吴非
- 作品数：4 被引量：31H指数：3
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 城市轨道列车停站期间乘客候乘位置选择被引量：9
- 2010年
- 根据实测数据,分析列车进站时同步到达和列车停站期间到达的乘客选择特性。发现乘客选择侯乘位置受侯乘位置与入口的距离、侯乘位置与乘客在进站阶梯上的视野度等主要因素的影响。运用数据挖掘技术得到乘客总人数与各站台侯乘人数之间的关系,并验证了关系的显著性,得出乘客侯乘位置选择模型。实例表明,实测值的平均值与计算值的平均值均差不大于3人。分析所有实测的乘客分布数据,该模型计算的结果与实际观测结果的差值小于3人的达78.85%,小于5人的高达92.31%,从而验证了模型的可行性。
- 吴非杨云超袁振洲
- 关键词：城市轨道交通站台
- 关于城市轨道交通列车编组合理性的探讨被引量：15
- 2010年
- 分析在确定某轨道交通线的车辆编组形式时需考虑的因素,宏观上结合城市人口规模,综合考虑客流影响因素、服务水平、经济性、扩编可行性、企业投资核算政策等因素,得出4-4-6编组和6-6-6编组在不同条件下的适用情况,形成系统的轨道交通列车编组比选方法。
- 吴非张岩
- 关键词：城市轨道交通客流预测列车编组
- 基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用被引量：2
- 2010年
- 采用BP神经网络建立公路货运量组合预测的理论模型,灵活利用神经网络通过自适应自学习能够拟合任意非线性函数的功能,有效克服传统的组合预测方法在实际应用中把数据间的关系强加给某一类函数的不足,并借助于先进的数学计算软件MATLAB进行简单的编程,大大降低模型的计算难度,实例证明该方法具有更高的预测精度。
- 杨云超吴非袁振洲
- 关键词：BP神经网络货运量MATLAB组合预测
- 城市轨道交通站台的乘客分布特性分析及建模被引量：7
- 2011年
- 为了研究乘客在城市轨道交通站台上的分布规律,进行了站台乘客分布观测。首先根据实际观测,分析了城市轨道交通站台乘客的分布特性,进行了特性分析,并建立乘客分布特性模型;然后对模型进行说明,并介绍了模型中参数的标定方法;最后,以北京市建国门地铁2号线站台乘客实际调查数据为例,分析并验证了模型的适用性与有效性。
- 宋庆梅吴非袁振洲
- 关键词：城市轨道交通站台
