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于海斌: 作品数：937 被引量：3,218H指数：26; 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划辽宁省博士科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程理学更多>>

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一种面向工业5G和移动边缘计算的服务调度方法: 本发明公开了一种面向工业5G和移动边缘计算的服务调度方法，包括建立终端用户请求模型、在各级缓存中检索请求内容、选择请求响应模式、更新时延优先级队列、生成调度策略五个部分。本发明考虑到不同业务对时延的要求不同，引入了时延优...; 刘金娣李栋杨明李志博俞雪婷朴瑨楠曾鹏于海斌

一种面向工业互联网平台的分布式边云协同调度方法: 本发明涉及一种面向工业互联网平台的分布式边云协同调度方法，其步骤如下：步骤一、中心云控制中心的构建；步骤二、边缘云的多层级编排；步骤三、边缘节点的分布式接入；步骤四、基于深度强化学习的边云协同调度。与现有的边缘计算调度方...; 于海斌史海波潘福成李歆于淼

基于混合关键任务的工业无线网络数据调度方法及装置: 本申请公开了一种基于混合关键任务的工业无线网络数据调度方法，包括：获取网络中的数据流信息；根据数据流信息在网络中确定与第一数据流的路径重叠的路径重叠数据流；在路径重叠数据流中选取与第一数据流的关键级别相同的级别相同数据流...; 夏长清曾鹏于海斌金曦王金涛徐美玲

一种面向无线传感器网络协同任务分配的动态联盟更新机制被引量：9: 2009年; 在面向目标追踪等应用的无线传感器网络研究中,协同任务分配机制的研究是很重要的。基于动态联盟机制的协同任务分配方法是事件触发的,适用于任务出现频率相对较低的大规模无线传感器网络。本文在基于动态联盟机制研究的基础上,首先引入了联盟覆盖范围和休眠盟员的概念,进一步消除针对同一任务的检测传感器节点的冗余,降低系统的能量消耗;而后又给出了一种动态联盟的更新机制,以保证动态联盟执行任务时的连续性,在一定程度上保证网络的检测性能。最后通过仿真,从系统总能耗、目标捕获率和检测误差标准差等方面检验了算法的性能,并给出了缓冲带宽度等参数对能耗和网络检测性能的影响。; 陈剑霞于海斌; 关键词：无线传感器网络协同任务分配

基于流量感知的动态组网方法: 本发明公开了一种基于流量感知的动态组网方法，应用于基于Mesh网络技术构建的工业无线回程网络中。本发明根据给定的可用信道组C、链路容量组{c(e)}e∈E、流量组{f(e)}e∈E以及全局效用阈值λ<Sub>0</Sub...; 曾鹏于海斌李栋王照伟刘金娣; 文献传递

基于增强现实的舱段不可测装配质量检测方法: 本发明涉及本发明公开了基于增强现实的舱段不可测装配质量检测方法，涉及智能装配制造领域。该方法基于舱段实测模型，取得装配部件的几何特征数据，根据装配过程中的装配工艺参数，使用有限元方法计算得到装配体内部不可测质量数据作为样...; 王军义杨啸于海斌徐志刚范林林徐永利刘勇刘松凯; 文献传递

基于IEEE 802.15.4的网状及星型混合拓扑无线传感器网络构建方法: 本发明涉及一种基于IEEE 802.15.4的网状及星型混合拓扑无线传感器网络构建方法，包括以下步骤：搭建网状及星型混合拓扑结构；建立基于IEEE 802.15.4的无线传感器网络通信协议栈模型；定义基于IEEE 802...; 梁炜张晓玲于海斌曾鹏徐伟杰杨淼郑萌; 文献传递

一种油田注采关系中无效循环的识别方法: 本发明公开了一种油田注采关系无效循环的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：无效循环静态识别的步骤，测井曲线识别的步骤，无效循环动态识别的步骤。所述无效循环静态识别的步骤，进一步包括：注采井组选择的子步骤；沉积相类型选择的...; 佟星刘阳张天石曾鹏于海斌

扩展单调速率算法及在FF调度时间表构建中的应用被引量：9: 2001年; FF现场总线采用集中令牌式通信介质访问控制方式 .首先 ,本文针对单调速率算法没有考虑周期相同时任务的调度 ,提出了扩展单调速率算法 ,以便对周期信息进行优先级分配 ;其次 ,应用此算法 ,给出构建调度时间表的方法 ,并给出了简易的调度时间表有效性判据 ,以保证周期信息的实时性通信 ;最后 ,通过一个应用实例来描述扩展单调速率算法及在; 周悦王智于海斌王天然; 关键词：FF现场总线实时通信计算机局域网

基于数据融合的水泥生产过程能耗标杆的建立: 2015年; 为分析水泥生产过程各环节的实际能耗水平,提出了一种改进的基于密度的带有噪声的空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法,并结合线性最小方差融合算法建立了水泥生产过程各能耗变量的实际标杆.针对大时间尺度下能耗数据的聚类数目因工况变化和噪声数据而无法直接获得的问题,采用改进的DBSCAN算法对水泥生产过程各环节的能耗历史数据分别进行聚类分析,获得了各能耗变量的分类、聚类中心及其方差.利用各聚类的中心及其方差,采用线性最小方差融合算法分别对各能耗变量的数据进行优化融合,得到包含综合影响因素的各环节实际能耗标杆值.应用实例表明:改进的DBSCAN算法能减少核心对象的查询次数,有效降低算法的执行时间;通过数据融合得到的能耗标杆能够合理反映水泥生产过程实际能耗水平,揭示企业节能潜力.; 刘钊苑明哲王卓于海斌; 关键词：水泥空间聚类算法数据融合