周永道
- 作品数:22 被引量:29H指数:3
- 供职机构:四川大学数学学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金委员会数学天元基金更多>>
- 相关领域:理学医药卫生经济管理电子电信更多>>
- 基于权矩阵和正交阵的筛选设计
- 2019年
- 传统的筛选设计,比如正规部分因子设计和Plackett-Burman设计,它们的因子水平仅仅是两水平的。尽管主效应之间是相互独立的,但是不能唯一地识别具有强曲率效应的因子,文章在传统筛选设计的基础上提出来一个新设计OAW。OAW设计由三部分组成,第一部分是由两水平的部分因子设计组成,第二部分是由一些中心点组成,第三部分采用权矩阵和它的翻转矩阵。研究OAW设计列与列之间的相关性以及D效率,研究结果表明,OAW设计的主效应之间是相互独立的,主效应与二次效应之间是相互独立的,主效应与两因素交互效应之间的相关性也有一定规律。OAW设计在某些条件下的D效率比以前提出来的设计的D效率要大。
- 李婉玉周永道
- 关键词:权矩阵
- 偏差及其在试验设计中的应用
- 周永道
- 非同构饱和正交设计的最小混杂优势准则
- 文献中已提出一些准则评价非正规设计的优劣性,如广义最小混杂与最小矩混杂.然而,这些准则不能区分不同构的饱和正交设计.Fang-与Zhang提出最小混杂优势准则来比较不同构的对称饱和正交设计.为了区分不同构非对称正交饱和设...
- 周永道刘幼妹
- 关键词:正交设计正交饱和设计数学理论
- 文献传递
- 半参数TBS模型的局部线性估计
- 2006年
- 研究了半参数多元回归模型E(Y|X)=μ(XTβ),其中X是维数为p的列向量,μ,β是未知参数.由于此模型不容易满足误差方差齐性和误差分布正态性,作者对该半参数回归模型两边同时应用含参数λ的Cox-Cox变换,使得变换后的回归模型满足误差方差齐性和误差分布正态性条件,然后应用局部线性技术及极大似然方法,通过两步迭代,对未知参数β,λ及未知函数μ(.)进行了估计.
- 赵永红柳洪刚周永道
- 非同构饱和正交设计的最小矩混杂优势准则
- 2009年
- 为了区分不同构的饱和正交设计,Fang和Zhang提出最小混杂优势准则区分不同构的对称饱和正交设计,然而该方法不能区分非对称的情况.为此,该文考虑最小矩混杂优势准则及其性质并推广文献[2]的结果.同时,基于该准则,给出一个新算法来检测对称或非对称设计的非同构性.例子显示最小矩混杂优势准则可以有效的区分非同构饱和设计.
- 周永道刘幼妹
- 覆盖单位圆的序贯方法被引量:4
- 2011年
- 本文应用数论方法解决一个实际中遇到的单位圆的覆盖问题。用单位圆上的均匀布点方法估计覆盖面积S的均值、方差及其分布函数,结果显示Beta分布可以较好的拟合S/π的分布。为了增大覆盖面积,推荐采用序贯方法安排随机圆,模拟结果显示序贯方法非常有效。本文还指出了序贯方法在加权单位圆的覆盖问题中效果也显著。
- 周永道方开泰
- 关键词:BETA分布均匀设计数论方法序贯
- 可卷L2-偏差的下界及均匀设计与中点超拉丁方抽样的关系
- 在试验设计中常用可卷L<,2>-偏差来度量设计的均匀性。本文给出了混合水平的可卷L<,2>-偏差的下界并得到了中点拉丁方抽样的可卷L<,2>-偏差的均值与方差。根据该结果比较可卷L<,2>-偏差下界与中点超拉丁方抽样的均...
- 周永道宁建辉
- 关键词:均匀性均匀设计
- 文献传递
- 可卷L2-偏差的下界及均匀设计与中点超拉丁方抽样的关系
- 在试验设计中常用可卷L2-偏差来度量设计的均匀性。本文给出了混合水平的可卷L2-偏差的下界并得到了中点拉丁方抽样的可卷L2-偏差的均值与方差。根据该结果比较可卷L2-偏差下界与中点超拉丁方抽样的均值,得到中点拉丁方抽样与...
- 周永道宁建辉
- 关键词:简单随机抽样
- 文献传递
- 基于信息融合的时间序列RAKE预测
- 本文首先把一般的AR模型转化成通信信号输入输出的递推矩阵形式,然后利用通信系统的观点,通过收集各个时延的预测分量信息,设计了一种对异常点有一定免疫性的时间序列RAKE预测模型.这种基于信息融合思想得到的预测模型在并行与分...
- 王会琦马洪周永道
- 关键词:AR模型异常点信息融合
- 文献传递
- 近现代中医临证治疗失眠的中医处方数据挖掘被引量:5
- 2017年
- 利用SAS、Clementine等统计软件,采用Apriori频繁项集算法等统计方法对近现代中医临证过程中治疗失眠的中医处方中的药物进行归类及关联性分析,发现治疗失眠使用最多的药物是酸枣仁、茯苓、远志、半夏、当归、白芍、茯神、首乌藤、生地黄、牡蛎、黄连、陈皮、白术、龙骨、柴胡、党参、川芎、竹茹、柏子仁等。酸枣仁与远志的配伍使用最多。温胆汤及归脾汤是较常用的基本方剂。
- 郭斯圆刘畅周永道郭改会
- 关键词:失眠数据挖掘