赵翔
- 作品数：36 被引量：152H指数：8
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省研究生科研创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 基于可逆图扩散的网络传播溯源方法研究被引量：1
- 2024年
- 随着社会的发展,各种类型网络的安全问题日益突出,尤其是网络传播问题。对网络传播的扩散源点进行准确的定位是实现控制网络传播的重要手段。对于网络传播溯源问题的研究还面临着网络结构多样、传播机制复杂等问题,因此基于图神经网络研究了网络传播溯源问题,提出了一个基于图卷积神经网络的可逆图扩散模型(GCNIGD)。在节点易感性估计阶段,考虑到网络节点之间的连接关系,结合图卷积神经网络充分利用了网络的结构信息;在节点特征构造阶段,结合了图扩展卷积对网络中信息传递进行空间局部化拓展,从而可以从多跳信息中学习来增强基于图的模型;在进行溯源阶段,将图溯源问题转化为图扩散的逆问题,构造了可逆的图网络对源节点进行准确估计,解决了网络溯源中的不适定问题。最后,在六个真实世界数据集中进行了大量的实验,实验结果表明提出的方法超越了目前已知的最先进方法。该研究对于网络中虚假信息溯源、网络攻击溯源等网络安全领域问题具有重要的指导意义。
- 翟文硕赵翔陈东
- 关键词：逆问题
- 基于重排序的迭代式实体对齐被引量：9
- 2020年
- 现有的知识图谱无法避免地存在不完整这一问题.缓解此问题的可行方法是引入外部知识图谱中的知识.在此过程中,实体对齐是最关键的步骤.当前最先进的实体对齐解决方案主要依靠知识图谱的结构信息来判断实体的等价性,但在真实世界知识图谱上,大部分实体只具有较低的节点度数以及微少的结构信息.此外,标注数据的缺乏也大大限制了实体对齐模型的效果.为解决上述问题,提出将不受节点度数影响的实体名信息与结构信息相结合,从更全面的角度实现实体对齐.在此基本框架上,利用基于课程学习的迭代训练方法从易至难地选择高置信度结果加入到训练数据中,扩增标注数据的规模.最后使用词移距离模型进一步改进实体名信息的利用方式,并对前序对齐结果重排序,提升实体对齐准确率.在跨语言以及单语言实体对齐任务上的实验结果表明,提出的实体对齐方法性能远好于当前最好的方法.
- 曾维新赵翔赵翔唐九阳王炜
- 关键词：课程学习
- 军事职业在线学习中学习效果关联要素分析研究——以军事职业教育4门在线精品课程为例
- 2023年
- 军事职业在线教育是实现新形势下强军战略的重要支撑,是军队职业化教育与训练实践的重要补充。军事职业在线学习行为能够反映学员学习与训练情况,对在线学习行为与课程表现进行关联分析,有助于改善学员学习效果。本文以4门军事职业教育精品开放课程为基础,采集了参与课程的79622人的浏览学习、论坛发帖等在线学习行为数据,对学员在学习过程中的行为、学员与教员的学习交互行为以及课程表现进行关联分析。研究发现:①主动学习的提问与交互行为能较好地反映学员学习积极性,也对考试参与度和最终成绩呈现出促进关系;②教员的反馈行为对学员成绩有较明显的促进作用;③学习时间越长、投入度越高的学习者,课程学习效果越好。在此基础上,提出军事职业在线教学质量提升的建议与方法,为改进军事职业在线教学的成效提供依据。
- 赵翔唐九阳谢毓湘
- 关键词：军事职业教育关联规则分析
- 基于模型的高端装备创新研制任务集成管理被引量：1
- 2023年
- 聚焦高端装备创新研制阶段的用户需求分析、任务分解与资源配置、任务网络分析和系统集成验证等4个环节,运用体系结构框架技术和系统工程“V”模型,开展高端装备制造创新研制任务需求分析与管理、任务分解结构和资源配置管理、任务网络分析与评价、任务集成与验证研究,解决数据驱动的高端装备创新研制用户需求获取与持续管理、用户需求到任务分解结构的转化机制和描述建模、任务资源动态优化配置、网络化建模与评价、数据和模型驱动的任务集成与验证评估等关键科学问题,突破相应的关键技术,建立互联网与大数据环境下高端装备制造创新研制任务集成管理理论方法体系。
- 谭跃进吕欣葛冰峰赵翔豆亚杰杨志伟
- 一种用于军事目标发现的舰船知识图谱表示学习框架
- 2024年
- 我国舰船编队持续扩充,在众多舰船数据中,影响较大的目标数据需要被关注。针对舰船数据难以及时分析的问题,将表示学习框架(relationalgraph Transformer network,RGTN)引入舰船知识图谱分析领域,根据舰船知识图谱的结构及语义特征,研究了一种基于表示学习的节点重要性评估方法对舰船知识图谱进行处理,实现对舰船知识图谱中节点重要性的预测。较之前舰船知识图谱的节点重要性评估算法有更好的表现,更适用于舰船知识图谱分析领域。
- 马思琦方阳赵翔肖卫东
- 跳跃滤波:一种面向大数据治理的动态数据摘要设计被引量：2
- 2023年
- 随着信息技术的迅速发展,数据体量维持指数增长,数据价值挖掘困难,这为数据采集、清洗、存储、共享等数据生命周期中各环节的高效管控带来极大的挑战.数据摘要技术利用哈希表/矩阵/位向量对数据的频数、基数、成员关系等核心基础特性进行追踪,使得数据摘要自身成为元数据,并在共享、传输、更新等场景得到广泛应用.大数据的快速流转特性更是催生了动态数据摘要技术.现有的动态数据摘要技术通过动态维护链状或树状结构的概率数据结构列表,具有其容量随数据流大小而扩增或缩减的优势,然而也存在空间开销过大以及时间开销随数据基数增加而增长的缺陷.基于先进的跳跃一致性哈希理论,设计了一种面向大数据治理的动态数据摘要技术.该方法可以同时实现随数据基数线性增长的空间开销以及数据处理分析常数级别的时间开销,能够有效地支撑要求苛刻的多种大数据处理分析任务.在多种合成和真实数据集上,通过与传统方法实验对比,验证了所提方法的有效性和高效性.
- 符鹏涛罗来龙郭得科赵翔李尚森王怀民
- 关键词：大数据元数据
- 固体火箭超燃冲压发动机性能试验被引量：4
- 2022年
- 为了研究发动机构型、推进剂类型和当量比对固体火箭超燃冲压发动机的性能影响,选取了3种固体火箭超燃冲压发动机燃烧室构型,分别使用碳氢推进剂和含硼质量分数35%推进剂共计开展了8次地面直连试验。试验模拟了23 km、马赫数5.5的飞行工况,通过测量推力、流量和压力等参数,得出了超声速燃烧室和发动机的整体性能参数,进而研究了发动机构型、推进剂类型以及当量比3个关键因素对固体火箭超燃冲压发动机的性能影响。结果表明:带有凹腔-支板组合装置的燃烧室构型虽然冷流内阻最大,但试验燃烧效率和比冲性能最优。针对带有凹腔-支板组合装置的燃烧室构型,使用碳氢推进剂的发动机性能整体优于使用含硼质量分数35%推进剂对应的性能参数;使用碳氢推进剂的极限掺混当量比大于0.7,而使用含硼质量分数35%推进剂的极限掺混当量比在0.65附近。这是由于相对碳颗粒,硼颗粒在超声速气流中燃烧组织更为困难导致的。相对于使用碳氢推进剂,使用含硼质量分数35%推进剂的一次燃烧产物更容易在喉部沉积,其燃气发生器压力曲线也存在更多峰值振荡的现象。在所研究的试验当量比范围内,使用碳氢推进剂的燃烧效率峰值约0.82,此时对应内推力比冲峰值约687 s;而使用含硼质量分数35%推进剂的燃烧效率峰值约0.69,此时对应内推力比冲峰值约592 s。
- 李潮隆夏智勋马立坤赵翔罗振兵段一凡
- 关键词：燃烧性能当量比
- 基于波特-劳勒综合激励理论的高校教学团队激励机制研究被引量：4
- 2022年
- 高水平的教学团队在提升高等教育教学质量中发挥着重要作用,构建教学团队激励机制对于建设高水平教学团队至关重要。文章基于波特-劳勒综合激励理论,从教学奖惩机制、教学管理机制和文化建设机制三个方面论述了教学团队的激励机制。
- 欧朝敏谭索怡刘丽华赵翔李杨
- 关键词：高校教学团队激励机制
- 军队院校教学团队教学业绩评价指标体系研究
- 2022年
- 基于对国防科技大学教学团队教学业绩评价现状和问题的分析,研究了军队院校教学团队教学业绩评价指标体系的设置。针对现有业绩评价体系的不足,以适应军队院校教学团队建设和发展为出发点,在对教学团队及教学业绩进行概念界定和理论分析的基础上,对教学业绩评价指标体系的设置原则、构建方法和应用原则进行了研究和探讨。
- 刘丽华肖开明胡腾飞欧朝敏赵翔
- 关键词：军队院校教学团队业绩评价指标体系
- 时序知识图谱表示与推理的研究进展与趋势
- 2024年
- 知识图谱作为近年来人工智能领域的一大热点研究方向,已应用于现实中多个领域.但是随着知识图谱应用场景日益多样化,人们逐渐发现不随着时间改变而更新的静态知识图谱不能完全适应知识高频更新的场景.为此,研究者们提出时序知识图谱的概念,一种包含时间信息的知识图谱.对现有所有时序知识图谱表示与推理模型进行整理,并归纳和建立一个表示与推理模型理论框架.然后基于此对当前时序表示推理研究进展进行简要介绍分析和未来趋势预测,以期望帮助研究者开发设计出更为优异的模型.
- 王俞涵陈子阳赵翔谭真肖卫东程学旗
- 关键词：知识图谱知识推理
