邵福波
- 作品数：6 被引量：15H指数：2
- 供职机构：北京交通大学电子信息工程学院轨道交通控制与安全国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 经典相关系数及统计功效对比研究被引量：8
- 2022年
- 本工作选取多种经典相关系数进行了对比研究,如Pearson相关系数、Spearman相关系数、距离相关系数、最大信息系数及HHG相关系数。具体地,在不同数据规模及噪声水平下,对线性、非线性单调、非单调、非函数等不同类型变量的相关性分别进行研究,得到各相关系数的统计功效。通过分析发现,Pearson相关系数、Spearman相关系数更适合衡量线性、非线性单调相关关系,最大信息系数则更适合衡量含有周期性的相关关系,HHG则更适合衡量非函数相关关系。本研究可为挖掘不同相关关系,提供相关系数选取依据。
- 刘辉邵福波宫响
- 关键词：HHG
- 凸函数的共轭函数的几何解释被引量：1
- 2013年
- 在凸分析和凸优化中,凸函数的共轭函数是一个非常重要的概念.给定一个凸函数,要求出该函数的共轭函数,并对共轭函数的图像有一个直观清晰的了解并不容易.而一个函数的图像对理解该函数的性质非常重要.基于凸分析中凸函数及其共轭函数的概念及性质,给出了共轭函数的几何解释.这种解释有助于对共轭函数的概念及其性质的理解.
- 董玉林邵福波夏尊铨
- 关键词：共轭函数凸函数凸优化
- 隐私保护支持向量机模型与算法研究
- 支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种数据挖掘方法，与传统的神经网络等方法相比，它具有泛化能力强、维数不敏感、收敛到全局最优点等优点，很好地解决了过学习、维数灾难、局部极值等问题，成为近几年数据挖掘领域中的一个非常活...
- 邵福波
- 关键词：隐私保护支持向量机数据挖掘统计学习
- 文献传递
- 支持向量机理论发展与应用综述被引量：3
- 2013年
- 近几年,随着统计学习理论、优化理论的发展以及应用研究的深入,支持向量机算法成为数据挖掘领域的一个研究热点.本文介绍了支持向量机的背景、理论基础、研究方向及其应用研究.
- 邵福波董玉林胡运红
- 关键词：数据挖掘支持向量机统计学习理论
- 一种高效的函数可微的全局优化模拟退火算法被引量：1
- 2012年
- 针对函数可微的全局优化问题,将最速下降法,Newton法和罚函数法引入模拟退火算法中,提出了一种高效的模拟退火算法.该算法可以求得可微函数优化问题的全局最优解,且具有计算量小,效率高的特点.利用罚函数将约束优化问题转化为无约束优化问题后,可以利用提出的算法进行求解.数值算例表明,提出的算法能够高效地求解无约束及带约束的函数可微的全局优化问题.
- 王晓玲董玉林胡运红邵福波
- 关键词：全局优化模拟退火算法NEWTON法最速下降法罚函数法
- 支持向量回归机训练集的并行预处理方法被引量：2
- 2009年
- 为加快支持向量回归机在求解大样本集问题时的训练速度,提出了并行支持向量回归机。该方法根据核矩阵把数据集分成k个子集,通过并行预处理过滤掉非支持向量,再对剩余的支持向量进行训练得到决策函数。实验表明,本算法不仅预测准确度跟标准的分解算法基本一致,而且大大缩减训练时间,具有很高的加速比,同时需要的训练时间大大少于Graf等人提出的级联结构的算法,另外,算法还可有效地缩减支持向量的数目。
- 张新潘美芹邵福波贺国平
- 关键词：支持向量回归机核函数
