黄晓钟
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 供职机构：第二军医大学附属长海医院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 建立药学网站的意义及相关技术被引量：1
- 2001年
- 黄晓钟胡晋红
- 关键词：药学网站信息服务
- 智能审方系统+新型药学服务在改进静脉药物集中配置中心工作模式中的作用初探被引量：1
- 2023年
- 目的:建立以新型药学服务模式为基础、以智能审方系统为支撑的全新静脉药物集中配置中心(PIVAS)药学工作模式,旨在更好地保障临床静脉用药的安全性、有效性。方法:2020年起,该院PIVAS先后更新了《静脉用药审方规则》、设计开发智能审方系统、推行审方药师岗前规范化培训、实施不合理医嘱点评等措施,设计完善了符合部队医院特色的审方软件,形成了智能“软件+药师”的复合审方模式,推进了促进临床合理用药的新型药学服务。将2019年(改进措施实施前)、2021年(改进措施实施后)全年PIVAS工作中各项指标作为考察对象,比较改进措施实施前后审方药师工作能力、工作效率、不合理医嘱率等多方面的数据变化。结果:改进措施实施后,每日审方药师由3名减少为2名;每日人均审核医嘱量提高了965.3条;长期医嘱审核时间由1.50 h缩短至0.67 h;均次排药时间由3.50 h缩短至1.50 h;日均手工退药减少了207.68袋;药师相关知识储备大幅提升,重点关注科室的不合理医嘱率均明显降低。结论:新型药学服务+智能审方系统在改进PIVAS工作模式中发挥了积极作用。新工作模式有助于提升药师服务的质量、实现药师的自我价值、保障患者用药合理性,此工作模式有望在部队医院推广使用。
- 宋梦如刘姗姗吴杲顾家萍黄晓钟王卓李丹卢芸
- 门诊处方药物关联的数据挖掘被引量：6
- 2011年
- 目的对某医院门诊处方数据进行分析,挖掘处方中药物的关联规则,揭示处方模式,发现问题。方法应用数据挖掘软件PASW Modeler 13,建立Apriori关联分析模型。结果在抽样获得的47132张处方中,防治心血管等慢性疾病药物使用最为频繁;祛痰药、镇咳药、清热解毒中成药等与头孢菌素类抗菌药有较为明显的关联。结论数据挖掘技术能较快速地处理和分析处方数据,反映处方模式,适用于当前药物利用研究中对大量数据的分析。
- 傅翔杨樟卫陈盛新陈长虹何宇涛黄晓钟
- 关键词：处方数据挖掘
- 医院药物利用多维数据系统的设计与初步构建
- 2011年
- 目的提高医院药物利用数据的分析水平、效率和效果。方法以"军卫一号"医院信息系统为数据基础,基于多维立方体理论和联机分析处理(OLAP)技术,围绕"药物利用"主题,选择药品、病人、机构和时间作为分析维度。结果设计和初步构建多中心医院药物利用多维分析系统。
- 傅翔杨樟卫陈盛新陈长虹何宇涛黄晓钟
- 关键词：医院信息系统药物利用
