赵予晗
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金兰州理工大学优秀青年教师培养计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学更多>>
- 相同步及支持向量机在意识任务识别中的应用被引量：8
- 2006年
- 提出一种衡量相同步方法,用于提取与想象运动相关的脑电信号特征量,并用支持向量机作为分类器对意识任务进行分类.特征提取与分类结果证明了该方法的有效性.
- 张爱华赵予晗
- 关键词：相同步支持向量机
- 基于脑电信号的意识任务的识别方法研究
- 本文在综述国内外研究现状的基础上对基于脑电信号的意识任务的识别进行了以下几个方面的研究讨论:(1)提取脑电信号的多个特征量对EEG信号的来源,产生机理,结构特征等进行分析,运用经典功率谱估计,AR模型功率谱估计,AR模型...
- 赵予晗
- 关键词：脑电信号支持向量机识别方法结构特征特征提取
- 文献传递
- 脑电信号相同步分析在识别左右手想象运动中的作用被引量：15
- 2005年
- 目的:探讨脑电信号相同步分析在识别左右手想象运动中的作用,为运动残障患者提供一种全新的不依赖于周围神经和肌肉的信息交换与控制通道。方法:采用脑-计算机接口2003竞赛中Graz科技大学提供的脑电数据,将相同步概念和瞬时相位差的统计分布应用于脑电信号分析,信号处理的任务是识别意识任务是想象左手运动还是右手运动,对实验数据选取8～24Hz频段脑电信号进行相同步分析。对三维脑电信号C3、C4和Cz分别采用db3小波进行4层小波包分解,然后重构获取8～24Hz脑电信号。分别计算C3和C4电极相对于Cz电极脑电信号的相位相干性指数R3Z,R4Z,将其作为反应想象左右手运动的特征量。应用滑动窗口实时计算脑电信号相位相干性指数;采用长度为1s(128个采样点),间隔为4个采样点的滑动窗时间窗以此计算每一秒脑电信号的相位相干性指数,从而得到时变相位相干性指数序列。应用线性判别式分析算法,对人脑想象左右手运动任务进行分类。结果:对140次实验的测试样本数据,采用长度为1s(128个采样点)间隔为4个采样点的滑动窗对1152个采样点进行分析,最大分类正确率可达79.28%。结论:脑电信号相位相干性指数随时间的变化与事件相关去同步和事件相关同步现象相一致。可以用来在线识别左右手想象运动,从而为大脑运动意识任务的特征提取及肢残患者的临床康复提供了新的思路。
- 张爱华赵予晗
- 关键词：脑电描记术
