丁晓蓉
- 作品数：7 被引量：47H指数：4
- 供职机构：重庆大学生物工程学院更多>>
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- 相关领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于非线性混沌的心律失常心音信号分析被引量：3
- 2012年
- 本文基于非线性混沌理论,对正常及心律失常心音信号的关联维数及最大Lyapunov指数进行了计算和混沌特性分析,从而提出一种新的心律失常分析方法。对30例健康人和30例心律失常患者的分析结果显示,正常心音和心律失常心音的关联维数和最大Lyapunov指数具有显著性差异。由于心律失常心音信号时序上的不规则性,导致其可预测性下降,与正常心音信号相比,具有较高的复杂度,从而具有比正常心音更大的关联维数和最大Lyapunov指数值。故关联维数和最大Lyapunov指数可用于分析心律失常心音信号及其特征提取。
- 丁晓蓉郭兴明钟丽莎肖守中
- 关键词：混沌心音心律失常关联维数最大LYAPUNOV指数
- 经验模式分解及关联维数在心音信号分类识别中的应用被引量：4
- 2013年
- 针对心音信号非线性、非平稳的特性，提出一种基于经验模式分解（EMD）和关联维数的心音特征提取方法。首先通过EMD方法将心音信号分解成若干个固有模态函数（IMF），并利用互相关系数准则对IMF进行筛选，结合G-P算法对主IMF（IMFIIMF4）分量分别求其关联维数，以此作为神经网络的输入向量，实现了对正常心音信号和病理心音信号的分类识别．对于重构相空间中的两个重要参数时间延迟谛关联维数m，分别采用互信息函数法和用Cao算法确定．对临床采集的心音数据按该方法进行测试，结果表明，该方法能有效地识别心音．
- 郭兴明袁志会丁晓蓉
- 关键词：关联维数经验模式分解心音神经网络
- EMD近似熵结合支持向量机的心音信号识别研究被引量：16
- 2012年
- 针对心音信号的非线性、非平稳特征和心音识别准确率不高且分类速度较慢的实际情况,提出一种经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)近似熵(Approximate Entropy,ApEn)结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的心音分类识别方法。通过EMD方法将非平稳的心音振动信号分解成若干个平稳的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF);利用互相关系数准则对IMF进行筛选,计算所筛选IMF的近似熵构成特征向量;将特征向量输入SVM分类器进行分类识别。对临床采集的心音样本按该方法进行测试,结果表明,该方法能有效地用于心音识别。
- 黄林洲郭兴明丁晓蓉
- 关键词：经验模式分解心音近似熵支持向量机
- 心音采集及其混沌动力学分析方法的初步研究
- 心脏是最复杂的动力系统之一，反映心脏机械活动的心音信号具有菲线性动力学的特性。心音在不同的人群中由于年龄、应激状态等的不同，其反应心脏状态的指标有一定的变化规律性，对临床诊断、体质评估等有重要的意义。本文设计了一种新型的...
- 丁晓蓉宋陆州包鑫郭兴明
- 关键词：生物医学工程信号采集非线性动力学混沌
- 基于混沌理论的心音信号非线性动力学分析被引量：5
- 2012年
- 为了从非线性动力学的角度对心音进行分析,提出一种基于混沌理论的心音信号的分析方法。首先,计算心音信号的关联维数及最大Lyapunov指数,获取了心音信号递归图和递归定量分析参数;然后,通过13例健康人和13例二尖瓣狭窄病人的心音对其进行分析验证。结果表明:正常及二尖瓣狭窄心音信号的混沌特征具有显著差异,该方法为实现二尖瓣狭窄的早期辅助诊断提供了依据。
- 丁晓蓉郭兴明钟丽莎
- 关键词：混沌心音二尖瓣狭窄关联维数
- 小波包与混沌集成的心音特征提取及分类识别被引量：21
- 2012年
- 针对心脏疾病诊断过程中心音识别的难点,提出了一种结合小波包分析及混沌的特征提取的心音识别方法。首先分析统计了心音信号的小波包能量特征,然后选取小波包分解中能表征心音信号特征的分量进行混沌分析,计算了最大Lyapunov指数和关联维数;最后以这些参数构成特征矢量作为支持向量机的输入,对临床采集到的65例正常及有心脏疾病的心音信号进行识别分类。结果表明,结合小波包分析和混沌的特征参量,较传统的分类识别方法具有更高的识别精度,说明非线性混沌特征能够较有效地表征心音信号的特征,为下一步临床心脏疾病的更准确诊断奠定了基础。
- 郭兴明丁晓蓉钟丽莎雷鸣翁渐
- 关键词：心音信号小波包
- 基于USB Hub的多参数生理信号检测系统被引量：3
- 2011年
- 针对个体化生理参数检测功能的需求,基于USB Hub架构,研制了一种多参数生理信号检测系统。心音、心电等生理信号由传感器采集,经过模块化生理信号检测电路并通过USB总线接口与具有医疗仪器电气安全隔离功能的USB Hub模块连接,然后由USB总线将生理信号传输到PC机,对信号进行实时显示与分析处理。该研究对于实现医疗仪器的高可靠性、易维护性、以及灵活扩展性具有重要的意义。
- 郭兴明丁晓蓉王东钟丽莎肖守中
- 关键词：USBHUB心音心电
