夏顺仁 作品数:89 被引量:354 H指数:10 供职机构: 浙江大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 浙江省自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 医药卫生 自动化与计算机技术 电子电信 生物学 更多>>
不完全投影医学图像的多目标向量优化重建算法 被引量:4 2004年 目的解决少数据投影图像重建中分辨率差、伪影严重等问题。方法提出了一种基于多目标决策的交叉熵向量优化图像重建算法。算法中折衷考虑了图像重建中最小交叉熵、范数极小化以及最大熵3个目标,并建立了一种新的动态权系数迭代法。应用该算法对模拟的有噪声投影数据和SIEMENSSOMATOM DR3的头部实际扫描数据分别进行了重建。结果文中算法较传统的重建算法。如卷积反投影法、代数重建法以及单目标优化算法,在误差、平滑性以及分辨率方面均有显著改善。结论本算法将对采用迭代法求解少数据投影重建问题产生一定的影响。 高欣 夏顺仁 汪元美关键词:图像重建 多目标优化 最小交叉熵 最大熵 基于小波系数相关性和模糊理论的声纳图像处理 被引量:5 2008年 针对声纳图像在生成和采集过程中产生大量的混响,提出了一种改进的基于小波系数相关性与模糊理论的声纳图像混响抑制与增强算法.该算法通过在计算过程中考虑下一个尺度中对应部位局部特性,构造局部相关性系数矩阵,提高边界定位精度.在滤波的同时,该算法采用基于模糊理论的增强算法对有用信息进行增强.实验结果表明,与其他常规算法相比,该算法明显降低了声纳图像的平均均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE),提高了峰值信噪比(PSNR),更适合于处理声纳图像. 喻琪 夏顺仁 丛卫华 张峰山 杨晓帆关键词:小波系数 基于CT图像统计纹理特征的甲状腺结节识别技术 被引量:7 2017年 目的探讨灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵统计学纹理特征在CT图像上甲状腺结节良恶性鉴别的可行性。方法回顾性收集甲状腺结节经手术病理证实的CT图像134例,手动提取含结节的单侧甲状腺感兴趣区(region of interest,ROI)。计算ROI的统计学纹理特征并归一化到[0,1],支持向量机作为分类器,并结合留一交叉验证法来评价实验效果。结果统计学纹理特征在甲状腺结节良恶性鉴别中的准确率为0.76,敏感度0.60,特异性0.86和受试者操作曲线下面积为0.81。结论基于灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵的统计法纹理特征,在甲状腺CT图像上对于结节的良恶性鉴别具有较好的分类效果。 彭文献 刘晨彬 夏顺仁 陈益红 刘蕊关键词:甲状腺结节 灰度共生矩阵 纹理特征 支持向量机 把NEMA2.0标准图像转换成DICOM3.0标准图像的系统设计与实现 2007年 介绍通过FTP方式直接从影像设备的硬盘上读取NEMA2.0标准的图像数据,在PC机上通过分析和转换,变成标准的DICOM3.0图像格式,再发送到图像服务器。该设计的优点是图像质量保证,成本节省,实现了资源共亨。 金光波 彭文献 高源统 夏顺仁 王微关键词:NEMA DICOM 网关 基于内容的医学图像检索中的相关反馈技术 被引量:10 2009年 建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务。由于相关反馈(RF)技术有效地解决了"语义鸿沟",成为基于内容的医学图像检索系统中提高检索性能的关键技术。文中根据RF算法采用的检索模型,从基于距离度量的模型、基于概率统计分类模型和基于机器学习模型三个方面,对有代表性的算法进行了分析与评价,并重点分析了基于机器学习的RF算法。最后对医学图像检索中RF技术的发展进行了展望。 沈晔 夏顺仁 李敏丹关键词:语义鸿沟 小样本 基于SVM的尿液粒子识别算法研究 2008年 本文将支持向量机的算法引入到尿沉渣有形成分的分类问题上。在提取特征的基础上,采用交叉验证法和精度等高线图进行核函数及参数的选择,根据支持向量机和数据集特点,设计出由两级分类器集成的支持向量机多分类器,得到了相应的混淆矩阵。临床实验数据分类评测以及与神经网络方法比较结果表明,提出的算法具有一定的优势。 傅聪 夏顺仁 张赞超关键词:统计学习理论 支持向量机 尿沉渣图像 混淆矩阵 基于磁共振图像的帕金森病自动分类算法研究 帕金森病(Parkinson disease,PD)是常见的神经退行性疾病,其主要临床症状包括:静止性震颤、肌僵直和运动迟缓等.PD的主要病理改变是黑质纹状体细胞的进行性损失和细胞内路易斯小体的聚集,只有到神经元死亡50... 熊嘉臻 夏顺仁 李劲松关键词:磁共振图像 图像分类 特征提取 帕金森病 医学图像识别中多分类器融合方法的研究进展 被引量:15 2006年 计算机辅助医学图像分析识别对多种疾病的临床诊断有着重要的意义。由于医学图像自身的复杂性,单一分类器的识别性能常常难以满足临床上的要求,因此近年来,作为一种能有效改进单一分类器识别性能的方法,多分类器融合技术被逐步应用到包括乳腺X光片识别、肿瘤细胞识别以及内窥镜图像分析等领域,并取得了更为满意的识别结果。在参阅大量文献的基础上,对多分类器融合识别技术的理论分析及其在医学领域的研究及应用现状进行了综述,进而对其存在的问题进行了分析以及前景展望。 谢华 夏顺仁 张赞超关键词:医学图像 多分类器 模式识别 计算机辅助诊断 脑瘤P53蛋白表达检测方法 本发明公开一种基于磁共振图像分析的脑瘤P53蛋白表达检测方法,该方法包括:(1)采集脑瘤患者的包括T1加权序列、T1增强序列、FLAIR序列的磁共振图像;(2)在前述任一种序列中截取磁共振图像中的病变区域图像,由病变区域... 夏顺仁 刘晨彬 潘颖文献传递 三维成像声纳图像后处理与可视化 被引量:3 2011年 针对基于线阵合成孔径技术的三维成像声纳缺乏有效后处理与可视化方法的问题,提出一个适用于三维成像声纳图像后处理与可视化方案。鉴于水体和地层2种介质具有不同的声学特性,使用组合算法分离水体和地层数据,利用基于边缘梯度均值约束的三维自适应区域生长算法分别对水底和地层目标进行检测,融合水体和地层数据,采用光线投射法进行三维实验数据的可视化。湖试和近海海试结果表明,该方案能够适应声成像中水体与地层的不同特点,有效检测目标,提高声纳图像的表现能力。 洪一帆 宋坤坡 夏顺仁 丛卫华关键词:图像增强 目标检测 三维可视化