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金骏
作品数:
2
被引量:6
H指数:1
供职机构:
南京航空航天大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术系
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发文基金:
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张道强
南京航空航天大学计算机科学与技...
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作者
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金骏
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计算机研究与...
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1篇
2008
1篇
2007
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2
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半监督鲁棒联机聚类算法
被引量:5
2008年
将监督信息引入到聚类算法中去,在先前提出的鲁棒联机聚类算法(ROC)的基础上,通过引入以样本类标号形式给出的监督信息,提出了一种半监督的鲁棒联机聚类算法(Semi-ROC).在算法的聚类精度和鲁棒性能上,算法Semi-ROC比ROC和AddC有着更好的性能,在人工数据集和UCI标准数据集上的实验结果表明,Semi-ROC能有效地利用少量的监督信息来提高算法的聚类性能,得到较优的结果.另外,在添加噪声的情况下,算法Semi-ROC比原始的联机聚类算法AddC和ROC都更加鲁棒.
金骏
张道强
关键词:
半监督学习
鲁棒
核方法
半监督的聚类和降维研究及应用
半监督学习是近年来机器学习领域的一大研究热点。与传统的监督学习和无监督学习相比,半监督学习能同时利用有标号和无标号样本来学习,从而获得更好的性能。目前,国际上有关半监督学习的研究可大致分为两类,即半监督分类和半监督聚类。...
金骏
关键词:
半监督学习
模糊核聚类算法
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