孙广路
- 作品数：155 被引量：207H指数：8
- 供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
- 基于磁盘阵列的数据存储方法及系统
- 本发明公开了一种基于磁盘阵列的数据存储方法及系统，该方法包括步骤：S1.利用统计学方法，分析不同磁盘阵列模式的特性，获得统计数据，对不同磁盘阵列模式的安全性、传输速率及空间利用率进行数字化分级；S2.对将要存储的数据按照...
- 薛一波张洛什孙广路
- 文献传递
- 基于感知相似性的多目标优化隐蔽图像后门攻击
- 2024年
- 深度学习模型容易受到后门攻击,在处理干净数据时表现正常,但在处理具有触发模式的有毒样本时会表现出恶意行为.然而,目前大多数后门攻击产生的后门图像容易被人眼察觉,导致后门攻击隐蔽性不足.因此提出了一种基于感知相似性的多目标优化隐蔽图像后门攻击方法.首先,使用感知相似性损失函数减少后门图像与原始图像之间的视觉差异.其次,采用多目标优化方法解决中毒模型上任务间冲突的问题,从而确保模型投毒后性能稳定.最后,采取了两阶段训练方法,使触发模式的生成自动化,提高训练效率.最终实验结果表明,在干净准确率不下降的情况下,人眼很难将生成的后门图像与原始图像区分开.同时,在目标分类模型上成功进行了后门攻击,all-to-one攻击策略下所有实验数据集的攻击成功率均达到了100%.相比其他隐蔽图像后门攻击方法,具有更好的隐蔽性.
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- 基于强化学习的联邦学习客户端智能选择方法
- 本发明提出一种联邦学习方法，尤其涉及一种基于强化学习的联邦学习客户端智能选取方法，属于大规模分布式边缘智能学习系统的性能优化技术领域。解决了联邦学习领域中非独立同分布数据给训练模型带来的收敛速度慢、训练准确率下降的问题。...
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- 重叠细胞分割后的异常像素点重构
- 重叠细胞分割后的异常像素点重构，本发明涉及DNA倍体分析技术中，重叠细胞分割后出现的像素点异常的问题。DNA倍体分析技术通过图像处理技术测量细胞DNA的相对含量，在癌症诊断方面有着广泛的应用。然而重叠细胞的分割后的像素点...
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- 垃圾邮件僵尸主机检测方法及装置
- 本发明提供了一种垃圾邮件僵尸主机检测方法及装置，涉及计算机网络安全领域。该方法包含训练阶段和检测阶段：S1、通过序贯概率比的方法估计正常主机和垃圾邮件僵尸主机的高斯模型参数，分别建立高斯模型，并计算高斯模型的门限值；S2...
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- 文献传递
- 基于大流调度的软件定义数据中心网络负载均衡算法被引量：10
- 2021年
- 传统负载均衡算法对数据中心网络中的大流进行调度时,会造成部分链路负载过重、网络整体负载不均衡等问题。将负载均衡问题转化为多商品流问题进行求解,结合软件定义网络集中控制的思想和数据中心网络的流量特征,提出一种基于大流调度的软件定义数据中心网络负载均衡算法。根据阈值将数据流划分为大流和小流,结合路径上大流分布度和可用负载度对大流进行重路由,以减小大流对网络负载均衡的影响。仿真实验表明,在流量大小分布不均衡的数据中心网络中,该算法与传统的等价多路径算法和基于全局最先匹配的动态流量调度算法相比,在平均对分带宽上获得了更大的提升,能够更好地实现数据中心网络的负载均衡。
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- 关键词：SDN数据中心网络负载均衡流调度
- 基于相似度加速的自适应聚类联邦学习
- 2024年
- 为了解决联邦学习过程中数据异质性导致模型性能下降的问题,考虑对联邦模型个性化,提出了一种新的基于相似度加速的自适应聚类联邦学习(ACFL)算法,基于客户端本地更新的几何特性和客户端联邦时的正向反馈实现自适应加速聚类,将客户端划分到不同任务簇,同簇中数据分布相似的客户端协同实现聚类联邦学习(CFL),从而提升模型性能。该算法不需要先验确定类簇数量和迭代划分客户端,在避免现有基于聚类的联邦算法计算成本过高、收敛速度慢等问题的同时保证了模型性能。在常用数据集上使用深度卷积神经网络验证了ACFL的有效性。结果表明,所提算法性能与聚类联邦学习算法相当,优于传统的迭代联邦聚类算法(IFCA),且具有更快的收敛速度。
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- 关键词：个性化聚类
- 基于信息增益和在线支持向量机的新型分类器及分类方法
- 基于信息增益和在线支持向量机的新型分类器及分类方法。在近几年学术研究中，尤其是在信息过滤领域，在线支持向量分类器受到部分学者的关注。一种基于信息增益和在线支持向量机的新型分类器的分类方法，本方法包括如下步骤：第一步对样本...
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- 文献传递
- 面向云计算的花朵差分授粉工作流多目标优化算法研究被引量：2
- 2021年
- 为解决云计算环境下工作流多目标难于优化的问题,本文提出了一种花朵差分授粉工作流多目标调度优化算法.该算法将工作流中任务和虚拟机建模成花粉,将完整的调度序列建模成花朵.依据任务的偏序关系进行离散花朵授粉过程.仿真结果表明较算法NSGA-II和MEOA/D,该算法能在限定的截止期和预算的条件下具有更高的资源利用率.
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- 关键词：工作流调度多目标优化云计算
- 一种基于异质特征联合自表示的特征子空间与亲和矩阵联合学习方法
- 一种基于异质特征联合自表示的特征子空间与亲和矩阵联合学习方法，将原始数据及其异质特征整合到一个公共集合中，形成多模态样本集合；然后，在集合上对每一个模态下的样本数据都学习一对垂直和水平投影矩阵，并且可以捕获所有模态下的异...
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- 文献传递
