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魏晓婷

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：同济大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇增量式
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇数据挖掘方法
  • 2篇数据项
  • 2篇频繁模式增长
  • 1篇递归
  • 1篇递推
  • 1篇递推关系
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇数据集
  • 1篇数据集中
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇项集
  • 1篇模式树
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分块
  • 1篇计数过程
  • 1篇关联规则

机构

  • 3篇同济大学

作者

  • 3篇刘敏
  • 3篇马云龙
  • 3篇章锋
  • 3篇魏晓婷

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于多参数干扰的隐私保护关联规则数据挖掘方法
本发明涉及一种基于多参数干扰的隐私保护关联规则数据挖掘方法，包括：将原始数据集构造为二维布尔矩阵D，利用数据干扰和查询限制策略对布尔矩阵D进行随机干扰以提高隐私保护度，得到干扰后数据集D′；采用改进后的MASK算法对干扰...
马云龙刘敏楼灏亮章锋魏晓婷
文献传递
一种增量式频繁模式增长数据挖掘方法
本发明涉及一种增量式频繁模式增长数据挖掘方法，包括1)将原数据库分成多个数据集，对每个数据集中各项的支持度计数进行并行计算；2)将原数据库中的数据进行分组，构建局部的频繁模式树，通过递归过程提取各局部的频繁项集；3)将各...
马云龙刘敏魏晓婷章锋楼灏亮
文献传递
一种增量式频繁模式增长数据挖掘方法
本发明涉及一种增量式频繁模式增长数据挖掘方法，包括1)将原数据库分成多个数据集，对每个数据集中各项的支持度计数进行并行计算；2)将原数据库中的数据进行分组，构建局部的频繁模式树，通过递归过程提取各局部的频繁项集；3)将各...
马云龙刘敏魏晓婷章锋楼灏亮
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