邹永贵
- 作品数：27 被引量：113H指数：6
- 供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金重庆市科委基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 云计算环境下的资源管理研究被引量：5
- 2012年
- 首先提出高性能的大规模的云计算资源是实现云计算服务的基本条件,而对庞大的资源如何进行管理和分配,是云计算服务必须解决的后继问题。其次分析云计算资源管理主要分为数据存储的资源管理,存储层,基础管理层、应用接口层和访问层构成了云存储系统的4层结构模型,云安全是存储技术的重要方面,而云资源调度则包括资源发现、调度组织、调度策略、状态评估以及对资源的再调度等。最后针对目前亟需解决的信息存储安全、服务可靠性、大规模隐私泄露以及资源的可移植性和兼容性等问题提出了相应的资源管理技术方法。
- 邹永贵万建斌
- 关键词：云计算资源管理
- 错误调试在C语言教学中的应用被引量：2
- 2011年
- C语言是计算机专业及相关专业的专业基础课,也是全国计算机等级考试的科目之一。利用调试程序错误的方法来提高初学者的实际编程能力,学生独立改正一些程序错误后,在以后程序设计中犯相同错误的几率变小,有效提高了初学者的实际编程能力。
- 孙浩何晓红邹永贵
- 关键词：C语言编程能力
- 一种优化的空间连接算法被引量：1
- 2011年
- 空间数据库中空间连接操作是最重要、最耗时的操作之一,基于BFRJ算法研究了一种对中间连接索引优化排序的空间连接算法OBFRJ,该算法使用广度优先顺序对两棵R树进行同步遍历,对生成的中间连接索引采用了一种空间填充曲线进行排序,使得在下一层的连接时出现页错误的次数减少。实验结果表明,该算法在磁盘访问次数以及CPU代价上都要小于DFRJ和BFRJ算法。
- 邹永贵徐海波梁新发杨富平
- 关键词：空间数据库空间填充曲线
- 带多约束条件的最优路径选择算法研究被引量：16
- 2008年
- 传统的启发式算法把NP完全问题转化成一个能够在多项式时间内求解的P问题,却不能保证每次都得到最优路径。利用拉格朗日松弛法把该问题转换成一个P问题,利用次梯度算法来确定最优解,在降低算法时间复杂度的同时提高最优路径查找的成功率。通过实验和分析,该算法的有效性得到了验证,可以应用在地理信息系统和通信网络中。
- 邹永贵魏来
- 关键词：拉格朗日松弛多约束条件
- 基于改进燃烧算法的最优路径规划被引量：1
- 2009年
- 针对燃烧算法在公交查询系统中求解最优路径问题的不足,以及为了更好地服务于乘客,对燃烧算法中的存储结构进行改进和优化,采用新的搜索思想并设置算法终止判断条件,提出了基于公交站点的双向燃烧搜索算法。仿真结果表明,该算法在时间、空间代价以及准确性方面均具有显著的优越性。
- 邹永贵梁新发徐海波
- 关键词：路径规划最短路径
- 标准化电子考试系统的思考与研究
- 为了提高教师的教学水平和学生的综合素质，完善考试制度是必不可少的。针对目前从精英教育到大众教育的转变形势下考试制度中出现的一系列问题，笔者进行了一些研究并提出了初步的看法及解决思路。使用计算机网络作为载体，开展标准化考试...
- 黄颖邓亚平邹永贵
- 关键词：考试制度电子考试系统功能分析
- 一种有效的时空连接算法
- 2010年
- 对空间数据库中静态数据集与动态数据集的连接问题进行了研究,提出了一种时空连接算法。该算法使用广度优先顺序对R-tree和TPR-tree进行同步遍历,在连接计算时,使用一种收紧MBR的剪枝策略对TPR-tree的节点进行剪枝,直到两棵树的叶子节点,最后计算R-tree每个叶子节点的最近邻。通过实验表明,算法有效解决了为静态数据集中的所有对象在动态数据集中查找到某个未来时间的最近邻的问题。
- 邹永贵徐海波梁新发杨富平
- 关键词：空间数据库R-TREETPR-TREE
- 基于IPv6的局域网通信系统的设计和实现被引量：5
- 2005年
- IPv6是未来Internet的基础。设计的局域网通信系统是建立在IPv6的基础之上的,系统中包括服务器端和客户端,客户之间能够自由地交换信息。软件代码全部使用VC++开发,系统执行效率高,稳定性好。本系统具有可扩展性,能比较容易地扩展到广域网的应用中。给出了系统的实现情况。
- 易芝黄颖邹永贵
- 关键词：IPV6局域网通信系统
- 位置服务中对移动物体的时空索引被引量：1
- 2007年
- 在TPR*-tree的基础上提出了DTPR*-tree索引结构,引进了事务时间和有效时间。它能索引移动物体过去、当前和未来的位置信息,支持基本位置查询和空间约束查询,有很好的空间、查询和更新效率。
- 李郝邹永贵刘兆宏葛君伟裴海英
- 关键词：时空索引
- 基于项目之间相似性的兴趣点推荐方法被引量：14
- 2012年
- 针对评分数据稀疏的情况下传统相似性计算的不足,提出了一种基于项目之间相似性的协同过滤算法。该算法结合用户对项目的评分和项目之间的兴趣度进行项目之间的相似性计算,在一定程度上减小了评分数据稀疏的负面影响。实验结果表明,该算法在评分数据稀疏的情况下,能使推荐系统的推荐质量明显提高。
- 邹永贵望靖刘兆宏夏英
- 关键词：兴趣点推荐系统协同过滤
