹏王艳玲蔡前德陈静兴滕毅彭艳琼
- 课题来源与背景：在中国随着计算机的普及和互联网的发展，越来越多的青少年迷上了计算机和互联网这个虚拟世界。当孩子们沉溺于网络不能自拔时，他们往往缺乏对事情的正确判断，对自己的行为也缺乏自制力，影响青少年的健康成长。网瘾成为...
- 关键词：
- 关键词：互联网
- 基于数据空间的Web服务发现研究
- 潘颖欧启忠覃晓蒋雪玲彭昱忠石亚冰袁晖张青王谦
- 该课题来源于广西壮族自治区教育厅广西高校科研项目：基于数据空间的Web服务发现研究(编号：2013YB148)，广西教育厅资助经费3万，学校配套经费3万元，共计6万元。课题背景：云计算中存在海量Web服务，如何有效的描述...
- 关键词：
- 关键词：关系数据库数据集成
- pay-as-you-go模式的Web服务描述和发现
- 潘颖欧启忠覃晓黎英彭昱忠蒋雪玲兰瑞乐袁晖张青王谦
- 该课题来源于广西自然科学基金项目（面上基金）：pay-as-you-go模式的Web服务描述和发现(编号：2013GXNSFAA 019346)，广西自然科学基金资助经费5万，学校配套经费5万元，共计10万元。课题背景：...
- 关键词：
- 基于GEP的多数据流预测算法
- 2010年
- 针对传统的基于线性回归预测建模方法只能适应简单的预测建模和只能预测未来窗口平均值的不足,提出了基于基因表达式编程(gene expression programming,GEP)的多数据流预测方法。在多数据流环境中使用滑动窗口对多数据流的划分方法,给出了多数据流环境中的数据流名称的定义,揭示了这些数据流之间存在的映射关系;进而提出了对多数据流进行预处理的方法,并建立了基于GEP的多数据流的自适应预测模型。使用真实数据进行实验,验证了算法的有效性。
- 丁超元昌安覃晓
- 关键词：基因表达式编程多数据流
- 基于优化初始种子新策略的K-Means聚类算法被引量：2
- 2013年
- 作为典型的启发式聚类算法,K-Means受到初始模型的影响而存在两个缺陷:算法对初始模型非常敏感和聚类效果差强人意。若给K-Means一个能够反映数据分布特征的初始种子集,这些种子既处于数据密集区域,又尽可能相互之间远离,这样一个初始模型对于提高启发式算法性能具有重要意义。本文据此给出距离密度混合选择(HYDD)种子优化方案的基本思路:对数据集进行密度排序,在此基础上选取密度大且满足距离大于密度直径的数据作为候选初始种子集,在候选初始种子集上,利用点点之间距离从大到小选取K个所需的种子,最后利用该初始种子集引导K-Means算法来搜索聚类结果。在5组仿真数据集和3组真实数据集上的实验结果表明,HYDDK-Means算法能够稳定的获取具备高内聚、高分离这一优良特征的聚类簇。
- 石亚冰黄予覃晓元昌安
- 关键词：聚类启发式搜索K-MEANS算法
- 随机森林在图像分割中的应用研究被引量：4
- 2017年
- 图像分割是计算机视觉领域尤为关键的任务之一,在很多医学CT、数字媒体等领域都有着举足轻重的作用。通过对2000年后出现的一些主要的图像分割方法进行整理研究,着重阐述基于集成学习框架下随机森林方法的主要性质,并广泛调研随机森林方法在图像分割领域中的应用成果,以及对其可以改进的方向进行论述。
- 刘步实刘致锦覃晓褚徐涛梁木玲
- 关键词：图像分割聚类
- 基于K-means和图割的脑部MRI分割算法被引量：2
- 2016年
- 为了克服原始图割算法在用户选定的像素种子点较少情况下,目标边界容易出现错分这一现象,本文提出了基于K-means和图割(Graph cut,GC)算法相结合的交互式K-均值图割(K-means and graph cut,KMGC)算法,对脑部核磁共振图像(Magnetic resonance image,MRI)进行交互式操作,该算法通过K-means聚类,对脑部MRI的灰度不均匀性进行了处理,在此基础上,再使用图割算法进一步对脑部MRI进行细化,从而达到有效地分割脑白质和脑灰质的目的。本文分别在仿真和真实的脑部MRI数据上进行了大量的实验,分别从定量分析和定性分析两个角度对实验结果进行了分析,并与其他分割算法进行了对比,对比实验结果标明,KMGC算法能够有效地对脑部MRI进行分割,并在分割效果上优于其他算法。
- 田换覃晓元昌安刘致锦廖剑平
- 关键词：图割核磁共振图像K-均值
