陈定三
- 作品数：6 被引量：27H指数：3
- 供职机构：江南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信化学工程更多>>
- 一种改进的局部加权回归算法及其在软测量中的应用
- 加权支持向量机可以有效地抑制建模数据集中异常数据点对模型精度的影响。而局部加权学习算法与加权支持向量机的结合不仅可以简化加权算法,而且还能起到提高模型估计精度的作用。为此,通过结合上述两种算法提出了一种新的局部加权回归算...
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- 关键词：支持向量机软测量动态建模
- 文献传递
- 一种基于单片机的短距离无线通信抗干扰方法被引量：10
- 2009年
- 利用单片机和射频模块进行无线数据通信时,通过单片机的串行I/O口来完成数据的串行通信存在许多不足之处,如差错检测能力差、无纠错功能等。针对以上问题提出了一种通过单片机和射频模块以软件方式实现短距离无线通信抗干扰的技术。用高低电平持续不同时间的矩形波来表示数据位‘0'和‘1';采用CRC冗余校验实现数据的错误检验;利用瑞德-所罗门码实现数据的错误纠正。将该方法应用于电动滑板车的短距离通信设计中,实验表明,该方法使系统抗干扰能力有显著的提高。
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- 关键词：单片机
- 粗糙分类器的多模型软测量建模方法被引量：3
- 2010年
- 根据多模型可以改善模型估计精度,提高泛化性的思想,提出了1种粗糙分类器的多模型软测量建模方法。该方法采用聚类、分类相结合的方式对数据进行分组训练,在一定程度上消除了矛盾样本点可能对模型精度造成的影响。对各组样本利用支持向量回归机建立回归子模型,得到多模型软测量系统。同时,通过向粗糙集引入相似度作为评价样本间相似性的指标,解决了传统粗糙集无法识别训练样本集中未出现过的模式的问题。通过引入概率测度,利用概率公式作为粗糙集分类的决策规则,简化了算法。基于上述理论构造的粗糙分类器,有效地提高了分类器的分类精度,确保了各子模型的估计精度。将该方法应用于双酚A生产过程的质量指标软测量建模,仿真结果表明了该算法的有效性。
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- 关键词：粗糙集支持向量机软测量
- 一种基于改进加权粗糙集的多模型软测量建模方法被引量：2
- 2010年
- 根据多模型可以改善模型估计精度,提高泛化性的思想,提出一种基于改进加权粗糙集的多模型软测量建模方法。加权粗糙集可以有效地处理不平衡数据的分类问题,但是传统的样本权重选择方法缺乏整体考虑,容易引起分类器整体精度的下降。通过向加权粗糙集引入类别权重,得到了一种基于最小风险贝叶斯决策理论的加权粗糙集决策算法,并利用AdaBoostM2算法寻优样本权重及类别权重。通过上述方法构建的最小风险加权粗糙集分类器,有效地提高了分类精度,从而保证了各个子模型的可靠性。
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- 关键词：支持向量机软测量
- 基于局部重构融合流形聚类的多模型软测量建模被引量：12
- 2011年
- 针对单模型描述复杂非线性对象时估计精度低、泛化能力差的问题,提出了一种基于局部重构融合流形聚类的多模型软测量建模方法。该方法将样本集拆分为多个互不相交的样本子簇,克服异常样本点对聚类结果的影响;以各样本子簇重构线性流形面,将属于同一流形面且相距较近的样本子簇进行融合;采用支持向量机为各个子类建立回归子模型,得到一个基于多个子模型的软测量组合模型。在双酚A生产过程质量指标的软测量建模仿真中验证了该方法的有效性。
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- 关键词：线性流形软测量支持向量机
- 一种基于改进加权粗糙集的多模型软测量建模方法
- 根据多模型可以改善模型估计精度，提高泛化性的思想，提出了一种基于改进加权粗糙集的多模型软测量建模方法。加权粗糙集可以有效的处理不平衡数据的分类问题，但是传统的样本权重选择方法缺乏整体考虑，容易引起分类器整体精度的下降。本...
- 陈定三杨慧中
- 关键词：支持向量机软测量
- 文献传递
