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粒子群算法拓展研究及在约束布局优化中应用: 本文以带性能约束布局优化问题为研究背景,在国家自然科学基金的资助下,进行粒子群算法拓展研究。带性能约束布局优化问题在数学上属组合优化问题和NP-Hard(?)司题,具有计算复杂性；在工程上,例如带走刀路径约束的排样问题、...; 岳本贤; 关键词：群体智能粒子群算法收敛性粗糙集; 文献传递

求解平衡约束圆形Packing问题的快速启发式并行蚁群算法被引量：10: 2012年; 带平衡约束圆形Packing问题属于NP-hard问题,求解困难.提出一种求解该问题的快速启发式并行蚁群算法.首先提出一种启发式方法:在轮盘赌选择定序的概率公式中增加质量因子和外围逆时针排列定位待布圆,并用它构造出多样性种群个体(相交圆数不超过3的布局方案).然后将蚁群优化与并行搜索相结合,使种群个体快速收敛到最优解或迭代出存在少量干涉的近似最优解(1～3个相交圆).若为后者,则基于物理模型用最速下降法将其快速调整成最优解.所采用的启发式方法、并行蚁群搜索机制和快速调整策略有机结合提高了算法的搜索精度和效率.数值实验表明该算法在性能指标上优于已存在的算法.; 黎自强田茁君王奕首岳本贤; 关键词：圆形PACKING问题蚁群算法物理模型

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岳本贤