您的位置： 专家智库 > >

闻勇

作品数：6 被引量：7H指数：2
供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 5篇通信量
  • 4篇自相
  • 4篇自相似
  • 4篇网络
  • 4篇网络通信
  • 4篇网络通信量
  • 4篇络通
  • 1篇电话机
  • 1篇多频
  • 1篇液晶
  • 1篇液晶显示
  • 1篇拥塞
  • 1篇拥塞控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据压缩
  • 1篇双音多频
  • 1篇通信
  • 1篇图文
  • 1篇自相似网络

机构

  • 6篇华中科技大学

作者

  • 6篇闻勇
  • 4篇朱光喜
  • 2篇谢长生

传媒

  • 2篇华中科技大学...
  • 2篇计算机科学

年份

  • 2篇2009
  • 3篇2006
  • 1篇1996
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
具有重尾特性自相似网络通信量的预测被引量：3
2006年
提出了一种基于alpha-平稳分布过程的网络通信量模型,该模型能够刻画自相似网络通信量的长程相关性和重尾特性,具有参数简约,物理意义明确的优点,可以准确描述Bellcore Lab的实际踪迹BC-Oct89Ext.根据此模型,提出了一种在累积量约束条件下Fisher信息(FI)最小化的基于alpha-平稳新息(inno-vation)的FARIMA(fractional auto regressive integrated moving average)预测方法,它可以预测同时具有长程相关性与短程相关性的自相似网络通信量.这种基于alpha-平稳新息的FARIMA预测方法能够在无限方差意义下使预测偏差最小化,对实际踪迹BC-Oct89Ext的预测实验证明了该预测方法的准确性和可靠性.
闻勇朱光喜
关键词：网络通信量自相似
具有重尾特性的自相似网络通信量建模及预测
最近二十年来，高速网络已延伸到现代生活的各个角落，网络技术正在深刻地改变着我们的生活方式。二十世纪九十年代初，人们发现：在各种网络传输条件下，网络通信量特性均呈现自相似性。虽然通信量自相似性产生的物理机理还没有满意的解释...
闻勇
关键词：网络通信量自相似网络拥塞控制
电话机图文附加器的研究
该文作者自行研制了电话机图文附加器,该系统扩展了电话仅用于语音通信功能,增加了文字通信的功能,为用户提供了极大的方便.该文着重介绍了电话机图文附加器系统的产生背景,并从硬件和软件两方面详细阐述了电话机图文附加器的基本原理...
闻勇
关键词：双音多频液晶显示数据压缩电话机
自相似网络通信量的滑动平均预测被引量：2
2006年
研究表明具有重尾特性的自相似性网络通信量表现出长程相关的突发性,对这种不同于传统电话网通信量的长程相关的网络通信量进行描述及预测十分重要。本文在基于对称alpha-平稳分布过程的自相似通信量模型基础上,提出了两种新的对具有重尾特性自相似网络通信量的滑动平均预测方法。一种是协变正交意义下的线性无偏预测;另一种是双曲线渐近意义下具有对称平稳新息的滑动平均预测,能使预测偏差最小化。对Bellcore实验室与Lawrence实验室的原始数据进行预测实验,预测结果表明两种预测方法准确有效。
闻勇朱光喜
关键词：自相似
长程相关网络通信量的预测
2009年
针对长程突发通信量提出了两种基于α-平稳信息的预测方法:根据α-平稳过程的协变概念,推导出双曲线偏差渐近意义下的FARIMA(fractionally autoregressive integrated moving average)预测,采用自回归神经网络模拟ARMA过程,并利用遗传算法的全局优化能力与人工免疫算法的多种群快速局部收敛能力对神经网络权值进行准确估计,从而实现对通信量的FARIMA预测.这两种预测方法均能在无限方差准则下实现偏差最小,合并这两种预测值以获得最后的预测结果.对实际踪迹的预测结果证实了两种独立的预测方法有效准确,最后的混合预测能进一步提高最后的预测精度.
闻勇朱光喜谢长生
关键词：网络通信量自相似协变神经网络
长程突发通信量的分数自回归预测被引量：1
2009年
以数据包传输的通信量在不同网络条件下均表现出自相似性,自相似通信量在各时间尺度上均具有长程突发特性,其是以泊松过程为模型所描述的短程相关通信量所无法描述的。近来对自相似通信量的高精度测量与研究证实:网络中广泛存在的重尾特性是通信量自相似产生的原因。同时充分提取通信量的自相似性与重尾特性相关信息,是准确预测长程突发通信量的关键。在一种α-基于平稳过程的自相似通信量模型基础上,提出两种独立的自回归预测方法:FAR(Fractional Auto Regressive)预测、FNAR(Fractional Nonlienar Auto Regressive)预测。对这两种预测值进行不同方案的混合预测得到最终预测结果,进一步提高预测精度。
闻勇朱光喜谢长生
关键词：通信量
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0