左海超
- 作品数：16 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国民航大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术经济管理电子电信更多>>
- 一种多模态数据处理方法、电子设备和存储介质
- 本发明涉及计算机技术应用领域，特别是涉及一种多模态数据处理方法、电子设备和存储介质，包括：对第一模态数据和第二模态数据分别进行第一模态编码和第二模态编码，其中，第一模态数据编码后的数据跟第二模态数据编码后的数据进行融合之...
- 冯霞梁宇龙左海超卢敏吕宗磊
- AOC系统设计与关键技术研究
- 在当今不断变化的航空运营环境下,传统的纸质的航空运输承运人合格证(Air Operator Certification,简称为AOC)和运营规范(Operations Specifications,简称为Ops Spec...
- 左海超
- 关键词：系统安全查询优化
- 文献传递
- 航空运营人合格证注册系统设计
- 传统的纸质航空运营人合格证和运营规范难以快速修改和更新，这增加了航空公司成本，且不利于国际民航组织各缔约国之间相互监督.针对这一问题，本文详细设计了航空运营人合格证注册系统的功能模块，并结合基于角色的访问控制技术，设计了...
- Feng Xia左海超Zuo Hai-Chao冯霞
- 关键词：注册系统数据挖掘功能模块
- 机场航班行李分拣站合理分配仿真研究被引量：1
- 2018年
- 针对大型枢纽机场面临的航班行李分拣站分配任务越来越繁重、约束条件复杂、优化困难等问题,分析了旅客行李处理流程并给出了机场航班行李分拣站分配问题的形式化描述,提出了面向机场不同业务需求的行李分拣站分配方案性能评价指标。以均衡度最小、偏好匹配度最大和空闲行李分拣站数量最大为优化目标,研究构建了行李分拣站分配问题多目标优化模型,并设计了遗传算法求解该模型。基于北京首都国际机场实际运行数据的仿真验证表明,提出的分配方案在各个评价指标上均有较好表现,相较于机场现行方案,有显著优势,能很好地满足机场实际的运行需求。
- 左海超蔡翔冯霞
- 关键词：性能指标多目标优化均衡度遗传算法
- 一种航空噪声等值线图的绘制方法
- 本发明公开了一种航空噪声等值线图的绘制方法，包括如下步骤：第一步，建立飞行程序噪声等值线图特征库。第二步，挖掘监测点间的关联关系：采用层次聚类方法挖掘机场历史噪声数据，从而发现噪声监测点间的关联关系；第三步，绘制噪声等值...
- 徐涛崔昭宇谢继文左海超卢敏
- 文献传递
- 一种机场场面滑行路径生成方法、电子设备和存储介质
- 本发明涉及人工智能领域，提供一种机场场面滑行路径生成方法、电子设备和存储介质，包括：基于图结构对机场场面跑滑环境进行数字建模，构建了航空器滑行路径自动生成的马尔科夫决策过程，根据滑行路径的特点设计了奖励函数，以及基于机场...
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- 基于ECSDNN的航空安全事件风险等级预测
- 2024年
- 航空安全事件风险等级预测是主动风险管理的重要手段。考虑海量航空安全事件数据呈现的高维复杂、类不平衡等特性,提出一种基于集成代价敏感深度神经网络(ECSDNN)的航空安全事件风险等级预测方法。采用分类型属性嵌入特征编码和数值型属性拼接的方法实现航空安全事件数据的特征表示;综合考虑错分比例和固定代价设计代价敏感矩阵和代价敏感损失函数,构建基于代价敏感深度神经网络(CSDNN)的基分类器模型;采用硬投票方法,集成多个参数不同、性能各异的基分类器,构建航空安全事件风险等级预测模型。在航空安全事件报告系统(ASRS)数据集上的实验结果表明:相比基准算法,所提ECSDNN模型的预测准确率提升了4.51%;相比单个CSDNN基分类器,所提ECSDNN模型的预测准确率提升了3.17%。验证了基于ECSDNN的航空安全事件风险等级预测方法的有效性。
- 冯霞桑潇左海超
- 关键词：航空安全
- 基于混合粒子群的IMX系统组合测试用例集生成被引量：4
- 2019年
- 测试用例生成是组合测试领域的关键任务。针对国际航空运输协会的全球航空公司综合管理系统在软件测试中面临的测试用例冗余问题,分析粒子群算法生成单个测试用例时不同参数取值以及取值对结果的影响,以此为基础提出一种以one-test-at-a-time为扩展策略的混合粒子群组合测试用例集生成算法。以全球航空公司综合管理系统中的参数为实验数据,实验表明,该方法在生成尽可能少的组合测试用例集上是有效的,且可以减小该系统组合测试用例集规模,提高待测软件系统的测试效率。
- 徐涛张亭亭左海超
- 关键词：等价类划分
- 基于Informer的客机长时4D航迹预测方法
- 2023年
- 客机长时4D航迹预测是基于航迹运行的重要基础,对于改善空中交通系统安全性能和优化空域结构有重要意义。针对现有长时4D航迹预测未充分考虑长序列航迹数据之间存在隐式关联信息等问题,借助Informer模型的自注意力机制,研究构建了基于Informer的长时4D航迹预测模型。为提取航迹数据的全局特征信息,增强数据独立性和时间序列特征学习能力,在数据嵌入层中增加全局时间戳模块,并利用航迹点序列等分层时间戳突破Informer模型固有的嵌入层时间刻度限制;为更好地捕捉非相邻时序序列点之间的隐式相关性,采用自注意力机制提取航迹数据特征,并运用概率稀疏方法降低自注意力机制的计算复杂度至O(Llog L),同时在编码器中增加蒸馏机制以减少计算维度和网络参数量;为避免传统的逐步预测输出方法造成的误差累积现象,提高航迹预测精度,采用全连接层对预测输出数据进行维度调整,完成一步生成式输出。对历史4D航迹数据进行三次样条插值等预处理后,与时序特征数据同时输入到航迹预测模型中,经过模型迭代训练,输出航迹预测结果。实验结果表明:在同时预测航迹的4D特征时,基于Informer模型的预测表现优于LSTnet方法,其均方根误差和欧氏距离误差分别为0.218 5和15.980 km,相较于LSTnet网络分别减少了1.48%和2.44%。此外,对于分别预测航迹特征的任务,Informer模型的欧氏距离误差为13.248 km,相较于LSTnet网络减少了3.11%,相较于传统LSTM网络减少了34.99%。
- 冯霞冯霞左海超
- 关键词：智能交通INFORMER时间序列
- 一种航空噪声等值线图的绘制方法
- 本发明公开了一种航空噪声等值线图的绘制方法，包括如下步骤：第一步，建立飞行程序噪声等值线图特征库。第二步，挖掘监测点间的关联关系：采用层次聚类方法挖掘机场历史噪声数据，从而发现噪声监测点间的关联关系；第三步，绘制噪声等值...
- 徐涛崔昭宇谢继文左海超卢敏
- 文献传递
