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余伟峰

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:华东理工大学理学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 3篇微阵列
  • 3篇微阵列数据
  • 3篇列数
  • 2篇孤立点
  • 2篇孤立点检测
  • 1篇数据特征
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇特征选取
  • 1篇邻居
  • 1篇基因
  • 1篇基因表达
  • 1篇VM
  • 1篇A/S
  • 1篇KNN

机构

  • 3篇华东理工大学

作者

  • 3篇余伟峰
  • 2篇钱夕元
  • 1篇王广伦

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于KNN图的两阶段孤立点检测及应用研究被引量:2
2008年
针对两种基于KNN图孤立点检测方法:入度统计法(ODIN)和K最邻近(K-nearest Neighbor,RSS)算法的不足,提出了一种新的改进方法:两阶段孤立点检测方法,并进行了适当扩充使之适用于数据集中孤立点数目未知情况下的孤立点检测。算法应用于"小样本,高维度"的基因微阵列数据集进行样本孤立点检测取得了很好效果,证明了此方法的有效性。
余伟峰钱夕元
关键词:孤立点检测微阵列数据
基于GA/SVM的微阵列数据特征的选择与分类被引量:9
2007年
微阵列数据样本小、维度高的特点给数据分析造成了困难,而主基因的挑选又十分的重要。该文采用遗传算法挑选主基因,其中,用k最邻居距离作为模式识别方法,用支持向量机构造了诊断系统,用不同核函数进行预测分类性能测试。在经典的白血病数据集上,对34个样本的测试集的分类准确率为100%。
余伟峰王广伦钱夕元
关键词:微阵列数据
微阵列基因表达数据的特征选取分类研究与孤立点检测分析
dna微阵列(基因芯片)技术的出现,使人们能够获得高通量的基因表达数据,这将成为今后重要的生物医学研究工具。但微阵列数据具有小样本、高维度的特点,这给数据分析带来了困难,从中挑选主基因即进行特征选取是十分重要和有意义的。...
余伟峰
关键词:微阵列数据基因表达特征选取孤立点检测数据挖掘
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