吴琼
- 作品数：30 被引量：61H指数：5
- 供职机构：江苏师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：理学文化科学轻工技术与工程化学工程更多>>
- 正交试验法优化超声提取黄米中多糖被引量：2
- 2019年
- 通过单因素试验研究料液比、超声功率、提取时间、提取温度对黄米中多糖提取率的影响,再利用正交试验法优化最佳提取工艺条件,得出最佳提取工艺参数:料液比1∶23 (g/mL)、超声功率100 W、提取温度70℃、提取时间40 min,该条件下黄米中多糖的提取率为7.35%。
- 钱施凯李桂林杨爽吴琼
- 关键词：正交试验法超声黄米多糖
- 基于应用型人才培养的高校有机化学教学改革研究被引量：8
- 2018年
- 有机化学作为化工专业一门重要的专业基础课,其教学质量的好坏,直接影响化工类应用型专业人才的培养。本文针对目前学校有机化学及实验教学过程中存在的制约应用型人才培养的因素,为实现培养企业需求的复合型有机化学专业型人才的目标,从教学理念、课程体系、教学模式及手段和评价标准四个方面进行了全面的教学改革。
- 吴琼杜思棋钱施凯孙露珠丁恩华岳玮
- 关键词：应用型人才有机化学教学改革
- 神经网络法用于恒酒香气成分性质的研究被引量：4
- 2019年
- 为建构恒酒香气成分色谱保留指数和气味活度值的定量结构-性质相关模型,计算了恒酒香气成分的分子连接性指数和电性距离矢量,优化筛选了连接性指数的0X、1X、2X、3X、4Xpc和电性距离矢量的M3、M9、M14、M32共9种参数,将它们与恒酒香气成分的色谱保留指数进行回归分析,并将其作为神经网络的输入层变量,色谱保留指数作为输出层变量,采用9∶3∶1的神经网络结构,构建了预测能力较好的神经网络模型,总的相关系数R为0.9855,计算的预测值与实验值的平均相对误差为2.59%;同理优化筛选了连接性指数的1X、2X、5Xc和电性距离矢量的M1共4种参数,将它们与恒酒香气成分的气味活度值进行神经网络法研究,采用4∶3∶1的网络结构,所得神经网络模型总的相关系数R为0.9997,气味活度预测值与实验值的平均误差为2.49.结果表明,神经网络模型有良好的预测恒酒香气成分色谱保留指数和气味活度值的能力.可以看出,取代基数量及连接方式是影响恒酒香气成分色谱保留指数和气味活度值大小的主要因素,辛酸乙酯、丁酸乙酯和乙酸乙酯等化合物成分对特征香味有重要贡献.
- 堵锡华王鹏陈艳李靖吴琼田林
- 关键词：清香型白酒色谱保留指数分子结构参数香气成分神经网络
- 咪唑类ALK5抑制剂活性的神经网络研究被引量：1
- 2019年
- 为建立咪唑类ALK5抑制剂活性的QSAR预测模型,分析了61个咪唑类ALK5抑制剂的分子结构与活性的关系;计算了这些抑制剂分子的分子形状指数、电性拓扑状态指数和电性距离矢量;优化筛选了分子形状指数的K_1和K_3,电性拓扑状态指数的E_(19)、E_(21)和E_(24),电性距离矢量的M_(26)、M_(30)和M_(56),共8个参数.将这8个参数作为人工神经网络的输入神经元变量,活性pIC50作为输出神经元变量,采用8∶4∶1的神经网络结构,获得了令人较为满意的神经网络预测模型,模型的总相关系数r为0.956.pIC_(50)的预测值与实验值较为吻合,平均相对误差仅为0.85%.结果表明,本法建构的神经网络模型具有较强的稳健性和良好的预测能力.研究结果可为合成高活性的抗癌新药提供理论指导.
- 堵锡华李靖吴琼周俊陈艳石春玲冯惠
- 关键词：分子结构参数神经网络法
- 预测氯代芳烃对戈卑鱼毒性的理论研究被引量：4
- 2017年
- 为建立氯代芳烃对戈卑鱼毒性相关的QSAR模型,分析了22种氯代芳烃的结构特征,计算了各个分子的分子连接性指数.通过多元线性逐步回归分析研究,筛选了其中4种分子连接性指数~0X,~2X,~3X和~4X_(PC),建立了这4种指数与氯代芳烃对戈卑鱼毒性的定量结构-活性相关的QSAR模型,方程的相关系数R=0.979,判定系数R_(adj)~2=0.959,标准误差S=0.134,经检验该模型具有良好的稳定性和预测能力.
- 堵锡华吴琼田林李昭
- 关键词：氯代芳烃毒性定量结构-活性相关
- 1,3-偶极环加成反应构建四氢吡咯螺吲哚衍生物及其结构表征
- 2015年
- 以N-苄基靛红、氨基丙二酸二乙酯和丙烯酸甲酯为原料,在甲苯溶剂中,通过消旋磷酸的催化,在常温搅拌下即可一步合成得到化合物C_(26)H_(28)N_2O_7,实现了多官能团化的四氢吡咯螺吲哚衍生物骨架的构建.其结构通过单晶X射线衍射法确定,晶体属三斜晶系,空间群为P-1,相对分子质量Mr=480.50,晶胞参数a=0.895 73(3)nm,b=0.956 10(2)nm,c=1.503 61(3)nm,V=1.252 31(6)nm^3,Z=2,晶胞密度Dc=1.274g/cm^3,吸收系数μ=0.771mm^(-1),单胞中电子的数目F(000)=508.晶体结构用直接法解出,经全矩阵最小二乘法对原子参数进行修正,最终的偏离因子R=0.070 7,wR=0.139 9.在晶体结构中新形成的四氢吡咯环为信封式构象,与吲哚环近似于垂直.
- 吴琼马纯陈艳堵锡华朱晓彤
- 关键词：1,3-偶极环加成四氢吡咯吲哚晶体结构
- 基于数字全息术的镍在“H_2SO_4+SCN^-”溶液中的电流振荡研究
- 2015年
- 文章通过数字全息术和电化学方法相结合研究了Ni︱"0.5mol/L H2SO4+5mmol/L SCN-"体系的阳极溶解过程.结果表明:在活化区,SO2-4从本体迁移到电极表面附近并与溶出的Ni(Ⅱ)形成盐膜;在预钝化区与钝化区的交界处,由于SCN-可能与Ni(Ⅱ)或者Ni(Ⅲ)形成配合物,电极表面不容易形成稳定的Ni(Ⅲ)氧化膜,造成镍表面膜的周期性生成和溶解,从而出现电流振荡现象.
- 吴琼李亮王超
- 关键词：镍硫氰酸根离子电流振荡数字全息
- 螺[色烯-4,3'-吲哚]-3-腈的绿色合成及数据表征
- 2014年
- 本文以达米酮、靛红、丙二腈三组分为原料,以95%乙醇为溶剂,10%醋酸作为催化剂,一步合成了螺[色烯-4,3'-吲哚]-3-腈,产率为67%。并用傅里叶红外光谱(FT-IR)、核磁氢谱(H1NMR)对产物结构进行了相关表征,充分证实合成产物结构的正确性。所合成产物同时含有色烯和吲哚结构单元,具有潜在的生物活性。
- 吴琼夏红桃陈贝妮马纯
- 关键词：色烯靛红
- 正交试验法优化超声提取黄米中黄酮被引量：5
- 2015年
- 采用正交试验法,优选黄米中黄酮的最佳超声提取工艺。通过单因素试验研究超声提取时间、料液比、乙醇体积分数、螯合剂用量对提取效果的影响。再利用正交试验法优化最佳提取工艺条件,得出最佳提取工艺参数:料液比1∶55(g/m L)、乙醇体积分数90%、超声时间55 min、螯合剂质量0.070 0 g,该条件下黄米中黄酮的提取量可达到3.931 mg/g。
- 吴琼毛杨杨黄天姿史小琴黄菊
- 关键词：正交试验法超声黄米黄酮
- 基于神经网络的喹诺酮羧酸类衍生物活性研究
- 2019年
- 喹诺酮类衍生物具有较好的抗菌杀菌能力及抗肿瘤活性,已广泛应用于感染性疾病的治疗。为了研究喹诺酮羧酸类衍生物的活性与分子结构两者之间的定量结构及活性关系(QSAR),基于分子的空间邻接矩阵,使用程序计算了48个喹诺酮羧酸类衍生物的电性拓扑状态指数和电性距离矢量,优化筛选了电性拓扑状态指数的E 1,E 8和电性距离矢量的M 26,M 32,M 36,M 81共6种参数,建立了这些分子的活性与E 1,E 8,M 26,M 32,M 36和M 81共6种参数的多元回归定量构效关系模型。将筛选得到的6种结构参数作为神经网络法的输入层节点,采用6-4-1的网络结构,建立了相对预测精度较高、稳定性较好的神经网络QSAR模型,所得预测活性模型的总相关系数R为0.9925,利用所建模型计算得到的喹诺酮羧酸类衍生物活性预测值与相关实验值的相对平均误差仅为0.87%,两者非常吻合。结果表明,喹诺酮羧酸类衍生物的活性与6种结构参数之间具有良好的非线性关系,基团类型和连接方式是影响喹诺酮羧酸类衍生物活性的主要因素。该研究对高效低毒新型药物的分子设计具有重要的现实意义。
- 堵锡华宋明李靖吴琼陈艳石春玲
- 关键词：抑制活性神经网络法
