初佳兰
- 作品数：38 被引量：183H指数：9
- 供职机构：国家海洋环境监测中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家海洋公益性行业科研专项全国统计科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程农业科学更多>>
- 基于U-Net的国产高分卫星影像海水养殖区分类提取方法被引量：2
- 2023年
- 针对海水养殖区具有类型多样(筏式养殖、围海养殖、网箱养殖等)、差异较小和难以实现高精度分类提取的问题,本文将空洞金字塔卷积模块与U-Net神经网络模型融合,提出一种适用于海水养殖区的多分类提取方法。首先,采用变差函数分析方法发现不同类别的海水养殖区的变差函数波形与基台值的差异;其次,定义一种相仿于变差函数搜索域的不同扩张率空洞卷积并联的卷积结构,用其替换U-Net模型中普通卷积结构,构建ASP-U-Net模型;最后,为验证采用ASP-U-Net模型的海水养殖区分类提取能力,选取7景我国高分1/2号卫星影像为数据源,相较于经典FCN、SegNet、PspNet和经典UNet模型,ASP-U-Net模型对海洋养殖区的分类提取在多种指标下均最优,这说明使用提出的卷积结构能够有效扩大感受野,更适合于多类海水养殖区的特征表达。
- 刘继鹏王常颖初佳兰
- 关键词：变差函数海水养殖区
- 基于高分三号卫星SAR影像的筏式养殖区提取方法
- 本发明公开了一种基于高分三号卫星SAR影像的筏式养殖区提取方法，首先获取包括研究区域的高分三号卫星SAR影像数据；对SAR影像数据进行特征提取，得到提取出的若干个特征；对提取出的若干个特征进行特征筛选，得到能够体现筏式养...
- 初佳兰王常颖于海飞陈艳拢
- 文献传递
- 扩展的证据理论在遥感影像围填海检测中的应用
- 2014年
- 针对全国海域使用情况的监测需求,本文应用扩展的证据理论进行围填海区域检测,预设类别空间为{围填海,海水}。实验结果显示基于扩展的证据理论不仅能够较准确地检测出围填海区域,而且将浅海中的水下沙脊或小岛划分为不确定的未知类别。说明扩展的证据理论能够更好地完成围填海的检测,体现了扩展的证据理论解决实际问题的能力,同时,也为全海域的围填海监测提供了新的思路和扩展空间。
- 初佳兰王常颖
- 关键词：D-S证据理论遥感影像
- 基于自动阈值分类的高分辨率影像海陆分界线自动提取
- 2021年
- 海陆分界线的变化对滩涂面积和湿地系统变化具有指示作用并且影响航运活动,因而需提取海陆分界线。视海陆分界线为陆地(包括淤泥质潮滩)和海水(包括河道)的瞬时分界线。首先,构建近红外—绿—蓝波段的假彩色图像,进行色彩、对比度增强和双边滤波处理;其次,构建海陆分界线提取指数(Sea-land Boundary Extraction Index,SBEI),并利用自动阈值分析方法,将影像分为海洋和大陆,同时合并陆地碎斑。针对河道伸入陆地的问题,对于宽度为W的河口,采用步长为W+1的膨胀腐蚀的方法消除;最后用Canny算子提取海陆分界线。为验证算法的有效性,选取1m分辨率的高分二号卫星影像,对3种海岸类型进行实验,结果表明此方法的提取精度约为5个像元,相较NDWI和CV模型的提取精度至少提高10个像元。
- 李业钦王常颖隋毅初佳兰李劲华
- 关键词：高分辨率影像
- 近10年连云港海域紫菜养殖区遥感监测与分析被引量：8
- 2019年
- 近年来连云港海域紫菜养殖面积不断增大,为监测其发展趋势,本文利用Landsat-5、Landsat-7和Landsat-8卫星遥感影像为数据源,结合GIS空间分析方法,同时采用2017、2018年海域无人机影像对同期卫星影像目视解译结果开展精度验证,得出紫菜养殖区目视解译精度,以此获取近10年连云港海域紫菜养殖范围、面积和分布变化情况。结合等深线数据,开展不同深度区紫菜养殖面积增加和减少情况分析。该研究从宏观的角度掌握了连云港海州湾海域紫菜养殖的动态变化情况,对连云港市海域使用现状监管和海洋生态环境监测起到一定的技术支撑作用。
- 许海蓬张彦彦陈志远初佳兰
- 关键词：紫菜养殖遥感监测
- 基于属性差决策树的全极化SAR影像海冰分类被引量：2
- 2018年
- 全极化SAR影像往往具有多个极化属性,不同海冰类型在不同极化方式下的成像亮度通常具有明显的差异。提出了一种适合于SAR影像海冰分类的属性差决策树分类分析(SDDT)方法,即在给定n个属性特征的样本基础上,通过计算任何两个属性的属性差特征的分类能力,选择出具有最优分类能力的属性差特征及其最优分裂值,实现海冰分类决策树的构建。采用这种策略,相当于在n+C2n个属性(原始n个属性与C2n个属性差)中寻找最优分类能力的属性,不仅充分考虑了影像中原始多极化属性特征,而且增加了属性差特征的有效利用,进而提高了分类精度。另外,针对计算属性分类能力的衡量指标,在C4.5算法中提出的信息增益比GainRatio基础上,进一步考虑了分裂点的宽度ΔWidth以及分裂点属性总宽度TotalWidth,定义了分类能力指数ClassifyAbility=GainRatio*ΔWidth/TotalWidth。实验表明:采用同样的训练样本,应用SDDT算法挖掘出的海冰分类规则,比C4.5算法挖掘出的分类规则的检测精度至少提高10%以上。
- 王常颖王常颖韩园峰隋毅隋毅
- 关键词：SAR影像决策树
- 基于SuperMap的长海海域生态环境评估信息系统设计与实现被引量：7
- 2010年
- 首先对长海生态环境现状进行调查和分析,然后以SuperMap为开发平台开发了长海县海域生态评环境评估信息系统,并提出了该系统的设计思想、系统总体设计、功能设计和系统开发的思路和技术路线。本系统不仅实现了长海县生态环境分析功能,而且根据遥感影像、数字高程模型,实现了三维动态模拟功能,还利用不同时相、不同分辨率潮流场数据实现流场动态显示和查询功能。为长海县生态环境合理开发利用规划提供辅助决策支持。
- 卫宝泉吴磊赵东至赵玲张丰收索安宁初佳兰
- 关键词：生态环境评估SUPERMAPOBJECTS海洋地理信息系统
- 基于C++与surfer混合开发的叶绿素a浓度剖面图绘制被引量：2
- 2012年
- 针对叶绿素a浓度在不同的水体深度均有分布这一特点,基于表层叶绿素a浓度数据与不同水深处测量的叶绿素a浓度数据,采用C++Builder和Surfer混合编程,实现同一剖面不同水深的叶绿素a浓度剖面图的绘制,为开展叶绿素a浓度分布情况研究提供一种新的视角。
- 王常颖初佳兰
- 关键词：C++BUILDERSURFER叶绿素A浓度剖面图
- 一种基于众数赋值的高光谱图像地物分类方法被引量：4
- 2015年
- 提出了一种融合监督分类与非监督分类结果的高光谱遥感影像分类新方法——众数赋值分类法。采用ISODATA非监督分类方法对高光谱遥感影像进行分类,并对非监督分类结果的图斑进行标记,同时用最大似然法(ML)和支持向量机(SVM)法进行监督分类,然后以监督分类结果对非监督分类后各斑块进行类别赋值。方法是:统计每个非监督分类斑块中由监督分类所获得的各类别像元数及所占比例,将非监督分类斑块的类别赋予所占比例最高的监督分类结果的类别,最终获得高光谱图像分类结果。研究表明:(1)非监督分类类别数量大于10时,其与ML分类结果融合的总体分类精度和Kappa系数均较监督分类法的分类结果好;(2)ML和20个类别的ISODATA分类结果融合的总体精度最高,为87.35%,比单独ML的总体精度高约2个百分点;(3)SVM和10个类别的ISODATA分类结果融合的总体精度提高最大,较SVM的总体精度提高近3个百分点;(4)随着非监督分类类别数量的增多,分类结果的总体精度呈现由低到高再到低的变化过程。
- 初佳兰张杰任广波梁建
- 关键词：高光谱图像非监督分类
- 基于光学遥感的海岛潮间带和湿地信息提取——以东沙岛(礁)为例被引量：21
- 2005年
- 基于高分辨率遥感图像,采用相似三角形原理,结合海岛多年潮汐数据进行了海岛潮间带的确定;利用克里格(Kriging)插值方法,对水深图中海岛浅水区域的水深点数据进行单元网格化处理,在遥感图像的辅助下,进行了海岛湿地范围的界定。在此基础上,确定了东沙岛潮间带和湿地的范围,提取了各自的面积,并对结果进行了分析。
- 王小龙张杰初佳兰
- 关键词：潮间带湿地高分辨率遥感图像
