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冯国灿: 作品数：63 被引量：296H指数：8; 供职机构：中山大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信环境科学与工程更多>>

合作作者

基于概率图模型的图像纹理模型被引量：1: 2011年; 纹理作为一种视觉特征,它广泛应用于图像分析。概率图模型由于其自身特点可以很好地描述纹理。高斯图模型结构可根据局部马尔科夫性和高斯变量的条件回归之间的关系来学习。高斯图模型可用一个邻域系统、一个参数集和一个噪声序列表示。利用惩罚正则化方法,可以选择高斯图模型的邻域并估计参数,然后提取纹理特征进行纹理合成和分类。实验结果显示基于高斯图模型的纹理特征更加有效。; 杨关冯国灿陈伟福罗志宏; 关键词：纹理合成纹理分类

融合Nystrm方法的谱聚类算法(NSDcut)的图像分割被引量：1: 2012年; 为了克服谱聚类算法SDcut在计算相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量时,比较耗时的缺点,提出了融合Nystrm方法的SDcut算法NSDcut,并应用于图像分割.该算法采用Nystrm方法构建相似度矩阵和计算相似度矩阵的特征向量,并用这些特征向量通过矩阵运算降低了SDcut算法中的相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的阶,从而降低SDcut算法的时间复杂度.实验结果表明:NSDcut算法提高了SDcut算法的运行速度,同时也具有SDcut算法的聚类性能.; 邹小林冯国灿; 关键词：图像分割谱聚类

保持细节的局部颜色迁移改进算法被引量：6: 2013年; 局部颜色迁移是指将一幅参考图像标定区域的颜色特征传递给目标图像的标定区域,使之具有与参考图像标定区域相似的色彩。Reinhard算法是一种经典的算法,它但它没有考虑图像的细节信息。在此基础上,提出一种基于图像色调和细节信息的局部颜色迁移算法,它综合考虑目标区域和参考区域的均值、标准差和梯度的信息,在进行色彩迁移的同时,兼顾目标图像本身的细节信息,通过权重可调,大大增加了颜色迁移的灵活性和实用性。; 陈海冯国灿; 关键词：图像处理

稻飞虱管理专家系统: 在收集有关稻飞虱资料、文献、数学模型及实验数据的基础上,笔者构建了稻飞虱管理专家系统,辅助稻飞虱测报和决策。本文主要介绍该系统的实现及功能。在构建知识库时,系统将知识与模型统一表示,从而将数学模型引入到专家系统.; 张润杰冯国灿; 关键词：稻飞虱专家系统数据库知识库模型库; 文献传递

稀疏模糊C均值聚类方法: 本发明提供了一种基于Witten的稀疏聚类框架的稀疏模糊C聚类方法；将FCM目标函数改写成各个函数项的和的形式，每一函数项都只跟一个属性有关；再给每一个属性赋予一个权重，并进一步改写为加权的各项函数和形式；对权重进行L1...; 冯国灿黎培兴丘宪恩邱燕艺汤鑫; 文献传递

基于局部二值模式和辨识共同向量的步态识别被引量：8: 2013年; 最近,利用步态对个人身份进行识别受到越来越多生物识别技术研究者的重视。步态能量图(GEI-Gait Energy Image)是一种有效的步态表征方法,局部二值模式(LBP-Local Binary Pattern)能很好地提取局部信息,所以利用局部二值模式(LBP)来提取步态能量图(GEI)的局部特征并用于识别。首先,为了更好地提取局部信息,把步态能量图(GEI)分块,提取各个子块上的LBP特征,然后把各子块在特征层进行融合,得到整个步态能量图(GEI)的特征表达;同时为了更好地挖掘步态能量图(GEI)的信息,对LBP模式进行了扩展。由于得到的LBP特征维数较高,利用具有降维和良好识别能力的辨识共同向量(DCV-Discriminant Common Vector)对步态能量图的LBP特征进行维数约减并增加类间距离。最后,只需利用简单的最近邻分类器就能取得较好的识别效果。将该算法在CASIA数据库上进行了试验,并取得了较高的正确识别率。; 刘志勇冯国灿陈伟福; 关键词：步态能量图局部二值模式维数约减步态识别

人脸图像属性编辑方法、系统、计算机设备及存储介质: 本发明公开了人脸图像属性编辑方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法通过由编码器获取待编辑图像，将待编辑人脸图像解耦表征为隐表示，该隐表示中包含若干个表示人脸属性的隐单元；提取待编辑隐单元后，根据预设条件调整该待编辑隐单...; 李德芳陈伟福冯国灿; 文献传递

一种基于L1-TV模型的图像修复算法: 2011年; 提出一种基于L1-TV模型的图像修复方法。在正则化框架下采用L1范数度量逼近项,增加了模型修复图像破损部分的能力。利用"变量分裂"思想和半二次光滑化技术,克服L1-TV模型的算法求解困难,使得新模型的解易于求出。与两个已有算法的对比实验结果表明,该算法在获得较高的修复效果的同时,可以显著地降低运算时间。; 刘志勇周玉芬冯国灿; 关键词：图像修复整体变分 L1范数

广义Logistic模型的拟合被引量：1: 1992年; 给出了广义 Logistic 模型有显示解的存在定理及其参数的一种拟合方法,并以稻田捕食天敌种群数量变化进行实际拟合,从而验证该模型对于描述各种不同生物种群的动态有更广泛的适用性.; 冯国灿王寿松

稀疏表示及其在人脸识别中的应用: 2014年; 稀疏表示是近年来新兴的一种数据表示方法,是对人类大脑皮层编码机制的模拟。稀疏表示以其良好的鲁棒性、抗干扰能力、可解释性和判别性等优势,广泛应用于模式识别领域。基于稀疏表示的分类器在人脸识别领域取得了令人惊喜的成就,它将训练样本看成字典,寻求测试样本在字典下的最稀疏的表示,即用尽可能少的训练样本的线性组合来重构测试样本。但是经典的基于稀疏表示的分类器没有考虑训练样本的类别信息,以致被选中的训练样本来自许多类,不利于分类,因此基于组稀疏的分类器被提出。组稀疏方法考虑了训练样本的类别相似性,其目的是用尽可能少类别的训练样本来表示测试样本,然而这类方法的缺点是同类的训练样本或者同时被选中或者同时被丢弃。在实际中,人脸受到光照、表情、姿势甚至遮挡等因素的影响,样本之间关系比较复杂,因此最后介绍局部加权组结构稀疏表示方法。该方法尽量用来自于与测试样本相似的类的训练样本和来自测试样本邻域的训练样本来表示测试样本,以减轻不相关类的干扰,并使得表示更稀疏和更具判别性。; 汤鑫汪晓银冯国灿; 关键词：人脸识别