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何春梅

作品数:13 被引量:27H指数:3
供职机构:华东交通大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 5篇模糊神经
  • 5篇模糊神经网络
  • 3篇折线模糊神经...
  • 2篇学习算法
  • 2篇遗传算法
  • 2篇摄动
  • 2篇鲁棒
  • 2篇模糊函数
  • 2篇模糊控制
  • 2篇模糊控制规则
  • 2篇泛逼近性
  • 2篇逼近性
  • 1篇单体模糊神经...
  • 1篇性能评价
  • 1篇压缩域
  • 1篇智能控制
  • 1篇智能系统
  • 1篇三角网

机构

  • 8篇南京理工大学
  • 5篇长沙理工大学
  • 4篇华东交通大学
  • 1篇湖南大学
  • 1篇湖南铁路科技...

作者

  • 12篇何春梅
  • 5篇叶有培
  • 4篇徐蔚鸿
  • 2篇韩牟
  • 2篇李健
  • 2篇叶征春
  • 1篇杨高波

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 2篇南京理工大学...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇科技创新导报
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 4篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2006
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
局部洁净空间的设计
2010年
近来,一些电子厂家将整体洁净车间拆除,只在一些关键工位采用局部洁净空间(Mini Environment,M.E)以降低维护成本和生产开销。本文结合工程经验,给出一些局部洁净空间主要部位的设计步骤,提出了局部洁净空间的评价标准,并总结了设计中应该注意的相关事项。
叶征春何春梅
关键词:洁净度性能评价
二本高校如何提高计算机专业毕业生就业率
2014年
本文以计算机专业为例,从学生、教师和学校三个方面的因素论述了如何提高高校毕业生就业率的问题,首先学生应该增强专业兴趣,培养吃苦耐劳的精神,才能学好本专业知识,毕业时才能具备扎实的专业素养。然后教师应该根据当前社会发展实际,合理设置专业教学大纲,将理论蕴含在实际例子中,让课堂生动起来。其次,学校应该严格把关专业课程和实践环节,降低毕业通过率,淘汰不合格的毕业生,同时学校应该增强服务意识,为毕业生就业多做服务工作,和就业单位建立良好的合作关系,进一步提高学生就业率。
何春梅
关键词:计算机专业
不确定性智能系统的模式摄动和规则自动获取的研究
不确定性普遍存在于主观和客观世界中,模糊性是它最重要的形式之一。不确定性人工智能是人工智能的深化和发展,现已经成为人工智能研究的热点和重大的前沿课题。而模糊逻辑系统和神经网络系统是不确定性人工智能的重要研究内容,在构建许...
何春梅
关键词:径向基函数学习算法遗传算法模糊控制规则
文献传递
一种MPEG压缩域的运动对象快速提取算法
2009年
针对目前压缩域直接得到的运动矢量过于稀疏且不可靠,导致运动对象分割精度不高等问题,提出一种适合于MPEG视频流的压缩域运动对象提取算法。它先对MPEG码流进行熵解码得到的运动矢量场进行可靠性度量校正、置密和滤波处理,并采用基于块的区域增长算法得到每个对象的大致运动区域;然后解码属于运动区域的块,并把被还原的每个位置的像素值分布视为高斯分布,用统计的方法建立其高斯模型,通过阈值判断可靠地提取出最终具有像素精度运动对象。仿真实验表明,该算法可以有效地去除运动矢量噪声的影响,分割精度显著提高,并且具有较高的处理速度。对于QCIF格式的视频码流,每秒可以处理约50帧。
周启亚何春梅杨高波
关键词:高斯模型MPEG
折线模糊神经网络对Chonquet可积函数的泛逼近性
2013年
首先定义了Choquet积分模的概念,然后分析了折线模糊神经网络在Choquet积分模意义下对模糊值函数的泛逼近性,证明了当模糊值函数满足相容性时,折线模糊神经网络能够以任意精度逼近该Choquet可积模糊值函数.
何春梅
关键词:折线模糊神经网络CHOQUET积分
形态双向联想记忆网络的摄动鲁棒性研究
2011年
针对训练模式对的小幅摄动可能会对神经网络的输出产生副作用的问题,该文研究了形态双向联想记忆(MBAM)网络和模糊形态双向联想记忆(FMBAM)网络训练模式对的摄动鲁棒性。比较了训练模式对摄动前后2种网络输出范围的变化,理论证明了MBAM和FMBAM 2种网络的摄动鲁棒性。理论和仿真实例表明:MBAM网络对训练模式对的摄动全局拥有好的鲁棒性,其训练模式对的选取可以适度粗糙;而FMBAM网络对训练模式对的摄动不具有好的鲁棒性,则其训练模式对的选取精度要求较高。
何春梅叶征春韩牟叶有培
关键词:神经网络摄动鲁棒性
模糊神经网络的性能及其学习算法研究
软计算技术是包含模糊逻辑(fuzzy logic)、神经计算(neuro-computing)、进化计算(Evolutionary computing)和概率计算(Probabilistic computing)等基本成...
何春梅
关键词:模糊神经网络泛逼近性智能控制
训练模式对的摄动对单体模糊神经网络的影响被引量:2
2009年
针对训练模式对的小幅摄动可能对模糊神经网络的性能产生不利影响,提出了单体模糊神经网络对训练模式对摄动的鲁棒性概念,并就训练模式对的最大保序摄动的情形对单体模糊神经网络(MFNN)进行了具体分析,一般的模糊神经网络对训练模式对摄动的鲁棒性概念可类似定义。理论研究表明:当训练模式对发生最大γ保序摄动时,在h=5的条件下,单体模糊神经网络对训练模式对的摄动全局拥有好的鲁棒性,这将有助于MFNN系统的性能分析、学习算法的选择和模式对获取。
何春梅叶有培徐蔚鸿
关键词:单体模糊神经网络学习算法摄动鲁棒
利用遗传算法自动生成模糊控制规则的研究被引量:2
2006年
利用遗传算法,依据已有的控制目标直接从实际系统或系统模型中自动生成全局最优的控制规则。在倒立摆系统中进行了仿真。最后的仿真结果,表明本文方法的可行性和有效性。
何春梅徐蔚鸿张笃华
关键词:遗传算法染色体基因适应度
基于SIFT特征点的抗几何攻击水印算法被引量:3
2009年
提出一种利用尺度不变特征变换(SIFT)特征点实现对抗几何攻击的水印方案。基于特征点构造Delaunay三角网,依靠SIFT特征点的抗几何变换性实现图像三角形区域的抗几何攻击。在提取部分图像内容的基础上,按照多对一的原则,使用改进的加性方法嵌入水印信息。实验表明,该算法能够较好地抵抗几何攻击和一般的信号处理攻击。
李健叶有培何春梅韩牟
关键词:数字水印尺度不变特征变换DELAUNAY三角网
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